Théorème De Bayes

Question 1

Sensibilité

Answer 1

Probabilité pour un sujet d’avoir un test positif s’il est réellement malade
Aptitude du vent diagnostic à classer comme malade un sujet malade

Question 2

Valeur prédictive positive

Answer 2

Probabilité pour un sujet d’être réellement malade s’il a un test positif

Question 3

Valeur prédictive négative VPN

Answer 3

Probabilité pour un sujet d’être réellement non malade s’il a un test négatif

Question 4

Spécificité

Answer 4

• Aptitude du test diagnostique à classer comme Non malade un sujet non malade
• Probabilité pour un sujet d’avoir un test négatif s’il est réellement non malade

Question 5

Quelles sont les 2 méthodologies possibles ?

Answer 5

1- Etude transversale sur un échantillon représentatif de la population cible
2- Etude transversale à partir de deux échantillons représentatifs (les plus fréquentes)

Question 6

Méthodologie 1

Answer 6

• Estimation de la prévalence
• risque de déséquilibre entre les groupes
• VPP & VPN calculés à partir du tableau de contingence correspondant à ce qu’on peut escompter en situation réelle
• Indépendance entre le gold standard et le test simple à obtenir

Question 7

Méthodologie 2

Answer 7

• Pas d’estimation de prévalence
• équilibre entre les groupes : Se et Spé sont évalués de façon aussi précise
• VPP & VPN calculées à partir du tableau de contingence correspondant à une prévalence de 50% (si effectif identique) __ calcul selon une autre méthode
• Indépendance entre le gold standard et le test difficile à obtenir

Question 8

Diagnostic versus dépistage

Answer 8

Dépistage : population générale sans symptôme
Diagnostic : population présentant des symptômes

Question 9

Courbe ROC

Answer 9

• Représente la sensibilité (Se) en fonction de 1-spécificité (1-Sp)
• Outil graphique permettant d’orienter le choix du seuil
• Choix du seuil donnant le meilleur compromis entre Se et Sp

Question 10

Théorème de Bayes

Answer 10

Calcul de la probabilité a posteriori d’un événement A, sachant qu’un
événement B s’est produit, en fonction de sa probabilité a priori

Question 11

Test de référence Gold standard

Answer 11

• Statut pathologique réel
• Malade / Non malade
• Examen invasif (biopsie), coûteux (IRM), peu disponible

Question 12

Test diagnostique dont on veut évaluer les performances

Answer 12

• Positif / Négatif
• Meilleur acceptabilité, moindre risque, moindre coût, meilleure disponibilité
• La réponse du test diagnostique peut être binaire mais aussi quantitative

Question 13

Objectif de l’évaluation d’un test diagnostique

Answer 13

• Classer comme Malade les malades
• Classer comme Non malades les non malades

Question 14

Terminologie

Answer 14

M+ maladie présente
M- maladie absente
T+ résultat du test positif
T- résultat du test négatif

Question 15

Prévalence de la maladie

Answer 15

Proportion de la population atteinte par la maladie P(M+)

Question 16

Tableau de contingence notations :

Answer 16

VP = vrais positifs
FN = faux négatifs
FP = faux positifs
VN = vrais négatifs

Question 17

Paramètres d’évaluation - indices :

Answer 17

• Sensibilité
• spécificité
• valeur prédictive positive
• valeur prédictive négative

Question 18

Propriétés intrinsèques

Answer 18

• Sensibilité
• Spécificité
• Ne dépendent pas de la prévalence de la maladie dans la population étudiée
• Evaluent l’intérêt diagnostique d’un test avant son utilisation pratique

Question 19

Propriétés extrinsèques

Answer 19

• Valeur prédictive positive
• Valeur prédictive négative
• Dépendent de la prévalence de la maladie dans la population étudiée
• Evaluent l’intérêt diagnostique en pratique clinique

Question 20

Sensibilité formule Se

Answer 20

Se = P(T+/M+) = P(T+ n M+) / P(M+)
Peut être estimée par VP/ VP + FN

Question 21

Spécificité formule Sp

Answer 21

Sp =P(T-/M-) = P(T- n M-) / P(M-)
Peut être estimée par VN / VN+FP