Wissenschaftssystem Psychologie Flashcards
1
Q
Primäre Motive für Publikationen
A
- Kumulation von Wissen
- Wahrheit näherkommen
- Individuelle Karriere
- Veröffentlichung in Fachzeitschriften für Professur
2
Q
Was wird publiziert?
A
- Neue und positive Ergebnisse
- Eye-catching Ergebnisse/ Aufmerksamkeitserregend
- Replikationen ausgeschlossen
- Aber (!) = 90% aller Ergebnisse sind positiv da sie Forschungshypothese bestätigen (Publication Bias)
3
Q
Konsequenzen von Positive Bias
A
- Ergebnisse sind oft falsch = Kleine Effektstärke/ Geringe Power/ Bias
- Positive Predictive Value (PPV) = Je höher desto wahrscheinlicher das publiziertes Ergebnis wahr ist
- Power = Messstärke/ Korrektes empirisches Messen
- R = Ratio of true to not-true relationships im Forschungsfeld
- Bias = Nur bestätigende Ergebnisse publizieren/ Häufig auch Forschungsergebnisse die nicht wahr sind (ca. 50% der Ergebnisse)
- Open Science Collaboration = Auswahl von Experimenten die repliziert werden/ 35 von 97 nicht replizierbar/ Waren also nicht stabil
- Publish or perish = Zwingt Wissenschaftler zu dubiosem Verhalten um gewünschte Ergebnisse zu erzielen
- Abfrage verschiedener wissenschaftlicher Methoden bei Forschungen = Mehrheit berichtete nicht alle AVs/ Sammelte weiter Daten bis Ergebnis signifikant wurde/ Fälschte Daten (1%)
4
Q
Datenfälschung- Diederick Stapel
A
- Professor Sozialpsychologie Universität Tilburg
- Daten gesammelt und manipuliert
- Teilweise selber Daten erstellt
- 58 Rücknahmen
5
Q
Regeln guter wissenschaftlicher Praxis
A
- Vorschläge der Deutschen Forschungsgemeinschaft zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis
- Ethikrichtlinien der DGPs/ BDP
- Lege artis = Methoden die als richtig und angemessen eingeschätzt werden
- Einhaltung ethischer Standards
- Sicherung von Primärdaten
- Dokumentation der Resultate
- Anzweifeln der eigenen Ergebnisse
- Zusammenarbeit in Arbeitsgruppen
- Strikte Ehrlichkeit
- Veröffentlichungen als Medium der Rechenschaft
- Achtung fremden geistigen Eigentums
- Betreuung des wissenschaftlichen Nachwuchses
6
Q
Mehr Transparenz
A
- Präregistrierung = Z.B. über open science framework des Centers for Open Science
- Disclosure = Absolute Transparenz über Erhebungsdesign/ Ergebnisse/ Variablen
- Open Data and Materials = Gute Dokumentation/ Auf Anforderung verfügbar/ Replikationen ermöglichen
7
Q
Mehr Replikationen
A
- Viele Initiativen = Z.B. Center for Open Science/ Many Labs Initiative
- Größere Offenheit von Journals für Replikationen = Z.B. Reihe von Special Issues oder registered replication reports
