U11: Pronóstico Flashcards
¿Qué es el pronóstico?
Es la predicción del curso de una entidad.
¿Qué es un factor pronóstico?
Es una característica que influye sobre el desenlace que tiene el proceso salud-enfermedad.
¿Qué es un factor de riesgo?
Elemento que incrementa la probabilidad de que se desarrolle un problema de salud.
¿Cuáles son las diferencias entre factor de riesgo y factor pronóstico?
El factor de riesgo es de baja probabilidad y el proceso final es la enfermedad, mientras que en el factor pronóstico son relativamente frecuentes y hay diversos eventos resultantes (muerte, complicación, invalidez).
¿A qué se le llama tiempo en riesgo?
Es la suma del total de tiempo al que una persona estuvo expuesta a un factor de riesgo durante su seguimiento.
¿Cómo se determina el tiempo en riesgo de una cohorte al hacer un estudio pronóstico?
Haciendo la suma de los días, meses o años que determinan la aparición de un evento incidente.
¿Qué es la historia natural de la enfermedad?
Es la evolución del padecimiento sin intervención terapéutica.
¿A qué se refiere el curso clínico de una enfermedad?
Cómo se modifica la historia natural de la enfermedad con la intervención del médico.
¿Cuál es el diseño de investigación recomendado para investigar factores pronósticos?
Diseños de cohorte, en los que un grupo de personas que comparte una característica común son seguidas a través del tiempo.
¿Qué es el tiempo cero en un estudio de cohorte?
Tiempo de inicio del periodo de estudio.
¿Cuáles son los elementos fundamentales que deben observarse dentro del diseño de cohortes para investigar factores pronósticos?
Definir…
- Tiempo 0
- Periodo de seguimiento
- Determinación de pérdidas y resultado de interés
¿A que se le llama observación censurada?
Cuando hay pérdida del seguimiento o muerte por una causa diferente a la del estudio.
¿A qué se le llama observación no censurada?
Aquella en la que se completa el seguimiento.
¿Cuáles son los sesgos + frecuentes en los estudios de pronóstico?
- Sesgos de selección: inclusión de pacientes con diferentes tiempos de evolución.
- Sesgo de información: necesario conocer los desenlaces de todos los participantes.
- Pérdidas en el seguimiento
- Errores de medición
Porcentaje de perdidas que de ser se considera como resultado no confiable.
> 20%