VL10 Flashcards
Industrie 1.0-40
• Industrie 1.0 (1780): Mechanisierung mit Wasser- & Dampfkraft
• Industrie 2.0 (1870): Elektrizität, Massenfertigung (Erfindung Fließbandes), Entwicklung der Telekommunikation
• Industrie 3.0 (1969): Automatisierung durch Elektrotechnik & Informationstechnik, Einführung der ersten Heimcomputer
• Industrie 4.0 (Heute): individuelle Massenproduktion, Internet of Things, KI, IT, Cloud, selbstlernende Algorithmen, Robotik, Big Data…
IoT
• Internet of Things (loT)
• Wandel eines herkömmlichen Computers zu einem intelligenten Gerät
• Vernetzung von Gegenständen (Maschinen, Roboter) mit dem Internet
• Selbständige Kommunikation der Gegenstände über das Internet
> Erledigung von Aufgaben für den Besitzer
> Vereinfachter Austausch von Infos
• Datenbasis: Speicherung von sensorspezifischen Beobachtungen mit einem Zeitstempel
• Speicherung der Daten auf einer Datenbank oder Cloud
• Grundlage für die Anwendung von Kl sind Daten
IoT beipsiele
• Intelligente Messgeräte: Verkehrslage, Wetterlage, GPS
• Montagebänder in der Fertigung
• Smart-Watches
Cloud Computing
• Bereitstellung o. Anwendung von IT-Ressourcen im Internet
- Infrastruktur (bspw. gemeinsam nutzbarer Speicherplatz)|
- Software
- Plattformen
• Fokus: Speicherung von Daten intelligenter Geräte auf der Cloud
• Möglichkeit viele Dienste & Services unabhängig von Ort & Zeit dynamisch nutzen
Digitalisierung
• Definition: Umwandlung von analogen Signalen in digitale Daten, die mit einem Computer weiterverarbeitet werden können
• Digitale Speicherung von Informationen & Daten
• Ermöglichung der Steuerung von effektiveren Produktionsprozessen
• Veränderung
> der Produktions- & Arbeitswelt
> der Wertschöpfungsprozesse & Geschäftsmodelle
Industrie 4.0
• Vierte industrielle Revolution auf Basis intelligenter, technischer Systeme
• Geprägt durch die Einführung des Internets & zunehmender Digitalisierung
• Verschmelzung von Fertigungsprozessen mit Informationstechnologie
• Definition: Intelligente Vernetzung von Maschinen & Abläufen i.d. Industrie mit Hilfe von Informations- und Kommunikationstechnologie
• Kommunikation zwischen den Fachbereichen: Maschinenbau, Logistik, Dienstleistungen & IT
• Ausstattung der Maschinen mit Sensoren: Vernetzung & Kommunikation der Maschinen untereinander
Predicitive Maintenance (Prädiktive Instandhaltung)
• Definition: Strategie um festzustellen, wann Wartungszeiten notwendig sind während des Normalbetriebs der Anlageleistung
(Buxmann & Schmidt)
• Ausfallzeiten von Maschinen verursachen Kosten in Milliardenhöhe
• Kostensenkungen durch den Einsatz von Kl möglich
• Notwendigkeit von Wartung zur Entfaltung des Betriebspotentials, wenn Maschinen nicht mehr optimal laufen
• Überwachung der Sensormesswerte (z.B. Einhaltung von Grenzwerten)
• Meldung & Überwachung der Maschinenzustände in Echtzeit
CNC-Maschine -> predictive maintaining
• Maschine zur Herstellung & Verarbeitung von Werkstücken aus Metall & Holz
• Regelmäßige Fehlermeldung der Maschine zur Mittagszeit über die warmen Sommertage
• Punktueller Ausfall der Maschine am Tag -> Störung der Herstellungskette; Keine endgültige Lösung durch mehrmalige Reparatur der Maschine
• Ersatz der Maschine aus Kostengründen keine Lösung
-> Anbringung verschiedener Sensoren (Drehzahl, Temperatur…)
• Auswertung der Sensordaten durch KI
• Durchführung von Ausreißer- Analysen
Vor und nacheile
Vor:
Erhöhung Lebensdauer
Steigerung Umsatz
Mehr Produktivität
Minimierung ungelernter Ausfallzeiten
Nach
Anfnagsinvestition
Cybersicherheit
Fachkräftemangel
Geringe Akzeptanz von Mitarbeitern
