VL2 Flashcards
Nutzen von KI
• Kostensenkung: Automatisierung von
Geschäftsprozessen (predictive Methods)
• Präzision: Präzise Arbeitsweise von KI-Systemen -> Eliminierung von Menschlichen Fehlern
• Arbeitseffizienz
- Produktivere Mitarbeiter durch effizienten Einsatz der Arbeitskraft
- Übernahme von Routine-Aufgaben
• Umsatzsteigerung: Effizienz und Effektivität
• Optimierte Entscheidungsfindung
- Ergänzung der menschlichen Intelligenz
- Unterstützung durch Vorhersagen und Muster
• Systematische Verarbeitung großer Datenmengen
- Ableitung von wertschöpfenden Erkenntnissen
- Ableitung von wertvollen Datenmustern
• Zukunftsorientierung
-Trendvorhersagen
- Frühwarnsysteme
Weshalb boomt die KI seit dem 21. JH?
• Verbesserte Rahmenbedingungen & Voraussetzungen
• Speicherkapazitäten & Rechenleistungen von Computersystemen steigen enorm und werden immer günstiger
• Durch Cloud Computing, Zugriff auf kostengünstige und leistungsfähige Rechenleistung, & durch Verbreitung der stetig weiter zunehmenden Individualnutzung des Internets entsteht ein kontinuierlicher Strom an neuen Daten
Definition Datenbank
• selbstständige, auf Dauer und flexiblen und sicheren Gebrauch ausgelegte Datenorganisation, die sowohl eine Datenbasis als auch eine zugehörige Datenverwaltung umfasst
• dient dazu, eine große Menge von Daten strukturiert zu speichern und zu verwalten
Big Data
beschreibt die Datenbestände, die aufgrund ihres Umfangs, Unterschiedlichkeit oder ihrer Schnelllebigkeit nur begrenzt durch aktuelle Datenbanken und Daten-Management-Tools verarbeitet werden können
Daten
• stellen Informationen aufgrund bekannter und unterstellter Abmachungen in einer maschinell verarbeitbaren Form dar
Information
• sind Zweckorientiertes Wissen, der Zweck liegt in der Entscheidungvorbereitung
Wissen
• Verfügte Sammlung von Informationen, die eine berechtigte Überzeugung darstellen & mit großer Sicherheit wahr sind
Definition Daten im Kontext der KI:
• Beobachtungen von Phänomenen der realen Welt
• bieten einen kleinen Einblick in einen begrenzten Aspekt der Realität
Rahmenbedingungen & Voraussetzungen für Künstliche Intelligenz
Existenz großer Datenmengen
• Einsatz von Sensoren
• Tracking & Monitoring
Speicherplatz
• Datenbanken & Cloud-Dienste
• Big Data
Schnellere Computer & Rechenleistung
• Prozessoren
• Quantencomputer
Performance
• Effizienz von maschinellen Lernverfahren (Datenbreite- und Tiefe)
• Effektivität von maschinellen Lernverfahren (Schnelligkeit)
Angebot vielfältiger Werkzeugumgebungen
• Bibliotheken
• Prozessorientierte Softwaretools
Bedeutung von Daten für KI
• KI basiert auf der Verarbeitung von großen, historischen Datenmengen
• Nur mit qualitativen Daten lassen sich Lösungen für Künstliche Intelligenz effizient, sicher & zuverlässig versorgen
➔ ->Qualität UND Quantität von Daten
Arten von Daten
- Zahlen
• Tabellen
• Bilder
• Texte
Woher kommen die Daten?
Alltag/ Privatleben (smartphones, GPS)
UNs-Daten (Buchhaltung & Bilanzierung, Kommunikationsdienste wie Emails)
Technische Daten (Kameras, Sensoren, Maschinen)
