Item-Response-Theorie (IRT)

Question 1

Itemhomogenität in der klassischen Testtheorie

Answer 1

“Die Homogenität einer Aufgabe ist
der mittlere Grad, mit dem sie mit allen übrigen Testaufgaben interkorreliert.”
= Wenn die Korrelation zwischen den Aufgaben hochfällt, wird es in der klassischen Testtheorie als Hinweis gesehen dafür, dass alle Aufgaben das gleiche Konstrukt messen (z.B Wortverständnis)

Question 2

Itemhomogenität in der IRT: Definition

Answer 2

Homogenität ist gegeben, wenn das Antwortverhalten auf die Items tatsächlich nur von der latenten Variable und keinem anderen Merkmal systematisch beeinflusst wird. Beispiel: Unterschiedliche Matheaufgaben messen nur mathematische Fähigkeit, nicht aber Textverständnis.

(-Homogen sind die Items, die gemeinsam auf demselben Faktor hoch laden.
- Homogen sind die Items, die bestimmten deterministischen Modellannahmen genügen, wonach ein Pb., der ein „schweres“ Item löst, alle Items gelöst haben muss, die „leichter“ sind)

Question 3

Latente Variabeln: Definition

Answer 3

=nicht beobachtes Konstrukt (z.B. Wortverständnis)
- hat ein Einfluss auf die manifeste Variabeln
–> Desto größer die latente Variabel, desto
größer die Anzahl der manifeste Variabeln (Korrekte Antworten z.B Schreibfehler finden)

Question 4

Manifeste Variabeln: Definition

Answer 4

=beobachtes Konstrukt, z.B N° der gefundene Schreibfehler)

Question 5

Lokale stochastische Unabhängigkeit: Definition

Answer 5

• die Wahrscheinlichkeit, ein Item zu lösen nur von den bekannten Personenparametern (der Fähigkeit der Person) und einem Itemparameter (der Schwierigkeit des Items) abhängen soll.
• -> Zwei Ereignisse A und B heißen voneinander (stochastisch) unabhängig, wenn das Eintreten des einen Ereignisses die Wahrscheinlichkeit des Eintretens des anderen Ereignisses nicht beeinflusst.

Question 6

Warum ist Homogenität der Items so wichtig für psychologische Diagnostik?

Question 7

Welche Einschränkungen in der Test

oder Fragebogeninterpretation gibt es, wenn keine Homogenität vorliegt?

Question 8

Inwiefern kann man aus dem Vorliegen von lokaler stochastischer Unabhängigkeit auf Itemhomogenität schliessen?

Question 9

Bei lokaler stochastischer Unabhängigkeit besteht Itemhomogenität (R/F)

Answer 9

Richtig

Question 10

Wenn Zusammenhänge zwischen den Items eindeutig auf das zu erfassende Merkmal zurückgeführt werden können, dann liegt Itemhomogenität vor. (R/F)

Answer 10

Richtig

Question 11

Ein Test erfüllt das Nebengütekriterium der Skalierung, wenn die laut Verrechnungsregel resultierenden Testwerte die empirischen
Merkmalsrelationen adäquat abbilden. (R/F)

Answer 11

Richtig

Question 12

Anders als in der KTT wird die Eindimensionalität der Items eines
Tests in der IRT (bzw. beim Rasch Modell) explizit sichergestellt (R/F)

Answer 12

Richtig

Question 13

Grundidee der Item Response Theorie

Answer 13

• Menschliches Verhalten V wird als Funktion der Person P und der Umwelt U betrachtet. V = ƒ(P,U)
• Wahrscheinlichkeit für das richtige Lösen (Xvi = 1) eines Testitems (Verhalten) als Funktion von Personenmerkmal Xhiv
  einer Person v und Situationsmerkmal
  (Itemschwierigkeitsparameter, σi) eines Items i: P(x vi = 1) = ƒ(Xhiv, σi)
  (=Die Wahrscheinlichkeit, dass eine richtige Antwort gegeben wird (x=1) ist eine Funktion wie hoch die Merkmalsausprägung und wie schwierig das Item ist (dh, wie gut zb das Wortverständnis ist und wie schwierig das Wort/Schreibfehler ist)

Question 14

Item-Response-Theorie: Deterministische vs. probabilistische Modelle

Answer 14

A) Deterministische Modelle:
Das Antwortverhalten einer Person wird durch den Itemschwierigkeits- und den
Personenparameter vollständig („sicher“) bestimmt.

B) Probabilistische Modelle:
Stochastische Beziehung zwischen dem Antwortverhalten einer Person und dem
Personen und dem Itemschwierigkeitsparameter