Biostatistics Lesson 2

Question 1

Statistique définition

Answer 1

La statistique est l’ensemble des méthodes qui ont pour objet la collecte, le traitement et l’interprétation de données d’observation relatives à un groupe d’individus ou d’unités.

Question 2

Quels sont les deux types de statistiques ?

Answer 2

• statistique descriptive
  • exploration des données
  • mesures et indices
  • représentations graphiques
• statistique inférentielle
  • tester des hypothèses
  • faire des prédictions à partir d’échantillons

Question 3

Définition probabilité

Answer 3

= modélisation du hasard
1. Evaluation du caractère probable d’un évènement
2. Valeur représentant le degré de certitude dans la réalisation d’un évènement
3. Application P ∶ Ω → A vérifiant les 3 axiomes de Kolmogorov

Question 4

Le fruit de la rencontre entre la statistique et la probabilité est :

Answer 4

La statistique inférentielle

Question 5

L’ arithmétique politique c’est :

Answer 5

Opérations ayant pour but des recherches utiles à l’art de gouverner les peuples

Question 6

Qui sont les fondateurs de la théorie des probabilités ?

Answer 6

FERMAT (fraction des hasards )
PASCAL ( notion d’espérance mathématique )

Question 7

Quelles sont les deux approches des probabilités ?

Answer 7

• approche fréquentiste
• approche subjective / bayésienne

Question 8

3 propriétés d’inclusion

Answer 8

1 - transitivité
2- réflexivité
3 - antisymétrie.
Inclusion = relation d’ordre

Question 9

Propriétés union ( addition / ou logique)

Answer 9

1 - si A est inclus dans C et B de même alors A union B est inclues dans C
2- si A est inclus dans B alors A union B= B
3- commutativité : A union B = B union A
4- associativité : (A u B) u C = A u (B u C) = A u B u C

Question 10

Propriétés intersection ( produit / et logique)

Answer 10

1 - A inter B est inclus dans A union B
2- si A et B sont inclus dans C alors A inter B est inclus dans C
3 - si A est inclus dans B alors A inter B = A

Question 11

Définition axiomatique des probabilités

Answer 11

Axiomes de kolmogrov
1- axiome de positivité
2- axiome de certitude
3- axiome d’additivité

Question 12

Définition fréquentiste des probabilités

Answer 12

La fréquence observée devient une mesure pour estimer la probabilité de l’évènement

Question 13

Définition historique des probabilités

Answer 13

L’ensemble est constitué d’éventualités équiprobables
P ( A)= N( A )/ N

Question 14

Théorème d’additivité générale

Answer 14

P(A u B)=P(A) + P(B) - P(A n B)
P(A ou B)=P(A)+P(B)–P(A et B)

Question 15

Inégalités de Boole

Answer 15

P(A+B) _< P(A) + P(B)

Question 16

Probabilités conditionnelles

Answer 16

P(A / B) = P(A n B ) / P (B )

Question 17

Notion d’indépendance

Answer 17

Deux évènements sont indépendants si la réalisation de l’un n’affecte pas la réalisation de l’autre
P(A n B) = P(A) x P (B)

Question 18

Formule des probabilités totales

Answer 18

P(A) = ensemble de P(A/Bi) P(Bi)