Voc. Hypotheses statistiques (11) Flashcards

1
Q

Une ___________ est une assertion sur la distribution d’une ou de plusieurs variables aléatoires

A

Hypothèse statistique

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Q

Une hypothèse statistique est __________ si elle spécifie complètement la distribution. Dans le cas contraire, elle est ____________

A

Simple, composite

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3
Q

______________ ou ______, est celle pour laquelle les résultats attendus, quand elle est vraie, sont définis quantitativement

A

L’hypothèse principale ou nulle

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4
Q

____________ ou _____________ ou ____________, est une autre proposition qui exclut H0 et correspond habituellement au contraire de H0

A

L’hypothèse alternative, contraire, contre-hypothèse

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5
Q

Une ___________ est une variable aléatoire, fonction des observations, qui mesure la compatibilité des données observées avec une hypothèse statistique

A

Statistique de test

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6
Q

Un ______ est une procédure qui, à partir des données observées, permet de décider si l’hypothèse H0 doit être ou non rejetée au profit de H1, ou encore permet de porter un jugement sur H0

A

test statistique

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7
Q

Une partition de l’espace fondamental (ensemble des résultats possibles en deux zones : une ___________ et une de __________

A

Zone d’acceptation de H0, rejet

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8
Q

________________ constiste à rejeter l’hypothèse principale alors qu’elle est vraie

A

Erreur de première espèce (ou de type I)

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9
Q

________________ consiste à ne pas rejeter l’hypothèse principale alors qu’elle est fausse

A

Erreur de deuxième espèce (ou de type II)

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10
Q

La zone de rejet de H0 s’appelle ___________

A

Région critique

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11
Q

_________, c’est à dire la limite de la région d’acceptation de H0

A

Valeur critique

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12
Q

Lorsqu’on teste une hypothèse, on est disposé à risquer une erreur de première espèce jusqu’à un certain niveau, appelé _________________

A

seuil de signification

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13
Q

Si l’hypothèse principale est rejetée au seuil de 5% on parle de test ___________

A

Significatif

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14
Q

La ____________ d’un test se définit comme la probabilité d’obtenir, quand H0 est vraie, la valeur observée de la statistique

A

Valeur de probabilité p

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15
Q

Si p > 0,05, le test est considéré comme _________, et les données sont compatibles avec l’hypothèse H0

A

Non négatif

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16
Q

Si p < 0,05, le test est considéré comme ___________, et les données ne sont pas (ou peu) compatibles avec H0

A

Significatif

17
Q

Un __________ vérifie si la valeur f0 attribuée au paramètre f d’une distribution n’est pas en contradictio avec les résultats observés

A

Test de signification

18
Q

Un __________ confronte deux hypothèses : l’une principale et l’autre alternative

A

Test d’hypothèses

19
Q

1 - alpha

A

coefficient de confiance

20
Q

______________ si la région critique n’est définie que d’un côté de la distribution

A

Un test est unilatéral

21
Q

Il est ___________ si la région critique est définie de part et d’autre de la distribution

A

bilatéral

22
Q

Un test est _________ si l’hypothèse alternative est directionnelle (unidirectionnelle)

A

Unilatéral

23
Q

Un test est _____________ si l’hypothèse alternative n’est pas directionnelle (ou est bidirectionnelle)

A

Bilatéral

24
Q

On appelle __________ la probabilité de rejeter à raison, au seuil de signification alpha, l’hypothèse nulle quand H1 est vrai

A

puissance d’un test

25
Q

Un _________ si le risque réel de première espèce est égal au risque déclaré

A

Test est juste ou non biaisé

26
Q

Le test est dit &laquo_space;libéral&raquo_space; si le risque réel est supérieur au seuil de signification déclaré

27
Q

Si la probabilité de rejet de H0, alors qu’elle est vraie, est supérieure à alpha

28
Q

Un test est dit &laquo_space;conservateur&raquo_space; si le risque réel d’erreur de première espèce est plus petit que le risque nominal

A

conservateur

29
Q

Un test est plus _________ qu’un test de référence s’il s’avère plus puissant pour une valeur donnée de n quand H1, est vraie

30
Q

Deux ou ____________ si les éléments des différents échantillons n’ont aucun lien susceptible de créer une corrélation entre les données des échantillons

A

plusieurs échantillons sont indépendants

31
Q

__________ si les éléments d’un échantillon sont associés aux éléments des autres échantillons

A

Dépendants

32
Q

Si tout élément du premier échantillon est associé à un élément du second pour former n paires d’éléments, les ___________ sont alors __________

A

échantillons sont alors appariés

33
Q

Un _______ est une procédure qui met à l’épreuve des hypothèses statistiques relatives aux paramètres de populations dont la forme des distributions est spécifiée

A

Test paramétrique

34
Q

____________ est une procédure mettant à l’épreuve des hypothèses statistiques qui ne sont pas nécessairement paramétriques, mais qui peuvent être stochastiques [exprimées en termes de probabilité

A

test non paramétrique