Test T

Question 1

Qu’est-ce que T ?

Answer 1

La différence des moyennes divisée par l’erreur type de la différence entre les deux moyennes.

Question 2

À quoi sert le test T?

Answer 2

C’est un test statistique qui permet de déduire, avec un risque d’erreur connu, si deux échantillons viennent de la même population ou non.

Question 3

À quoi sert le test T pour deux échantillons non indépendants (pour données jumelées)

Answer 3

Savoir si un même échantillon diffère sur deux variables. Souvent au fil du temps.

Question 4

Définition: erreur type de la différence

Answer 4

la différence moyenne à laquelle nous pourrions nous attendre si les deux échantillons provenaient de la même population.

Question 5

T(observé) est égal ou supérieur à la valeur T(critique)

Answer 5

Rejet de H0

Question 6

Hypothèse non directionnelle (bicaudale)

Answer 6

Démontre l’existence d’une différence, peu importe la direction. Il faut donc que le risque d’erreur (a) soit divisé en deux

Question 7

Hypothèse directionnelle (unicaudale)

Answer 7

Indique que l’on veut démontrer que la différence n’est que dans une direction. Lorsque nous présentons ce genre d’H, on spécifie aussi quel groupe aura la moyenne supérieure

Question 8

Le test T pour données pairées est particulièrement utile pour quoi?

Answer 8

Mesurer le changement.

Question 9

Étapes pour réaliser un test T

Answer 9

1. Poser les hypothèses et dire si directionnelles ou non.
2. Déterminer le seuil de confiance a
3. Décider de la forme du test (1 ou 2 groupes, échantillons pairés) puis calculer la statistique T(observé). Ensuite, calculer les dl et trpiver t(dl) (T(critique)) dans le tableau des valeurs critiques T
4. Conclure :
   - si T(observé) est égal ou supérieur que la valeur critique t(dl), la différence est statistiquement significative au niveau a choisi et H0 peut être rejeter
   - si T(observé est inférieur à la valeur critique t(dl), la différence n’est pas assez significative = H0 ne peut pas être rejeter