Übungen

Question 1

Für einen Test wird ein Bezugssystem erstellt, mit welchem der Testwert einer Person mit anderen Personen verglichen werden kann

Answer 1

Normierung

Question 2

Ein Test misst das Merkmal, was er zu messen vorgibt, und nicht irgend ein anderes Merkmal

Answer 2

Validität

Question 3

Ein Test misst ein Merkmal möglichst exakt, d.h. möglichst ohne Messfehler. Der beobachtete Wert liegt somit nahe am wahren Wert

Answer 3

Reliabilität

Question 4

Das Testergebnis, das eine Testperson erzielt, ist unabhängig von der Person, die den Test mit der Testperson durchführt
(Testleitung), von der Person, die den Test auswertet, und von der Person, die das Testergebnis interpretiert

Answer 4

Objektivität

Question 5

KTT: Axiome

Answer 5

• Existenzaxiom
• Verknüpfungsaxiom
• Unabhängigkeitsaxiom

Question 6

KTT: Existenzaxiom

Answer 6

Der wahre Wert Tvi existiert als Erwartungswert der Messung Xvi einer Testperson vin Item i.
Tvi=E(Xvi)

Question 7

KTT: Verknüpfungsaxiom

Answer 7

Jede Messung Xvi setzt sich additiv aus einem wahren Wert Tvi und einem zufälligen Messfehler Evi zusammen
Xvi=Tvi+Evi

–> Wenn Tvi=E(Xvi), dann E(Evi)=0

Question 8

KTT: Unabhängigkeitsaxiom

Answer 8

Die Korrelation zwischen den Messfehlern Evi und den wahren Wert Tvi bei beliebigen Personen+Items ist null:
Corr(Tvi, Evi)=0
Corr(Evi,Evj)=0
Corr(Evi, Ewi)=0

Question 9

KTT: In einem Leistungstest wird im oberen und unteren Leistungsbereich nicht gleich gut gemessen. Der Messfehler hängt mit dem wahren Wert zusammen. Widerspruch oder kein Widerspruch?

Answer 9

Widerspruch. Sie widerspricht dem dritten Axiom.

Question 10

KTT: Die wahren Werte zweier Tests, die dasselbe messen, korrelieren miteinander.
Widerspruch oder kein Widerspruch?

Answer 10

Kein Widerspruch. Sie korrelieren zusammen

Question 11

KTT: Die Fehler zweier Tests, die dasselbe messen, variieren systematisch und nicht zufällig.
Widerspruch oder kein Widerspruch?

Answer 11

Widerspruch.

Widerspruch des zweiten Axioms

Question 12

KTT: Bei zwei Tests, die dasselbe messen, korreliert der Messfehler des einen Tests mit dem wahren Wert des anderen Tests.
Widerspruch oder kein Widerspruch?

Answer 12

Widerspruch.

Dies widerspricht dem dritten Axiom.

Question 13

Varianz, Kovarianz und Korrelation sind Zusammenhangsmasse (R/F)

Answer 13

Falsch:
- Standardabweichung und Varianz sind Streuungsmasse. Sie geben an, wie stark die gemessenen Werte variieren. Es
handelt sich hierbei also nicht um Zusammenhangsmasse.
- Kovarianz und Korrelation sind Zusammenhangsmasse. Sie geben an, in welchem Ausmass Variablen miteinander in Beziehung stehen (z.B. je grösser eine Person, desto schwerer ist sie).

Question 14

Die Kovarianz einer Variable mit sich selbst ist die Varianz (R/F)

Answer 14

Richtig: 
Das wird deutlich, wenn man die Formeln für die Varianz und die Kovarianz vergleicht. Wird bei der Kovarianz zweimal (xm-x)
anstelle von (xm-x) und (ym-y) eingetragen, vereinfacht sich die Formel auf jene der Varianz.

Question 15

Die standardisierte Kovarianz heisst Korrelation (R/F)

Answer 15

Richtig:
Die Kovarianz ist nicht standardisiert, sie hat also die Masseinheit der beteiligten Variablen.
Bei der Korrelation handelt es sich um die standardisierte Kovarianz. Die Standardisierung erleichtert die Vergleichbarkeit verschiedener Zusammenhänge sowie deren Interpretation

Question 16

Eine Korrelation kann nur Werte im Bereich von 0 bis 1 aufweisen. (R/F)

Answer 16

Falsch: Korrelationskoeffizienten variieren zwischen -1 und +1.

Question 17

Spearman Rangkorrelation setzen ordinale Daten voraus. (R/F)

Answer 17

Richtig

Question 18

Pearson Korrelationen setzen intervallsaklierte Daten voraus (R/F)

Answer 18

Richtig: Für intervallskalierte Variablen, die linear zusammenhängen und kaum Ausreisser aufweisen, können Pearson Korrelationen eingesetzt werden.

Question 19

Polychorische Korrelationen werden bei ordinalen Daten mit mehr als zwei Antwortalternativen eingesetzt. (R/F)

Answer 19

Richtig.

Question 20

Tetrachorische Korrelationen werden bei ordinalen Daten mit zwei Antwortalternativen eingesetzt (R/F)

Answer 20

Richtig

Question 21

Standardmessfehler

Answer 21

A) Die beobachtete Varianz (Sxt2) setzt sich zsm aus der wahren Varianz (Swt2) und der Fehlervarianz (Set2)
Sxt2= Swt2+Set2
(= Set2=Sxt2-Swt2)

B) Die Reliabilität ist der Anteil der wahren Varianz an der beobachteten Varianz
rtt= Swt2/Sxt2
(=Swt2=sxt2*rtt)

C)Um den Standardmessfehler berechnen zu können:
Set= Sxt Racine1-rtt

Question 22

Der Standardmessfehler gibt den Anteil der Streuung der Testwerte an, der auf
die unvollständige Zuverlässigkeit (nicht-perfekte Reliabilität) zurückzuführen
ist. (R/F)

Answer 22

Richtig:
Die Streuung der Testwerte ist sxt2 (die beobachtete Varianz).
Diese wird mit der unvollständigen Zuverlässigkeit multipliziert (also 1-rtt). Die unvollständige Zuverlässigkeit (nicht-perfekte Reliabilität) entspricht der Differenz zwischen perfekter Reliabilität (1) und empirischer Reliabilität (rtt).

Question 23

Wenn die Reliabilität hoch ist, dann ist der Standardmessfehler ebenfalls hoch (R/F)

Answer 23

Falsch:
Der Standardmessfehler wird umso grösser, desto niedriger die Reliabilität ausfällt.
Bei niedriger Reliabilität ist die Differenz zwischen perfekter Reliabilität und tatsächlicher Reliabilität (1-rtt) gross, entsprechend fällt der Standardmessfehler hoch aus

Question 24

Die beobachtete Varianz gibt an, wie stark die gemessenen Testwerte um den
Mittelwert streuen (R/F)

Answer 24

Richtig:
Die Varianz (sxt2) ist ein Mass für die Grösse der Abweichung vom Mittelwert.

Question 25

Bei Sxt handelt es sich um die Standardabweichung der gemessenen Testwerte (R/F)

Answer 25

Richtig:

Sxt ist die Wurzel aus der Varianz (Sxt2) und entspricht der Standardabweichung

Question 26

Welche Möglichkeiten gibt es, um die Verlässlichkeit des STADI (State-Trait-Angst-Depressions-Inventar) zu messen, wenn die Personen den Fragebogen alle nur einmal ausgefüllt haben? (Mehrfachantwort)

Answer 26

Mögliche Antworten:

• Im Falle, dass Personen einen Fragebogen/ Test nur einmal ausfüllen, kann man die Reliabilität mithilfe von Cronbachs Alpha (interne Konsistenz)
• und der Split-half Reliabilität bestimmen. Bei der Split-half Reliabilität wird der Test in zwei gleich grosse Testhälfen geteilt und daraus der Zusammenhang bestimmt.

Question 27

Welche Möglichkeiten gibt es, um die Verlässlichkeit des STADI (State-Trait-Angst-Depressions-Inventar) zu messen, wenn die Personen den Fragebogen alle ZWEI mal ausgefüllt haben? (Mehrfachantwort)

Answer 27

• Für die Retest-Reliabilität müsste ein Test innerhalb eines Zeitintervalls mindestens zweimal ausgefüllt werden.
• Bei der Paralleltest-Reliabilität müssten zwei Parallelformen eines Fragebogens/Test existieren und bearbeitet werden

Question 28

Wie finde ich auf einer Tabelle der Wert des Cronbachs Alpha der Skala?

Answer 28

Es heisst “raw_alpha”

Question 29

Wenn eine Skala ein hohes Cronbachs Alpha aufweist, dann muss sie eindimensional sein. (R/F)

Answer 29

Falsch. Alpha hängt einerseits davon ab, wie viele Items ein Test enthält und andererseits davon, wie stark die Items korreliert sind. Mit genügend Items kann also Alpha auch hoch ausfallen, ohne dass alle Items dasselbe Konstrukt messen.

Question 30

Je mehr Items eine Skala enthält, desto höher fällt Cronbachs Alpha aus. (R/F)

Answer 30

Richtig:
Alpha hängt nicht nur davon ab wie stark die Items korreliert sind sondern auch davon, wie viele Items in die Analyse eingehen.

Question 31

Wenn die Items stark miteinander zusammenhängen, also eine hohe Kovarianz aufweisen, dann fällt Cronbachs Alpha hoch
aus. (R/F)

Answer 31

Richtig:
Je höher die Kovarianz desto höher fällt der Term unter dem Bruchstrich (Varianz und Kovarianz) im Verhältnis zum Term
oberhalb des Bruchstrichs aus. Damit wird dieser Term klein und Cronbachs Alpha gross.

Question 32

Eine Reliabilität von .92, gemessen mit Cronbachs Alpha, ist zufriedenstellend hoch (R/F)

Answer 32

Richtig

Question 33

Eine niedrige Trennschärfe deutet darauf hin, dass ein Item wenig mit dem restlichen Test gemeinsam hat (R/F)

Answer 33

Richtig

Question 34

Die Trennschärfe ist definiert als die Korrelation eines Items mit dem Gesamtwert des Tests oder der Skala, zu der das Item gehör (R/F)

Answer 34

Richtig:
Die Trennschärfe soll eine Einschätzung ermöglichen, wie gut ein Item „zwischen Personen mit niedriger und hoher Merkmalsausprägung trennt“. Hierzu wird der korrelative Zsmhang eines einzelnen Items mit dem Gesamttest ermittelt. Der Wertebereich der Itemtrennschärfe liegt zwischen -1 und 1.

–> Ein Item mit einer hohen Trennschärfe hat somit eine hohe Gemeinsamkeit mit dem Gesamtwert während ein Item mit einer niedrigen Trennschärfe wenig mit dem Gesamtwert gemeinsam hat.

Question 35

Beim Schwierigkeitsindex stehen hohe Werte für ein schweres Item und tiefe Werte für ein leichtes Item (R/F)

Answer 35

Falsch:
Der mögliche Wertebereich für die
Itemschwierigkeit liegt theoretisch zwischen 0 und 1. Items mit einer niedrigen Schwierigkeit (wurden von wenig Personen gelöst oder bejaht) weisen eher tiefe Werte auf, während Items mit einer hohen Schwierigkeit (wurden von vielen Personen gelöst oder bejaht) eher hohe Werte aufweisen.

Question 36

Der Schwierigkeitsindex gibt an, in welchem Ausmass ein Item das Gleiche misst wie ein Test (R/F)

Answer 36

Falsch:

Question 37

Items mit einer hohen Schwierigkeit wurden von vielen Personen gelöst oder bejaht und Items mit einer niedrigen Schwierigkeit von wenigen Personen gelöst oder bejaht (R/F)

Answer 37

Richtig

Question 38

Wie finde ich die Trennschärfe auf einer Tabelle von R?

Answer 38

Es heisst raw.r

Question 39

Wie finde ich die höchste/niedrigste Zustimmung (Mittelwert der Alternativen) in einer Tabelle von R?

Answer 39

Ich schaue unter “mean”