U10: Diagnóstico Flashcards

1
Q

¿Qué implica la validez de una prueba?

A

Que identifica correctamente a las personas que presentan o no una determinada enfermedad.

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Q

Define sensibilidad

A

Capacidad de una prueba de reconocer correctamente a los enfermos.

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3
Q

Fórmula de sensibilidad

A

Verdaderos positivos/Total de enfermos

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4
Q

Define falsos negativos

A

Proporción de enfermos no detectada por la prueba.

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5
Q

La proporción de FN constituye el complemento de…

A

Sensibilidad (100-sensibilidad)

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6
Q

Define especificidad

A

Capacidad de una prueba de reconocer correctamente a lo no enfermos.

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7
Q

Fórmula de especificidad

A

Verdaderos negativos / Total de sanos

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8
Q

Define falsos positivos

A

Proporción de sanos no detectada correctamente por la prueba.

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9
Q

Los FP constituyen el complemento de…

A

Especificidad (100-especificidad)

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10
Q

¿Qué es un intervalo de confianza?

A

Es un rango que se encuentra delimitado por 2 valores con el cual se espera que se encuentre el parámetro o valor poblacional de la variable o estimador puntual.

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11
Q

¿Como interpretamos un intervalo de confianza del 95%?

A

Si se repitiera el estudio 100 veces, en 95 de ellas el parámetro de interés quedaría incluido entre los límites establecidos por el intervalo calculado.

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12
Q

A mayor tamaño muestral…

A

Menor error estándar y mayor precisión

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13
Q

A menor tamaño muestral…

A

Mayor error estándar

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14
Q

A mayor precisión, la amplitud del IC será más…

A

Pequeña

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15
Q

Define punto de corte

A

Valor de una prueba a partir del cual se considera que cambia el resultado de negativo a positivo.

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16
Q

¿Qué son las curvas COR?

A

El comportamiento gráfico de los diferentes puntos de corte que pueden establecerse.

17
Q

¿Cuándo se recomienda una prueba con alta sensibilidad?

A
  • Cuando la enfermedad evoluciona rápida y desfavorablemente o se transmite sin detectarla.
    IDENTIFICAR A TODOS LOS CASOS
  • Cuando la prevalencia es baja
18
Q

¿Cuándo se decide utilizar una prueba muy específica?

A

Cuando el resultado puede dañar física, emocional o económicamente a la persona en quien se lleva a cabo.

19
Q

Define Valor Predictivo Positivo

A

Probabilidad de que una persona con una prueba positiva realmente se encuentre enferma.

20
Q

Fórmula de VPP

A

Verdaderos positivos/Total de positivos

21
Q

V o F: El VPP depende de la prevalencia de la enfermedad, por lo que si alteramos la prevalencia pero mantenemos la S y E se modifica el VPP.

A

Verdadero

22
Q

A menor prevalencia, el ____ disminuye; y el _____ se incrementa. Los valores de las _____ no se ven afectados

A

VPP, VPN, LRs

23
Q

Define Valor Predictivo Negativo

A

Es la probabilidad de que una persona con una prueba negativa realmente se encuentre sana.

24
Q

Formula de VPN

A

Verdaderos negativos / Total de negativos

25
Q

¿Qué es la razón de verosimilitud/LR/cociente de probabilidad?

A

Es la razón entre la posibilidad de observar un resultado en los enfermos vs la posibilidad de ese resultado en sanos.

26
Q

Define LR+

A

Refleja cuánto más frecuente es obtener un resultado positivo entre los enfermos que entre los no enfermos.

27
Q

Define LR-

A

Refleja cuánto más frecuente es el resultado negativo entre los enfermos que entre los no enfermos.

28
Q

Fórmula de LR+

A

S/(1-E)

29
Q

Fórmula de LR-

A

(1-S)/E

30
Q

Impacto IMPORTANTE de utilidad clínica en LR+ y LR-

A

LR+: 10
LR-: <0,1

31
Q

¿Qué implica una aplicación de pruebas en serie?

A

Se aplican 2 o + pruebas en secuencia, de tal forma que solo pasan a la segunda quieres resultaron positivos a la primera.

32
Q

¿Cual es el efecto logrado en la aplicación de pruebas en serie?

A

Un incremento en la especificidad

33
Q

¿Qué implica una aplicación de pruebas en paralelo?

A

Aplicación de dos o más pruebas simultaneas de tal forma que se considera como sospechosa a aquella persona que haya sido positiva al menos a alguna de las pruebas o a todas.

34
Q

¿Cual es el efecto de las pruebas en paralelo?

A

Un aumento de la sensibilidad

35
Q

Aspectos a considerar al evaluar la utilidad clínica de una prueba diagnóstica

A

Comparación con gold standard, muestra adecuada, descripción de la prueba, evaluación ciega, decisión independiente de realizar el gold standard del resultado de la prueba, cálculo de LR, IC, reproducibilidad, aceptable, modifica los resultados sobre cómo actuar.