Week1

Question 1

Bilinear interpolation

Answer 1

• bilinear omdat in 2 dimensies
• Gebruikt om waardes te vinden in het originele beeld
• Als een waarde niet te vinden is dan kan je een waarde maken uit naastliggende waardes

Question 2

weighted pixel contributions / averaging

Answer 2

• lokale omgeving op de x/y-as

- gewogen gemiddelde van de hoekpunten

Question 3

polynomial approximation

Answer 3

• 1c0+ ac1+ bc2 + abc3
• hoogste factor is 2
• coefficient van 1, a, b en ab zijn beelden
• (x,y) = (LuL+a, LyL+b) = (k+a, l+b)
• stack maken, na 1x: f(k,l)
  na ax: f(k+1,l) - f(k,l)
• met behulp van tayloreeksen

Question 4

facet model

least squares met gekozen (polynomial) model

Answer 4

[1, a, b, ab] * [c0, c1, c2, c3]^T = [f]

[f] = [f(k, l), f(k+1, l), f(k, l+1), f(k+1, l+1)]^T

matrix M * c = d --> c = M^-1 * d
| 1000 |
| 1100  |
| 1010  |
| 11111   |