distribution échantillonnage Flashcards
Définition: distribution échantillonnage des moyennes
distribution des moyennes arithmétiques de tous les échantillons possibles de taille donnée n pouvant être formés à partir de la population.
Combien de participants pour avoir distribution normale?
+ de 30
À 95% de chance, à combien d’écart type de la moyenne se tient l’échantillon?
2, soit 1,96 avec la table Z
Combien faut-il de sujet avec une distribution de Test T pour atteindre une valeur critique de 1,96?
121
Définition: hypothèse
énoncé conjectural sur la valeur d’un paramètre de la population
Définition: hypothèse nulle
Hypothèse du statut quo, celle qui est maintenue jusqu’à preuve du contraire - celle que l’on cherche à rejeter
Hypothèse alternative
Hypothèse que l’on cherche à démontrer. Son acceptation n’est conditionnelle qu’au rejet de H0.
Comment doit être formulé la H0 ?
de façon à ce que son rejet erroné soit plus grave que son acceptation erronée.
Erreur type I #erreur alpha
H0 est rejetée alors qu’elle est vraie (+ grave que l’erreur II)
Erreur type II #erreur bêta
H0 est maintenue (pas accepté) alors qu’elle est fausse
Définition: seuil de signification
probabilité maximale acceptable de commettre une erreur de type I. (lettre grecque a). traditionnellement 0,05
Comment fait-on pour établir la valeur critique correspondant au seuil de signification désirélorsque la distribution est normale?
Table des Z
Définition: différence significative
différence entre l’estimateur et la valeur supposée du paramètre qui mène au rejet de H0.
Définition: région de rejet (région critique)
valeurs (uni ou bidirectionnelles) à l’intérieur desquels il est jugé fort improbable (selon a) que l’indice statistique se situe = rejet de H0
Définition: région d’acceptation
région complémentaire de la (ou les) région(s) de rejet = maintient de H0
