testat 5 Flashcards

1
Q

Wie beschreibt man mathematisch die Abtastung eines Signals g(t) zum Zeitpunkt t1?

A

Durch Multiplikation von g(t) mit einer verschobenen Deltafunktion Delta(t - t1).

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2
Q

Wie sieht das Spektrum einer mit Abtastintervall 1 abgetasteten Funktion mit Spektrum G(omega) aus?

A

Das ursprüngliche Spektrum des kontinuierlichen Signals wird unendlich oft wiederholt, im Abstand 2 Pi.

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3
Q

Wie verändert sich das Spektrum einer Kammfunktion, wenn man das Abtastintervall verdreifacht?

A

Die Impulse des Spektrums rücken um das dreifache näher zusammen.

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4
Q

Unter welchen Bedingungen entsteht Aliasing?

A

Wenn die Abtastfrequenz kleiner als die doppelte Grenzfrequenz des Signals ist.

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5
Q

Wie funktioniert das Sägezahnverfahren bei der A/D-Wandlung?

A

Man zählt solange die Anzahl der regelmäßig getakteter Impulse, bis eine Sägezahnspannung den Sample-and-Hold-Wert überschreitet. Die Zahl der Impulse ist das quantisierte Ergebnis.

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6
Q

Welche scheinbare Frequenz hat ein Sinussignal der Frequenz f0, wobei f0 größer als die Nyquistfrequenz, aber kleiner als die Abtastfrequenz f1 ist?

A

Die Frequenz erscheint kleiner als die Nyquistfrequenz, und zwar f1 - f0.

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7
Q

Was ist Aliasing?

A

Aliasing tritt auf, wenn ein Signal nicht mehr aus seinen Abtastwerten rekonstruiert werden kann, d.h. wenn die Abtastfrequenz kleiner als das doppelte der Bandbegrenzung des Signals ist.

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8
Q

Wie schafft man es, die Fouriertransformierte eines diskreten Signals im Computer zu berechnen, obwohl seine Fouriertransformierte kontinuierlich ist?

A

Das Eingangssignal wird periodisch fortgesetzt. Das resultierende diskrete periodische Spektrum wird im Rechner nur durch eine Periode repräsentiert.

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9
Q

Ist die diskrete Fouriertransformation und die Fouriertransformation bei zeitdiskreten Signalen das Gleiche?

A

Nein. Die Fouriertransformation eines zeitdiskreten Signals ist kontinuierlich, die diskrete Fouriertransformation führt zu einem diskreten Spektrum.

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10
Q

Was ist ein FIR-Filter?

A

Ein Filter, bei dem der Ausgangswert als eine gewichtete Summe von endlich vielen Eingangswerten berechnet wird.

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11
Q

Was ist ein FFT-Filter?

A

Ein Filter, bei dem das Eingangssignal zuerst fouriertransformiert wird, dann mit dem Frequenzgang multipliziert und wieder in den Zeitbereich rücktransformiert wird.

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12
Q

Wieviele Fourierkoeffizienten hat die Fourierreihe eines diskreten Signals, das aus 8 Abtastpunkten besteht?

A

Aus 8.

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13
Q

Warum braucht man bei diskreten periodischen Signalen nur endliche Fourierreihen zu ihrer Darstellung?

A

Weil es nur endlich viele harmonisch verwandte diskrete Sinus-Signale gibt.

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14
Q

Was sind die Unterschiede zwischen den Analysegleichungen der diskreten und kontinuierlichen Fourierreihe?

A

Das Integral ist durch eine Summe ersetzt, der Normierungsfaktor ist unterschiedlich.

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15
Q

Warum reicht bei diskreten linearen Systemen die Antwort auf einen Einheitsimpuls zum Zeitpunkt 0, um es vollständig zu charakterisieren?

A

Jedes Signal lässt sich als gewichtete Summe von zeitverschobenen Dirac-Impulsen darstellen. Aufgrund der Superpositionseigenschaft reicht daher die Impulsantwort, um ein solches System vollständig zu charakterisieren.

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16
Q

Wie berechnet man die Systemantwort eines diskreten linearen Systems?

A

Die Impulsantwort wird an der y-Achse gespiegelt, punktweise mit dem Signal multipliziert und alles aufsummiert.

17
Q

Was ist der Hauptunterschied zwischen dem Spektrum eines aperiodischen kontinuierlichen Signals und dem eines aperiodischen diskreten Signals?

A

Das Spektrum des diskreten Signals ist periodisch, das des kontinuierlichen Signals nicht.

18
Q

Wie sieht ein idealer zeitdiskreter Tiefpass im Spektralraum aus?

A

Eine achsensymmetrische Sinc-Funktion.

19
Q

Ein zeitdiskreter Filter besteht aus der Differenz des momentanen Inputwertes und des Inputwertes des vergangenen Zeitschritts. Um was für eine Art von Filter handelt es sich?

A

Um einen Hochpass.

20
Q

Ist eine zeitdiskrete Sinusschwingung immer periodisch?

A

Nein, nur wenn die Periode oder ganzzahlige Vielfache der Periode ein ganzzahliges Vielfaches des Abtastintervalles darstellen.