Valeurs de référence Flashcards
À quoi servent les valeurs de référence?
Savoir si le résultat du test est dans les normes ou à l’extérieur de celles-ci
Qu’est-ce que la sensibilité?
Capacité à détecter un maximum de malades
=>Avoir le moins de faux négatifs
Qu’est-ce que la spécificité?
Capacité à ne détecter que les malades
=>Avoir le moins de faux positifs
Quelle est la différence entre limite de référence et limite de décision clinique?
Référence = distribution de valeurs selon des individus de référence
Décision clinique = distribution de plusieurs catégories cliniques afin de déterminer des patients sains et malades à partir d’«outcome» studies
Nommer des raisons pour prescrire un test clinique.
Diagnostic clinique et décision de traitement
Suivi clinique thérapeutique
Dépistage de maladies
Identification d’individus à risque
Évaluation épidémiologique de l’état général d’une population
Différencier les stratégies de sélection d’individus de référence directe et indirecte.
Directe: aller chercher les gens qu’on veut pour faire nos tests
Indirecte: utilisation des bases de données, choisir les données qui nous intéressent dans ces données-là
Différencier les stratégies de sélection d’individus de référence à priori et à postériori.
À priori: je sais c’est quoi mon test, ce que je cherche chez mon patient, je connais les critères d’inclusion donc je planifie ma manip et mes patients avant de tout effectuer
À postériori: je regarde les données et je choisi là-dedans les données dont j’ai besoin; j’exclus les gens dont je n’ai pas besoin
Nommer 6 critères d’exclusion.
Âge
Sexe
Obésité
Consommation d’alcool
Hypertension
Contraception orale
Nommer 6 critères de partionnement
Âge
Sexe
Obésité
Rythme circadien
Ethnicité
Cycle menstruel
Je suis une méthode qui nécessite absolument une distribution gaussienne des valeurs.
Méthode paramétrique
En ce qui concerne les populations de référence des sujets, en général, elles prennent en considération combien d’écart-types?
2
Quel est l’impact de la méthode de détermination des valeurs de références sur les résultats d’examen de laboratoire?
Cela signifie que la moyenne + 2 écarts-types = 95% de la population. Il reste donc un 2,5% aux deux extrémités du graphique qui sont considérés comme étant ‘‘anormaux’’ alors qu’ils sont normaux; il est donc important d’user de notre regard clinique si un patient se retrouve dans cette tranche du graphique.
Nommer les différences entre les méthodes paramétrique VS non-paramétrique.
Paramétrique:
1) Petit échantillon
2) Distribution gaussienne
3) Expertise requise pour transformer les données
Non paramétrique:
1) Grand échantillon
2) N’importe quelle distribution
3) Aucune expertise requise
Pourquoi il n’est pas recommandé de prescrire des examens qui ne sont pas utiles?
Parce que plus le nb d’examens augmente chez un individu sain, plus grande sera la probabilité d’obtenir un faux positif.
Donner la définition de la sensibilité d’un test et comment la calculer.
1) Probabilité de détecter la PRÉSENCE de la maladie chez un patient ATTEINT = donne les vrais positifs!
2) Pts atteints avec test positif/nb total de pt atteints testés
[VP/(VP+FN)] x 100
Donner la définition de la spécificité d’un test et comment la calculer.
1) Probabilité d’indiquer l’ABSENCE de la maladie chez un patient SAIN.
2) Pts sains avec test négatif/nb total de pts sains testés
[VN/(VN+FP)] x 100
Je suis la proportion des patients atteints chez qui la maladie n’a pas été détectée.
Faux négatif
Je suis la proportion des patients sains chez qui la maladie a été faussement détectée.
Faux positif
Je suis la probabilité d’être malade si le test est positif.
Valeur prédictive positive (VPP)
Comment se calcule la VPP?
(VP/[VP+FP]) x 100
Qu’est-ce que la valeur prédictive négative et comment se calcule-t-elle?
1) Probabilité de ne pas être malade si le test est négatif
2) (VN/[VN+FN]) x 100
Qui suis-je? Nombre de patients atteints dans une population déterminée et comment me calcule-t-on?
1) Prévalence
2) ([VP+FN]/[VP+FP+VN+FN]) x 100
Analyser ce que signifie une prévalence élevée.
Si le test est+ : confirme la maladie
Si le test est - : n’est pas utile pour éliminer la maladie
Analyser ce qui signifie une prévalence faible.
Si le test est - : tend à exclure la maladie
Si le test est + : n’est pas utile pour confirme une maladie
