Wissensmanagement

Question 1

Wissensmanagement

Answer 1

Gesamtheit der Aktivitäten, die darauf abzielen, eine möglichst gute Nutzung von vorhandenem Wissen zu gewährleisten

D.h. sowohl das vermitteln als auch das sichern von wissen

Question 2

ECM-System

Answer 2

System zum Organisieren und bereitstellen von wissen

Question 3

Abgrenzung Wissensmanagement

Answer 3

1. Organisationales Lernen
   - generiert neues Wissen
2. Wissensmanagement
   - Strukturierung von vorhandenem Wissen

Question 4

E-/A-Schichten

Answer 4

Eingabeschicht
Verborgene Schicht
Ausgabeschicht

Question 5

Expertensystem
(Enterprise Knowledge Portal)

Answer 5

• Frage wird gestellt
• Datenbank wird durchsucht nach wissen
• Ergebnisse werden zurück geliefert
• Entscheidung ob das Ergebnis reicht
• wenn Ja dann Ende
• wenn nein dann wird die Frage an Experten weitergereicht
• Lösung wird vorgeschlagen
• Informationen werden der Datenbank hinzugefügt
• neues Wissen wird zurück geführt
• falls neues Wissen immernoch nicht das Ergebnis liefert dann wird der Zyklus wiederholt

Question 6

CBR
(Fallbasiertes Schließen)

Answer 6

Case Based Reasoning

Question 7

Ablauf CBR

Answer 7

1. Nutzer beschreibt Problem
2. Datenbank wird durchsucht nach ähnlichen Fällen
   - bei positiven Ergebnis wird beste Lösung geliefert
3. Eventuell fragt system nach Merkmalen um Fall einzugrenzen
4. Beste Lösung wird bereitgestellt
5. Lösung wird angepasst an das Problem
6. System speichert Problem und Lösung in der Datenbank
   - bei nicht Erfolg wird Problem auch gespeichert damit Lösungen dafür erstellt werden können

Question 8

Retrieve

Answer 8

Beste Lösung vorschlagen

Question 9

Reuse

Answer 9

Anwendung der Lösung auf den Fall

Question 10

Revise

Answer 10

Überprüfen der Lösung

Question 11

Retain

Answer 11

Legt neuen Fall in Datenbank ab
(Egal ob Ergebnis positiv oder negativ)

Question 12

Anwendung für Fallbasiertes Schließen

Answer 12

• Kundenberatung
• Diagnose
• Medizin
• Recht
• Marketing
  …

Question 13

Fuzzy-Logic

Answer 13

Logik, mit der schwammige Einstufungen im großen Rahmen in Bereiche kategorisiert werden

Dabei werden ebenfalls die übergänge berücksichtigt

Question 14

Mengen in Fuzzy-Logic

Answer 14

Mengen sind mit “umgangssprachlichen” Variablen definiert

Question 15

BI
Business Intelligence

Answer 15

Anwendungen und Techniken, um Daten zu verwalten und so Benutzern zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen

Question 16

Strukturierte Daten

Answer 16

Datenbanken, Excel, XML, etc.

Question 17

Semi-Strukturierte Daten

Answer 17

Daten mit Strukturierten Elementen

Emails z.B.

Question 18

Unstrukturierte Daten

Answer 18

Daten die komplett frei sind von Form

Audios, Videos etc.

Question 19

Strategische entscheidungsfindung

Answer 19

Langfristige Ziele

Bsp. Richtlinien oder Ressourcen

Question 20

Managementkontrolle

Answer 20

Überwachung von MAs auf Effizienz und Effektivität und wie man diese optimiert

Question 21

Operative Kontrolle

Answer 21

Entscheidungen, wie bestimmte, vom Management vorgegebene Aufgaben ausgeführt werden

Entscheidungen, welche Kriterien für die Fertigstellung und Ressourcenzuordnung gelten sollen

Question 22

EUS Entscheidungsarten

Answer 22

1. Strukturierte Entscheidungen
   - Klare Entscheidungen die ohne alternativen auszuführen sind

Z.B. Strohhalme sind aus Pappe typx herzustellen

2. Schwach strukturierte Entscheidungen
   - Entscheidungen mit einem kleinen Spielraum

Z.B. Strohhalme sind aus Pappe herzustellen

3. Unstrukturierte Entscheidungen
   - “Blick in die Zukunft”
   - Anhand von Daten langfristige Entscheidungen treffen

Z.B. in Zukunft nur noch nachhaltige Strohhalme

Question 23

EUS Dimensionen
(Was muss gelten)

Answer 23

1. Genauigkeit
   - Bilden die Daten die Realität ab
2. Integrität
   - Datenstruktur, Beziehungen, ERD
3. Konsistenz
   - Konsistenz der Datenelemente
4. Vollständigkeit
   - Liegen alle Daten vor
5. Validität
   - Datenwerte in definierten Bereich
6. Rechtzeitigkeit
   - sind Daten da, wenn gebraucht?
7. Zugänglichkeit
   - Daten sind zugänglich und brauchbar

Question 24

EUS vs. DWH

Answer 24

Jedes EUS ist ein DWH aber nicht jedes DWH ein EUS, da ein EUS mehrere Datenbanken hat

Question 25

BI vs BA
Business Intelligence vs Business Analytics

Answer 25

Bi
- Beschreiben und Verstehen
- Data-Mining, Statistische Analysen etc.

BA
- Vorhersagen und Optimieren
- Modellbildung, Simulationen etc.

Question 26

BI + BA für EUS

Answer 26

• Daten werden mithilfe von BI Strukturiert
• Die Strukturierten Daten werden dann mithilfe von BA Tools Analysiert
• Danach werden Strategien und Vorhersagen auf Basis der BI und BA Daten getroffen
• Diese werden dann in Systeme wie MIS, EUS oder FUS eingepflegt

Question 27

Data Science

Answer 27

Generieren von Wissen durch Daten mit dem Ziel zu optimieren oder die Entscheidungsfindung zu unterstützen

Question 28

Data Science Methoden

Answer 28

Zum generieren von Daten wird

• Mathe
• Statistik
• Stochastik
• Informatik
• Branchen Know-How

verwendet

Question 29

Ziele Data Science

Answer 29

• Handlungsempfehlungen aus Daten ableiten
• Entscheidungsfindung unterstützen
• optimieren von Unternehmensprozessen
• Prognosen erstellen