Voc. échantillonnage (2.8) Flashcards

1
Q

Deux familles de techniques d’échantillonnages

A
  1. échantillonnage pragmatique

2. échantillonnage probabiliste

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Q

famille d’échantillonnage guidé par des considérations pratiques qui conduit à des problèmes de représentativité (validité externe)

A

échantillonnage pragmatique

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3
Q

famille d’échantillonnage guidé par les considérations statistiques qui conduit à des problèmes pratiques produisant un surcoût

A

échantillonnage probabiliste

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4
Q

échantillonnage dont l’échantillon est constitué en fonction de critères de commodité (accessibilité, proximité, difficulté…) et de critères d’inclusion et d’exclusion définissant la population cible

A

Échantillonnage commode

échantillonnage pragmatique

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5
Q

échantillonnage dont l’échantillon ressemble à l’échantillon commode, mais qui fait intervenir plus de hasard dans la constitution de l’échantillon (ex : augmenter le nombre de rencontres fortuites des unités et ne pas sélectionner seulement les unités qui satifont les critères d’inclusion et d’exclusion)

A

Échantillonnage à l’aveuglette

échantillonnage pragmatique

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6
Q

échantillonnage dont échantillon formé d’unités typiques/représentatives qui représentent le plus la population

A

Échantillonnage d’unités représentatives

échantillonnage pragmatique

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7
Q

échantillonnage qui consista à subdiviser la population en sous-population à partir de critères explicites (âge, sexe…)

A

Échantillonnage par quotas

échantillonnage pragmatique

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8
Q

échantillonnage dont l’échantillon doit être redressé en fonction du poids de chaque sous-populations

A

Échantillonnage par quotas

échantillonnage pragmatique

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9
Q

échantillonnage qui repose sur la sélection d’unités d’échantillonnage en fonction de :

  1. hypothèse de travail
  2. réponses possibles au problème
  3. position (rôle) des unités dans la réponse à la question
A

Échantillonnage à choix raisonnée

échantillonnage pragmatique

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10
Q

échantillonnage qui consiste à prélever au hasard et indépendamment n unités parmi les N de la population

A

Échantillonnage aléatoire simple

échantillonnage probabiliste

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11
Q

échantillonnage dans lequel toutes les unités ont la même probabilité d’être tirée et donc tous les échantillons ont la même probabilité d’être constitué

A

Échantillonnage aléatoire simple

échantillonnage probabiliste

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12
Q

échantillonnage qui nécessite une base de sondage qui permet l’inventaire des unités de la population puis leur tirage au hasard (avec ou sans remise)

A

Échantillonnage aléatoire simple

échantillonnage probabiliste

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13
Q

échantillonnage qui consiste à prélever au hasard une unité d’échantillonnage i parmi les N de la population, puis à choisir (pas au hasard) :

  1. les unités i+1, i+2, i+3….i+m
  2. les unités i-1, i-2, i-3…..i-r
A

Échantillonnage systématique à pas simples

échantillonnage probabiliste

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14
Q

échantillonnage dont la population est définie dans plusieurs dimensions (temps, espace, volume…) et dont le pas d’échantillonnage peut varier d’une dimension à l’autre

A

Échantillonnage systématique à pas multiples

échantillonnage probabiliste

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15
Q

échantillonnage systématique qui est plus efficace quand la population est autocorrélée positivement et que l’autocorrélation décroît avec la distance séparant deux unités

A

Échantillonnage systématique en quinconce

échantillonnage probabiliste

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16
Q

échantillonnage systématique qui maximise la distance et minimise les redondances

A

Échantillonnage systématique en quinconce

échantillonnage probabiliste

17
Q

échantillonnage utilisé si la variable étudiée est sujette à des variations périodiques dans la population

A

Échantillonnage stratifiée avec une seule unité par strate

échantillonnage probabiliste

18
Q

échantillonnage portant sur les études de dispersion à partir d’une source (ex: substances toxiques qui se dispersent autour d’une usine)

A

Échantillonnage systématique radial

échantillonnage probabiliste

19
Q

échantillonnage qui consiste à subdiviser la population de taille N et de variance o2 en sous-populations/strates homogènes de taille Nh et de variance o2h, puis à prélever dans chacune un échantillon aléatoire de taille nh

A

Échantillonnage stratifié

échantillonnage probabiliste

20
Q

allocation qui est la précision optimale à l’échelle de la population

A

Allocation optimale

(Est appliquée à l’échantillonnage stratifié)

(échantillonnage probabiliste)

21
Q

allocation qui permet de reproduire la composition de la population selon les critères de srtatification

A

Allocation proportionnelle

(Est appliquée à l’échantillonnage stratifié)

(échantillonnage probabiliste)

22
Q

allocation qui donne le maximum de puissance aux tests de comparaison 2 à 2 des moyennes des strates

A

Allocation équilibrée

(Est appliquée à l’échantillonnage stratifié)

(échantillonnage probabiliste)

23
Q

échantillonnage stratifé utilisé quand le poids des strates est inconnu

A

Double échantillonnage

(Est appliquée à l’échantillonnage stratifié)

(échantillonnage probabiliste)

24
Q

échantillonnage qui consiste à subdiviser les unités d’échantillonnage en sous-unités nommées ___a____ ou à regrouper des unités en grappes nommées ____b____

A

Échantillonnage par degré

(échantillonnage probabiliste)

a) unités secondaires
b) unités primaires

25
Q

échantillonnage où un échantillon aléatoire d’unités primaires est formé et dans chaqu’une d’elles est prélevées toutes les unités secondaires

A

Échantillonnage du 1er degré (échantillonnage par degré)

échantillonnage probabiliste

26
Q

échantillonnage où un échantillon aléatoire d’unités primaires est formé et dans chaqu’une d’elles est prélevées une partie des unités secondaires aléatoirement

A

Échantillonnage du 2e degré

(Est appliqué à l’échantillonnage par degré)

(échantillonnage probabiliste)

27
Q

échantillonnage dans lequel il y a des unités tertiaires ou quaternaires

A

Sous-échantillonnage

(Est appliqué à l’échantillonnage par degré)

(échantillonnage probabiliste)

28
Q

échantillonnage qui consiste à échantillonner de façon discontinue des unités au fil du temps

A

Échantillonnage à différentes occasions

29
Q

échantillonnage qui consiste à prélever à la 1er occasion un échantillon aléatoire d’unités et à suivre les mêmes unités sans aucun renouvellement de l’échantillon au cours des occasions successives

A

Échantillonnage permanent

(est appliqué à l’échantillonnage à différentes occasions)

(échantillonnage probabiliste)

30
Q

échantillonnage dont l’objectif est de comparer les occasions ou de mettre en évidence un profil temporel de réponse pour détecter des tendances

A

Échantillonnage permanent

(est appliqué à l’échantillonnage à différentes occasions)

(échantillonnage probabiliste)

31
Q

échantillonnage dont l’objectif est d’obtenir la meilleure estimation pour la situation la plus récente

A

Échantillonnage partiellement renouvelé

(est appliqué à l’échantillonnage à différentes occasions)

(échantillonnage probabiliste)

32
Q

échantillonnage qui consiste à substituer au cours des différentes campagnes de mesures une certaine proportion d’unités de l’échantillon par de nouvelles unités choisies aléatoirement

A

Échantillonnage partiellement renouvelé

(est appliqué à l’échantillonnage à différentes occasions)

(échantillonnage probabiliste)

33
Q

échantillonnage dont l’objectif est d’obtenir la meilleure estimation pour l’ensemble des occasions

A

Échantillonnage renouvlé

(est appliqué à l’échantillonnage à différentes occasions)

(échantillonnage probabiliste)

34
Q

échantillonnage qui consiste à prélever un nouvel échantillon aléatoire pour chaque occasions

A

Échantillonnage renouvlé

(est appliqué à l’échantillonnage à différentes occasions)

(échantillonnage probabiliste)