Zielsetzung empirischer Sozialforschung Flashcards

1
Q

Was ist der Unterschied zwischen Induktion und Deduktion?

A

Induktion: Situation beobachten und dann mögliche Erklärung finden. Deduktion: Mögliche Erklärung im Kopf haben und dann prüfen.

Wissenschaftliche Forschung braucht und benutzt beides!

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2
Q

Was sind deskriptive Methoden?

A

Deskriptive Methoden ordnen, kategorisieren und visualisieren Daten.

Beispiele: Zentrale Tendenz, Dispersion.

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3
Q

Wann werden explorative Methoden eingesetzt?

A

Explorative Methoden werden eingesetzt, wenn in einem großen Datensatz nur geringes Wissen über deren Zusammenhänge vorliegt.

Beispiele: Korrelation, Regression, Data Mining.

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4
Q

Was ist das Ziel der deskriptiven Statistik?

A

Das Ziel der deskriptiven Statistik ist es, empirische Daten in Tabellen, Kennzahlen und Grafiken übersichtlich darzustellen und zu ordnen.

Besonders sinnvoll bei umfangreichem Datenmaterial.

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5
Q

Was beschäftigt sich mit der Inferenzstatistik?

A

Inferenzstatistik beschäftigt sich mit dem Rückschluss von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit.

Die Hypothesen beziehen sich auf die Grundgesamtheit.

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6
Q

Was sind strukturentdeckende Verfahren?

A

Strukturentdeckende Verfahren bringen Ordnung in unstrukturierte komplexe soziale Zusammenhänge und finden Muster in den Daten.

Beispiel: Stromverbrauch in einer Stadt während eines Wochentages.

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7
Q

Was sind Beispiele für strukturprüfende Verfahren?

A

Strukturprüfende Verfahren prüfen bestehende Strukturen in den Daten.

Beispiele: T-Test, Varianzanalyse.

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8
Q

Was ist die explorative Faktorenanalyse?

A

Die explorative Faktorenanalyse dient zur Reduktion vieler Variablen auf wenige (latente) Konstrukte.

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9
Q

Was ist Clusteranalyse?

A

Clusteranalyse reduziert viele Beobachtungen auf wenige möglichst homogene Gruppen von Beobachtungen.

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10
Q

Was ist mehrdimensionale Skalierung?

A

Mehrdimensionale Skalierung berechnet Konfigurationen aus Distanzen oder Ähnlichkeiten bzw. Unähnlichkeiten aus Beobachtungen.

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11
Q

Was ist Clusteranalyse?

A

Clusteranalyse ist ein Verfahren zur Reduktion vieler Beobachtungen auf wenige möglichst homogene und möglichst distinkte Gruppen von Beobachtungen.

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12
Q

Was ist mehrdimensionale Skalierung?

A

Eine Methode zur Berechnung von Konfigurationen aus Distanzen oder Ähnlichkeiten bzw. Unähnlichkeiten aus Beobachtungen.

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13
Q

Was sind strukturprüfende Verfahren?

A

Strukturprüfende Verfahren beziehen sich auf die Überprüfung von Vorwissen über soziale kommunikationswissenschaftliche Phänomene.

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14
Q

Was ist das Ziel der strukturprüfenden Verfahren?

A

Das Ziel ist zu erheben, ob das Vorwissen auch tatsächlich zutrifft, unter Berücksichtigung anderer Zeit, Nutzungskontexte und Nutzergruppen.

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15
Q

Was wird bei der Regressionsanalyse geprüft?

A

Die Regressionsanalyse prüft die Beziehung zwischen einer abhängigen und mehreren unabhängigen Variablen.

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16
Q

Was bestimmt die Korrelationsanalyse?

A

Die Korrelationsanalyse bestimmt den Zusammenhang zwischen Variablen.

17
Q

Was wird bei der Varianzanalyse und dem t-Test berechnet?

A

Bei der Varianzanalyse und dem t-Test werden Mittelwertunterschiede zwischen Gruppen berechnet.

18
Q

Was testet die konfirmatorische Faktorenanalyse?

A

Die konfirmatorische Faktorenanalyse testet vorgegebene Zusammenfassungen vieler Variablen zu latenten Konstrukten.

19
Q

Was beschreibt die Diskriminanzanalyse?

A

Die Diskriminanzanalyse unterscheidet Gruppen, die mit mehreren Merkmalen beschrieben werden.

20
Q

Was wird bei der Conjoint Analyse gemacht?

A

Die Conjoint Analyse zerlegt komplexe Bewertungen in einzelne Merkmale und deren Ausprägungen und Kombinatorik.

21
Q

Was ist Korrelationsanalyse?

A

Bestimmung des Zusammenhangs zwischen Variablen

22
Q

Was ist die Varianzanalyse?

A

Die Varianzanalyse ist die Berechnung von Mittelwertunterschieden zwischen Gruppen.

23
Q

Was wird bei der Varianzanalyse untersucht?

A

Es wird untersucht, wie stark Variablen streuen.

24
Q

Wann unterscheiden sich Gruppenmittelwerte signifikant?

A

Gruppenmittelwerte unterscheiden sich signifikant, wenn die Varianz zwischen den Gruppen größer ist als innerhalb der Gruppen.

25
Q

Was ist konfirmatorische Faktorenanalyse?

A

Prüfung vorgegebener Zusammenfassung vieler Variablen zu latenten Konstrukten.

26
Q

Was sind die zwei Ziele empirisch-experimenteller Forschung?

A
  1. Sammlung von Tatsachenwissen 2. Identifikation von Gesetzmäßigkeiten
27
Q

Was beinhaltet die Sammlung von Tatsachenwissen?

A

Beschreibung, was wann in welchem Zusammenhang bei einer bestimmten Person stattfindet.

28
Q

Nenne Beispiele für Sammlung von Tatsachenwissen.

A

Medizinische Kriterienkataloge, Entwicklungsnormen, biologische Klassifikationen, Astronomie.

29
Q

Was bedeutet Identifikation von Gesetzmäßigkeiten?

A

Ursache-Wirkung-Beschreibung und Einbettung eines Phänomens in ein komplexes System.

30
Q

Welche Fragen werden bei der Identifikation von Gesetzmäßigkeiten gestellt?

A

Warum passiert etwas? Welches Ereignis geht einem anderen ursächlich voraus? Wie wird sich eine Person in Zukunft verhalten?

31
Q

Wie werden Gesetzmäßigkeiten gewöhnlich formuliert?

A

In Form von Hypothesen.