thema 2 factoriele designs

Question 1

ANOVA

Answer 1

Analysis of Variance = variantieanalyse, toetsingsprocedure om na te gaan of de populatiegemiddelden van meer van twee groepen van elkaar verschillen. F-test.

Question 2

F-test, F-toets

Answer 2

dmv de f-toets kun je nagaan of de gemiddelden van alle groepen aan elkaar gelijk zijn. De uitkomst staat in de tabel ANOVA

Question 3

Toetsingsgrootheid F

Answer 3

onder de nulhypothese een f-verdeling met m-1 vrijheidsgraden in de teller en n-1 in de noemer.

Question 4

F-waarde 1

Answer 4

gemiddelde van alle groepen is gelijk. De nulhypothese wordt niet verworpen (= de gemiddelde van de groepen zijn aan elkaar gelijk).

Question 5

Wanneer is f-waarde groot genoeg om nulhypothese te verwerpen?

Answer 5

adhv de bijbehorende p-waarde wordt besloten nulhypothese wel/niet te verwerpen. (

Question 6

Hoe na te gaan welke groepen significant van elkaar verschillen?

Answer 6

Post hoc tests

Question 7

post hoc tests

Answer 7

algemene term voor toetsen die uitgevoerd worden na de algemene statistische test (ANOVA) om significantie te bepalen.

Question 8

waarom post hoc tests uitvoeren. 2 redenen.

Answer 8

1. bij een gevonden significant verschil in gemiddelden tussen meerdere groepen, het verschil tussen exact welke twee groepen is dan significant?
2. het corrigeren van de family-wise errord ie ontstaat bij een toets die ‘onder water’ eigenlijk bestaat uit meerdere kleinere significantie toetsen.

Question 9

family-wise error

Answer 9

als je veel verschillende mogelijke hypothesen toetst de kans toeneemt dat er onterecht een effect gevonden wordt (significant bestempeld), dit ongewenste effect wordt family-wise error genoemd.

Question 10

Bonferroni correct post hoc tests

Answer 10

Statistische methode ter bestrijding van het probleem van kanskapitalisme. het corrigeren van de toegenomen kans op het onterecht vinden van een significant effect. de alpha wordt gedeeld door het aantal getoetste vergelijkingen.

Question 11

Wat doet de bonferroni correctie?

Answer 11

om het oorspronkelijke significantieniveau te behouden moet volgens bonferroni-correctie het significantieniveau verkleind worden

Question 12

Assumpties

Answer 12

voorwaarden waaraan voldaan moet worden bij uitvoeren van tests.

Question 13

voorwaarde normaliteit

Answer 13

verdeling in onderzoeksgroep is normaal gedistribueerd.

Question 14

voorwaarde gelijke varianties/homogeinity of variance/homoscedasticiteit

Answer 14

Variantie is de standaarddeviatie in het kwadraat, en geeft ons dus de mate van spreiding aan. de spreiding dient per groep die je gelijkens bij benadering gelijk te zijn. Maw spreiding dient per groep niet significant van elkaar af te wijken. Dit test je door levene’s toets/test.

Question 15

Levene’s test

Answer 15

toets die nagaat of de varianties in een aantal normaal verdeelde populaties van elkaar verschillen. Bestaat er gelijkheid in variantie tussen 2 groepen. Als de Levene’s test significant is: GEEN gelijkheid in varianties.

Question 16

kanskapitalisme

Answer 16

bij iedere toets loopt de onderzoeker risico van 5% op type I fout, en de kans om op minstens een toetn onterecht de nulhypothese te verwerken neemt bij iedere toets toe.

Question 17

welke twee manieren heeft een onderzoeker om type I fouten op te lossen?

Answer 17

1. het aantal toetsen verminderen, dat kan door contrasten stellen en omnibustoetsen. 2. de alpha strenger te maken, door te kiezen voor een post-hoc-correctiefactor.

Question 18

omnibustoetsen

Answer 18

kies een toets die eerst een algemeen effect toetst, en toets specifieke vergelijkingen pas als de omnibustoets aangeeft dat er ergens een verschil is.

Question 19

contrasten opstellen

Answer 19

a-priori bedenken welke vergelijkingen van belang zijn en welke niet.

Question 20

manipulatiechecks.

Answer 20

manieren om de interne validiteit van experiment te waarborgen.

Question 21

welke twee vragen wil onderzoeker beantwoorden bij manipulatiechecks?

Answer 21

1. heeft de manipulatie het beoogde effect gehad? 2. heeft de manipulatie onbedoeld een effect gehad op andere variabelen dan beoogd?

Question 22

over welke variabelen gaan de manipulatiechecks?

Answer 22

manipulatiechecks gaan over verbanden met variabelen die niet de afhankelijke variabele zijn.

Question 23

cross-over effect

Answer 23

wanneer een manipulatie in een conditie zich gedraagt alsof het een manipulatie was in een andere conditie