Testes Diagnósticos Flashcards
O que é a acurácia de um teste e como calculá-la?
Proporção de acertos, ou seja, o total de verdadeiro positivos e verdadeiro negativos dividido pela população estudada
O que a sensibilidade expressa e como calculá-la?
A quantidade de verdadeiros positivos em indivíduos verdadeiramente doentes.
a/a+c
Quanto maior a sensibilidade de um teste menor será o número de resultados _________
falso negativos
O que a especificidade expressa e como calculá-la?
A quantidade de verdadeiro negativos em indivíduos verdadeiramente não doentes
d/b+d
Quanto maior a especificade de um teste menor será o número de resultados __________
falso positivos
Os testes com alta sensibilidade são úteis para que tipo de situação?
Triagem. Uma vez que quanto mais alta a sensibilidade menor será o número de falso-negativos, poucos casos verdadeiramente doentes não vão ser detectados
Os testes com alta especificidade são úteis para qual tipo de situação?
Confirmação diagnóstica
O que o valor preditivo positivo expressa e como calculá-lo?
A quantidade de indivíduos verdadeiramente positivos dentre os resultados positivos.
a/a+b
O que o valor preditivo negativo expressa e como calculá-lo?
Os resultados verdadeiramente negativos dentre os resultados negativos.
d/c+d
O que significa probabilidade pré-teste, probabilidade pós-teste positiva e probabilidade pós-teste negativa?
1) Probabilidade pré-teste: é a própria prevalência da doença estudada na população, ou seja, a chance de ter a doença antes da realização do teste
2) Probabilidade pós-teste positiva: é o mesmo que valor preditivo positivo
3) Probabilidade pós-teste negativa: é o mesmo que valor preditivo negativo
V ou F: quanto maior a prevalência, maior o VPP e menor o VPN; e quanto menor a prevalência, maior o VPN e menor o VPP
Verdadeiro
A sensibilidade e a especificidade variam com a prevalência da doença na população estudada?
Não
V ou F: quanto mais se aumenta a sensibilidade, menor fica a especificidade, e portanto, terão menos resultados falso-positivos
Falso. Quanto mais se aumenta a sensibilidade, menor fica a especificidade e logo, o número de falso-positivos aumenta
O que é razão de verossimilhança positiva e como calculá-la?
Expressa quantas vezes mais um resultado positivo tem de ser um verdadeiro positivo, e não um falso positivo. Um bom teste tem RVP muito maior que 1
RVP: sensibilidade/1-especificidade
O que é razão de verossimilhança negativa e como calculá-la?
Expressa quantas vezes mais um resultado negativo tem de ser um verdadeiro negativo, e não um falso negativo. Um bom teste tem RVN muito próximo do 0.
RVN: 1-sensibilidade/especificidade