Voc. échantillonnage (2.8) Flashcards

1
Q

Deux familles de techniques d’échantillonnages

A
  1. échantillonnage pragmatique

2. échantillonnage probabiliste

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Q

famille d’échantillonnage guidé par des considérations pratiques qui conduit à des problèmes de représentativité (validité externe)

A

échantillonnage pragmatique

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3
Q

famille d’échantillonnage guidé par les considérations statistiques qui conduit à des problèmes pratiques produisant un surcoût

A

échantillonnage probabiliste

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4
Q

échantillonnage dont l’échantillon est constitué en fonction de critères de commodité (accessibilité, proximité, difficulté…) et de critères d’inclusion et d’exclusion définissant la population cible

A

Échantillonnage commode

échantillonnage pragmatique

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5
Q

échantillonnage dont l’échantillon ressemble à l’échantillon commode, mais qui fait intervenir plus de hasard dans la constitution de l’échantillon (ex : augmenter le nombre de rencontres fortuites des unités et ne pas sélectionner seulement les unités qui satifont les critères d’inclusion et d’exclusion)

A

Échantillonnage à l’aveuglette

échantillonnage pragmatique

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6
Q

échantillonnage dont échantillon formé d’unités typiques/représentatives qui représentent le plus la population

A

Échantillonnage d’unités représentatives

échantillonnage pragmatique

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7
Q

échantillonnage qui consista à subdiviser la population en sous-population à partir de critères explicites (âge, sexe…)

A

Échantillonnage par quotas

échantillonnage pragmatique

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8
Q

échantillonnage dont l’échantillon doit être redressé en fonction du poids de chaque sous-populations

A

Échantillonnage par quotas

échantillonnage pragmatique

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9
Q

échantillonnage qui repose sur la sélection d’unités d’échantillonnage en fonction de :

  1. hypothèse de travail
  2. réponses possibles au problème
  3. position (rôle) des unités dans la réponse à la question
A

Échantillonnage à choix raisonnée

échantillonnage pragmatique

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10
Q

échantillonnage qui consiste à prélever au hasard et indépendamment n unités parmi les N de la population

A

Échantillonnage aléatoire simple

échantillonnage probabiliste

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11
Q

échantillonnage dans lequel toutes les unités ont la même probabilité d’être tirée et donc tous les échantillons ont la même probabilité d’être constitué

A

Échantillonnage aléatoire simple

échantillonnage probabiliste

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12
Q

échantillonnage qui nécessite une base de sondage qui permet l’inventaire des unités de la population puis leur tirage au hasard (avec ou sans remise)

A

Échantillonnage aléatoire simple

échantillonnage probabiliste

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13
Q

échantillonnage qui consiste à prélever au hasard une unité d’échantillonnage i parmi les N de la population, puis à choisir (pas au hasard) :

  1. les unités i+1, i+2, i+3….i+m
  2. les unités i-1, i-2, i-3…..i-r
A

Échantillonnage systématique à pas simples

échantillonnage probabiliste

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14
Q

échantillonnage dont la population est définie dans plusieurs dimensions (temps, espace, volume…) et dont le pas d’échantillonnage peut varier d’une dimension à l’autre

A

Échantillonnage systématique à pas multiples

échantillonnage probabiliste

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15
Q

échantillonnage systématique qui est plus efficace quand la population est autocorrélée positivement et que l’autocorrélation décroît avec la distance séparant deux unités

A

Échantillonnage systématique en quinconce

échantillonnage probabiliste

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16
Q

échantillonnage systématique qui maximise la distance et minimise les redondances

A

Échantillonnage systématique en quinconce

échantillonnage probabiliste

17
Q

échantillonnage utilisé si la variable étudiée est sujette à des variations périodiques dans la population

A

Échantillonnage stratifiée avec une seule unité par strate

échantillonnage probabiliste

18
Q

échantillonnage portant sur les études de dispersion à partir d’une source (ex: substances toxiques qui se dispersent autour d’une usine)

A

Échantillonnage systématique radial

échantillonnage probabiliste

19
Q

échantillonnage qui consiste à subdiviser la population de taille N et de variance o2 en sous-populations/strates homogènes de taille Nh et de variance o2h, puis à prélever dans chacune un échantillon aléatoire de taille nh

A

Échantillonnage stratifié

échantillonnage probabiliste

20
Q

allocation qui est la précision optimale à l’échelle de la population

A

Allocation optimale

(Est appliquée à l’échantillonnage stratifié)

(échantillonnage probabiliste)

21
Q

allocation qui permet de reproduire la composition de la population selon les critères de srtatification

A

Allocation proportionnelle

(Est appliquée à l’échantillonnage stratifié)

(échantillonnage probabiliste)

22
Q

allocation qui donne le maximum de puissance aux tests de comparaison 2 à 2 des moyennes des strates

A

Allocation équilibrée

(Est appliquée à l’échantillonnage stratifié)

(échantillonnage probabiliste)

23
Q

échantillonnage stratifé utilisé quand le poids des strates est inconnu

A

Double échantillonnage

(Est appliquée à l’échantillonnage stratifié)

(échantillonnage probabiliste)

24
Q

échantillonnage qui consiste à subdiviser les unités d’échantillonnage en sous-unités nommées ___a____ ou à regrouper des unités en grappes nommées ____b____

A

Échantillonnage par degré

(échantillonnage probabiliste)

a) unités secondaires
b) unités primaires

25
échantillonnage où un échantillon aléatoire d'unités primaires est formé et dans chaqu'une d'elles est prélevées toutes les unités secondaires
Échantillonnage du 1er degré (échantillonnage par degré) | échantillonnage probabiliste
26
échantillonnage où un échantillon aléatoire d'unités primaires est formé et dans chaqu'une d'elles est prélevées une partie des unités secondaires aléatoirement
Échantillonnage du 2e degré (Est appliqué à l'échantillonnage par degré) (échantillonnage probabiliste)
27
échantillonnage dans lequel il y a des unités tertiaires ou quaternaires
Sous-échantillonnage (Est appliqué à l'échantillonnage par degré) (échantillonnage probabiliste)
28
échantillonnage qui consiste à échantillonner de façon discontinue des unités au fil du temps
Échantillonnage à différentes occasions
29
échantillonnage qui consiste à prélever à la 1er occasion un échantillon aléatoire d'unités et à suivre les mêmes unités sans aucun renouvellement de l'échantillon au cours des occasions successives
Échantillonnage permanent (est appliqué à l'échantillonnage à différentes occasions) (échantillonnage probabiliste)
30
échantillonnage dont l'objectif est de comparer les occasions ou de mettre en évidence un profil temporel de réponse pour détecter des tendances
Échantillonnage permanent (est appliqué à l'échantillonnage à différentes occasions) (échantillonnage probabiliste)
31
échantillonnage dont l'objectif est d'obtenir la meilleure estimation pour la situation la plus récente
Échantillonnage partiellement renouvelé (est appliqué à l'échantillonnage à différentes occasions) (échantillonnage probabiliste)
32
échantillonnage qui consiste à substituer au cours des différentes campagnes de mesures une certaine proportion d'unités de l'échantillon par de nouvelles unités choisies aléatoirement
Échantillonnage partiellement renouvelé (est appliqué à l'échantillonnage à différentes occasions) (échantillonnage probabiliste)
33
échantillonnage dont l'objectif est d'obtenir la meilleure estimation pour l'ensemble des occasions
Échantillonnage renouvlé (est appliqué à l'échantillonnage à différentes occasions) (échantillonnage probabiliste)
34
échantillonnage qui consiste à prélever un nouvel échantillon aléatoire pour chaque occasions
Échantillonnage renouvlé (est appliqué à l'échantillonnage à différentes occasions) (échantillonnage probabiliste)