Visage Flashcards

1
Q

Quels sont les approches principales lors d’une reconnaissance faciale?

A

-verification de la source (1v1)
-identification (1vN)
-supervision (1v0)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Expliquer verification de la source

A
  • comparaison image (personne inconnu) vs (reference personne connue)
    –> expertise forensique, controle d’identite (garde-frontiere)
    –> controle d’acces (societe, aeroport), deverouillage d’appareils (ordi, natel) (face ID)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Expliquer identification?

A

Comparaison images (personnes inconnu) vs ensemble d’image - BDD)
–> contextes: detection de serie, infos sur personne recherche, recherche de doublon
–> taches automatise au vu de la taille des banques de donnes
–> proposition d’une serie de candidats (classement par degre de similitude)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Expliquer supervision

A

-suivi de l’image d’une personne dans une seq video
-contecte: investigation (lieux d’interet, activite)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Quel est la principale difficulte des forensiciens lors de la reconnaissance faciale? Donner des etudes relative a cela

A

capacite a reconnaitre de maniere fiable un individu sur base d’un cliche photographique = taches complexe

Kemp: (1997) - supermarche/controle alcool -> 50% des cartes frauduleuse acceptes
White (2014): douane/controle passeport -> 14% taux d’erreur, identique non-professionels
Burton (1999) - police/examen enregistrements -> pas de capacite sup a la moyenne

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Quels fonctions elementaire peut on faire avec le visage?

A

1-2-3–> easy
4 -> non
5-6-7-8 -> juste info (aspect video)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

historique de la reconaissance faciale - XIXe siecle (3)?

A

Physiognomonie
-observation des traits du visage pour fournir des informations sur le caractère ou la personnalité d’un individu
–> Cesare Lombroso, “L’homme criminel”

Daguerréotype
-diffusion de portraits d’individus non identifiés
–> ex. voleur d’églises (CH, 1850)

Bertillonnage
-portrait parlé (portrait explique par des mots)
-systématisation de la photographie (face, profil)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Quels sont els differentes approches comparatives traditionelles?

A

-analyses holistiques
-analyse morphologique
-analyse (photo-)antropometrique
-analyse par superposition d’image

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

expliquer analyse holistique?

A

-consideration des caractéristiques dans leur ensemble (controle aux frontieres)
-comparaison rapide, mais performances faibles/variable

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Expliquer analyse morphologique? limte?

A

-utilisation de descripteurs adjectivaux –> decrire diff aspects du visage et des marques faciales (forme du visage)

limite:
-subjectivite et variation entre experts
-impact des conditions de prises de vue
-manque de transparence et de standardisaion

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Expliquer analyse photo-anthropometrique. avantage? limites?

A

mesure des proportions entre des points specifique

avantage:
-subjectivite diminuee (par rapport a analyse morphologique)

limites:
-impact des conditions de prise de ve
-correlation entre certaines mesures
-seuils de decision/interpretation non standardises

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

expliquer superposition d’image? limite?

A

-juxtaposition d’image faciales prises dans ds conditions d’acquisition similaire -> illustrer et mettre en evidence des similarites ou des discordances d’ordre morphologiques

limtes:
-impact des conditions de prise de vue
-biais causes par la subjectivite et la suggestivite de l’expert

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Quels sont les limites principales au 4 approches traditionnelles de detection de visage ?

A

-influence de la prise de vue
-influence de l’expert (seuil de decision stnadardise)
-absence de methode standardisee (guide)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

def societe de l’image?

A

societe de l’image = augmentation des images lie a des actes delinquants ou deviants
- temoins: (par chance ou volontairement)
qualite moyenne a mauvause
- camera de surveillance (publique ou privee): camera placees en hauteur (deformation geometrique) et perte de qualite possible lors de l’extraction (screenshort, compression des images)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Que doit-on faire recours suite a cette societe de l’image? mais?

A

syst “automatises”
–> mais servent juste a trier (proposer une liste) et on doit ensuite faire les methodes traditionnelles
sont des COMPLEMENTS aux approches traditionnelles

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Comment peut on rendre le syst automatise meilleur ?

A

efficacite depend de la qualite des images

on doit faire une selection neccessaire des imges pouvant etre inserees dans le syst –> faible pourcentages des images recoltes de qualite suffisante (3.2% en suisse romande)

17
Q

Quel est le role de l’enqueteur?

A

-tri des images pertinente
-pretraitement des donnes
-interpreation des resultats
–> automatisation totales irrealistes

18
Q

Quelles sont les limites de la combinaisons des methodes tradi avec automatiques

A

▪ influence de la qualité de l’image et
des conditions de prises de vue
▪ subjectivité de l’expert
▪ poids disproportionné accordé à
l’élément de preuve image
▪ excès de confiance par manque
d’information sur les limites
▪ manque de standardisation
méthodologique
▪ etc.

19
Q

Def Deep learning. Limite?

A

syst entraine a detecter et reconnaitre des visages a partir de larges BDD

Limite:
-aucune info sur les regles utilises par algo pour prendre sa decision
–> blackbox: absence de transparence, probleme au tribunal
-performance fortement dependantes du set d’apprentissage
–> performance degradees pour certianes ethnies: faux + ou faux -

20
Q

Quels sont les debats de societe et les derives potentielles

A

▪ Explication de l’approche méthodologique utilisée dans les tribunaux
▪ Bases légales et protection de la vie privée
▪ Impact de l’origine ethnique sur les performances des systèmes
▪ Enquêteurs amateurs (Internet) compliquant l’effort d’enquête
▪ Analyse proactive (Live face recognition)
–> analyse proactive d’enregistrements en direct pour repérer des personnes d’intérêt ou des personnes à risque

21
Q

Expliquer ou sont utilise l’analyse proactive (ou plus) ?

A

-phase de test
–> Metropolitan Police Service (Londres)
–> South Wales Police (Pays de Galles)
-déploiement massif
–> Chine
–> Russie (Moscou)
-retrait après déploiement
–> Orlando (US, 2018)
–> Chicago (US)
–> France (contrôle d’accès à un lycée, jugé disproportionné par la CNIL)

22
Q

Expliquer les problemes de la live face recognition?

A

-respect de la sphere privee et de la protection des donnes
–> consentement a la collecte de donne ds les espcaes publiques
–> info via affiche ou panneau n’est pas egale a un consentement eclaire -> absence d’alternative
-performance et gestion des faux positifs
-risque de detournement de syst en place

23
Q

Que faut il faire alors finalement sur ses questions de reconnaissance faciale?

A

-reguler la mise en oeuvre de systeme semi-automatise et fournir les cles de leur comprehension/utilsateur aupres de la population