Week 3

Question 1

hoe is de relatie tussen de t-statistic en de F statistic?

Answer 1

t² met df = d

is gelijk aan

F met df1=1 en df2= d

Question 2

bij één coefficient, hoezo is t statistic beter dan F statistic?

Answer 2

F statistic kan geen uitspraak maken over de richting van het verband

> je kan dus geen gebruik maken van eenzijdige alternatieve hypothesen

Question 3

3 problemen van multicollineariteit

Answer 3

1. bij toevoeging extra predictor neemt R bijna niet toe omdat dezelfde variantie in y verklaart
2. moeilijk om belang afzonderlijke predictor te bepalen omdat effecten van predictoren vervlochten
3. veroorzaakt toename in de SE van de b’s > hierdoor wordt de regressie voorspelling instabiel

Question 4

lineaire regressie: 2 aannamen over het verband tussen voorspelde en waargenomen y

Answer 4

1. homogene variantie, voor elke voorspelde waarde ydakje is residuele variantie zelfde
2. lineariteit: de verwachte waarden bij instelwaarden van x liggen op een rechte lijn