Vorlesung 1&2: Einführung in qualitative und quantitative Herangehensweise Flashcards
Methoden als Grundlage
- Bildet Grundlage für jedes anderer Teilfach innerhalb der Politikwissenschaft/Sozialwissenschaften
- Methodenlehre versteht sich als eine disziplinenübergreifende Erfahrungswissenschaft. Sie stellt den anderen Sozialwissenschaften die entwickelten Erhebungsverfahren und Methoden zur Verfügung
- Befähigt Sie, dem Aufbau / der Struktur von Beiträgen aus allen sozialwissenschaftlichen Fächern zu folgen
Quantitativ (-naturwissenschaftliches) Paradigma
- Historisch älter und führender Forschungsansatz (18./19. Jh)
- In der Tradition der Naturwissenschaften
- Erklären von Sachverhalten aufgrund von Ursache-Wirkungs-Mechanismen wie in den Naturwissenschaften
- Abbildung der Erfahrungsrealität in Zahlen und statistische Auswertung
- Beispiele quantitativer Methodologien: Kausalnachweis im Experiment oder Umfrageforschung auf der Basis bevölkerungsrepräsentativer Stichproben
-
numerisches Datenmaterial
Konsequenz: statistische Datenauswertung
Qualitativ (-geisteswissenschaftliches) Paradigma
- In der Tradition der Geisteswissenschaften
- Verstehen des subjektiven Sinns menschlichen Handelns (Kontext kennen, jede Handlung hat einen Sinn)
- Erfahrungsrealität wird verbalisiert oder grafisch abgebildet
- Bsp. qualitativer Methodologien: ethnografische Feldforschung, Biografieforschung, Grounded-Theory-Methodologie
-
nicht-numerisches Datenmaterial
Konsequenz: interpretativ-hermeneutische Auswertung
qualitativ vs quantitativ
- Paradigmenstreit oder gar Paradigmenkrieg
-
Qualitativ vs Quantitativ:
- Verfehltes Wissenschaftsverständnis
- falsche ontologischen Vorstellungen (eine objektiv beobachtbare soziale Erfahrungswirklichkeit existiert nicht, Ontolige = Lehre vom Sein), die bloss affirmative (d.h. die vorherrschenden gesellschaftlichen Machtverhältnisse bestätigende) Befunde produzieren.
- Zudem: Rolle des Forschenden.
-
Quantitativ vs Qualitativ:
- Zweifel an der Wissenschaftlichkeit
- Kritik am Anspruch der Gesellschaftsverbesserung
-
Qualitativ vs Quantitativ:
- Jüngere Vergangenheit: Kombination beider Forschungsansätze (mixed-Methods). Robustheitstest der Ergebnisse durch Triangulation, Mixed-Method-Ansatz (Ergänzungsverhältnis).
(längst nicht mehr ein Krieg)
Forschungsablauf
1) Auswahl des Forschungsproblems:
Die Fragestellung (quantitativ)
1) Auswahl des Forschungsproblems
Das Erkenntnisinteresse (quantitativ)
- nicht markiert = Forschungsstand
- Erkenntnisinteresse = Forschungslücke
- Satz: continued success -> = wichtiges Thema
- letzter Abschnitt: was wissenwir noch nicht?
3) Konzeptspezifikation
Definition der Zentralen Konzepte (quantitativ)
- Populismus
- von anderen Konzepten abgrenzen: Elitismus, Ausländerfeindlichkeit, Migrationsskepsis
- minimale Definition
3) Operationalisierung
Messung populistischer Haltungen (quantitativ)
- Theorie mit der Realität vergleichen = Messung zuweisen
- Probleme: direkt nach Einstellung fragen, ädequate, strukturgetreue Abbildung der sozialen Realität etc.
- qualitativ interpretative Herangehensweise
- Qualitative Merkmale werden numerischen Werten zugeordnet
3) Operationalisierung
Gütekriterien der Messung: Validität (quantitativ)
- quantitative statistische Herangehensweise
- hat dazu geführt, dass man ein Item gestrichen hat
3) Operationalisierung
Gütekriterien der Messung: Reliabilität (quantitativ)
- streng statistisch numerisch
- Krumbach’s alpha
4) Untersuchungsdesign
Querschnittdesign, Fallauswahl (quantitativ)
- Fallsauswahl: the Dutch case
5) Untersuchungseinheit
Individualdaten (quantitativ)
- Ebene: Individual: wer wird befragt?
- repräsentativ?
- proportional? -> gewichten?
6) Datenerhebung
Befragung (quantitativ)
- wie wurden die Daten erhoben?
- Hier: Online Panel (keine Zufallsauswahl)
- gleiches Bild: wie bei Untersuchungseinheit (unten)
1) Ausgangslage und Ziel (qualitativ)
- Forschungsproblem eingrenzen
- Fragestellung formulieren
- Grundannahme: soz. Konstruktivismus
- soziale Realität: subj. konstruiert innerhalb eines soz Kontexts -> soz. Realität rekonstruieren = verstehen
1) Ausgangslage und Ziel
Ziel der qualitativen Studie: Auslegeordnung und Konzeptspezifikation (qualitativ)
- Theoriebildung
1) Ausgangslage und Ziel
Plädoyer für eine detaillierte Beschreibung und eine Berücksichtigung des Kontexts (qualitativ)
- diskursiver Ansatz
- hermeneutisch-interpretativ
- Ziel: Schärfung des Konzepts
1) Auswahl des Forschungsproblems
Die Fragestellung (qualitativ)
- ontologische & soziale Grundannahmen
- soziale Umgebung strukturiert Wahrnehmung vor
- deshalb: Kontext (situativ) so genau wie möglich beschreiben
- nicht starr, stabil, sondern: dynamisch, prozesshaft
1) Auswahl des Forschungsproblems
Das Erkenntnisinteresse (qualitativ)
3) Konzeptspezifikation
Definition der zentralen Konzepte (qualitativ)
3) Operationalisierung und Datenanalyse (qualitativ)
Erhebung und Auswertung des populistischen Stils
5) Untersuchungsdesign (qualitativ)
Fallauswahl
- Grundgesamtheit
6) Datenerhebung (qualitativ)
Dokumentenanalyse
- werden nicht quantifiziert (wäre schon möglich, aber dann Häufigkeit eines Merkmals -> quantitiativ)
Auswahl des Forschungsproblems
Positivismus
Auswahl des Forschungsproblems
kritischer Rationalismus: Karl Popper
- es gibt Realität -> Hypothesen: Unsicherheit
- Kritik an Positivismus
Positivismus
- es gibt Rationalität
- es gibt Realität
- objektiv erfahrbar, können auch verifizieren
- Hypothesen
Konstruktivismus:
- nicht obj. erfahrbar
- gesellschaftlich, regional, historisch, situativ
- obj. Hypothesen nicht überprüfbar -> subj.
- qualitativ
Postpositivism
- quantitativ
- gibt es kaum noch??
Theoriebildung und -überprüfung in quantitativer und qualitativer Forschung
Deduktive und induktive Konzeptspezifikation
- Reihenfolge = umgekehrt
- Quantitativ = deduktiv
- Theoretische Ebene
- Operationalisierung
- Empirische Ebene
- Empirische Ebene
- Qualitativ = induktiv
- Empirische Ebene
- Operationalisierung
- Theoretische Ebene
Operationalisierung (qualitativ vs quantitativ)
Güterkriterien quantitativer und qualitativer Forschung
- Wahrheitsgehalt
- interne Validität (quantitativ)
- Vertrauenswürdigkeit - Datenerhebung = umfassend? Nachbesprechung etc. (qualitativ)
- Anwendbarkeit
- externe Validität
- Übertragbarkeit (Dichte-Beschreibung)
- Inhaltliche Aussagekraft
- (Konstrukt-) Validität
- -
- Statistische Aussagekraft
- Statistische Aussagekraft Zusammenhang - signifikant?
- -
- Konsistenz
- Realiabilität
- Zuverlässigkeit (Forschungsaudit oder Triangulation)
- Neutralität (Nachvollziehbarkeit)
- Objektivität
- Bestätigbarkeit (Forschungsaudit)
Wahl des Forschungsdesigns (qualitativ vs quantitativ)
Stichprobenziehung
- Stichprobenumfang: gross vs klein
- Auswahlverfahren:
- quantitativ:
- probabbilistische vs nicht-probabilistische SP
- qualitativ
- Theoretische SP
- Qualitativer SP-Plan
- Gezielte Auswahl
- quantitativ:
Datenerhebung (qualitativ vs quantitativ)
Beobachtung
quantitative vs qualitative Beobachtung
Datenerhebung (qualitativ vs quantitativ)
Interview & Selbstadministrierte Befragung
qualitative vs quantitative Interviews und Befragungen
Datenerhebung (qualitativ vs quantitativ)
Dokumenten- und Inhaltsanalyse
qualitative und quantitative Dokuementen- und Inhaltsanalyse
Quantitative und qualitative Datenanalyse
- numerisches vs nicht-numerisches Datenmaterial
- statistische vs interpretativ-hermeneutische Auswertung
Idealtypischer quantitativer und qualitativer Forschungsablauf
- quantitativ wichtig:
- Forschungsstand und theoretischer Hintergrund
- Operationalisierung
- qualitativ wichtig:
- Datenanalyse
- Hypothesen- und Theoriebildung
Grob vereinfachte Zusammenfassung der Unterschiede
- Ausrichtung:
- Überprüfung von Theorien und Hypothesen
-> deduktiv - Exploration von Ideen und Konzepten
-> induktiv
- Überprüfung von Theorien und Hypothesen
- Analyse:
- Statistik, Mathematik
- Interpretation, Summierung und Kategoriesierung
- Darstellung/Präsentation der Ergebnisse
- Zahlen, Tabellen und Diagramme
- Worte
- Fälle
- viele
- wenige
- Erhebungsverfahren
- geschlossene Fragen, strukturiert und standardisiert
- offene Fragen, unstrukturiert und unstandisiert
