Unidad 3 - Distribuciones de Probabilidad Flashcards
Variable Aleatoria
Distribución de probabilidad
Funcion de probabilidad
Esperanza Matemática (discreta)
Medida de Posicion
Variancia Poblacional
Medida de Dispersión
Desvío Poblacional
Medida de Dispersión
Diferencia entre distribución de probabilidad y distribución de frecuencias
La Distribución de probabilidad (teorica) son todos los valores posibles que puede asumir la variable junto con sus probabilidades. En cambio la distribución de frecuencias (practica) dependemos de un experimento para poder concluir o llegar a una probabilidad, ya que que es un análisis después de realizar el experimento.
Distibucion Binomial - Definicion y Formula de Probabilidad
Llamamos ensayo de Bernoulli a toda experiencia aleatoria en relación a la cual observamos si ocurre un suceso A, o si ocurre A.
Condiciones para ser un ensayo de Bernoulli:
- El suceso A: ‘la respuesta a una pregunta es correcta’ tiene una probabilidad que per- manece invariante o constante en cada ensayo. Cada pregunta tiene 4 respuestas de las cuales una es la correcta, por lo tanto P(A) = 1/4 en cada ensayo.
- Los ensayos son independientes. La respuesta dada a una pregunta no influye en la res- puesta dada a cualquier otra pregunta.
La distribucion de probabilidad Binomial es con reposicion eso hace que la probabilidad no se modifique a lo largo del experimiento.
Las distribuciones binomiales con p ̸= 0,50 no son simétricas. Sin embargo, a medida que se aumenta el tamaño de la muestra o número de ensayos, n, las distribuciones cambian su for- ma
Esperanza y Varianza de una Distribucion Binomial
Distribucion de Poisson - Distribucion de Probabilidad
Parametro λ = valor promedio
Distribucion de Poisson - Esperanza y Varianza
Distribucion Hipergeometrica - Distribucion, Esperanza, Varianza
La distribucion hipergeometria sigue la mismas normas que la Distribucion Binomial, con la diferencia que la Distribucion Hipergeometrica trabaja Sin Reposicion, esto quiere decir que si de una muestra yo saco un elemento no vuelve a la muestra luego de ser analizada sino que en el proximo paso esa pieza ya no formara parte de la muestra o poblacion, por lo cual la probabilidad cambia.
Cuando el tamaño de la poblacion (N) es grande con respecto al tamaño de la muestra (n) la distribucion hipergeometrica tiende a comportarse como una distribucion binomial.
Parametros:
- r: Cantidad de defectuosos en la poblacion.
- N: Tamaño de la poblacion.
- k: Valor que asume la variable X.
- n: Tamaño de la muestra.
- N-r: Cantidad de no defectuosos en la poblacion.
Tabla de Distribuciones
Completar cuadro con todas las distribuciones
Propiedad de no memoria de la distibucion exponencial
Que es una Funcion de Densidad de Probabilidad
Que es una funcion de distribucion acumulada
Calculo de la Esperanza matematica para variables continuas
Calculo de la Varianza para variables continuas
Funcion de Densidad de Probabilidad de Distribucion Uniforme
Esperanza y Variancia de la Distribucion Uniforme
Funcion de Densidad de Probabilidad de Distribucion Exponencial
Esperanza y Variancia de la Distribucion Exponencial
Propiedad de no Memoria de la Distribucion Exponencial
Vinculacion entre Distribucion de Poisson y Distribucion Exponencial
Funcion de Densidad de Probabilidad de Distribucion Normal
Propiedades de la Distribucion Normal
Esperanza y Variancia de la Distribucion Normal
Estandarizacion de Distrucion Normal (para calculos con tablas)
