Test de moyenne et test T Flashcards
Tests de moyennes se font avec quel type de variables?
Quantitative.
Quel est l’utilité du Test T?
De tester pour les différences de groupes sur une même variable. Permet de regarder l’influence de la variable dichotomique sur la variable continue.
Permet donc de vérifier si les moyennes de 2 groupes sont statistiquement différentes.
Quels sont les variables à l’étude dans un test T?
VI: variable nominale dichotomique
VD: variable continu
L’inverse n’est pas grave, tant qu’un variable est dichotomique et l’autre continue.
Quels sont les 2 scénarios possible avant de faire le test T et comment savons-nous lequel s’applique?
1- Aucune différence quant à la moyenne des populations/groupes à l’étude. Forte chance qu’il ne soit pas possible de conclure en une relation signitivement statistique.
2- Réelle différence quant à la moyenne des populations/groupes à l’étude.
C’est la valeur de la statistique inférentielle T et le seuil de signification qui permettra de savoir.
Comment déterminer la zone critique pour un test T?
Aller voir tableau de valeur (seuil de signification/ddl). Toujours aller voir dans les 2 sens.
Pourquoi faire un test t bilatéral et comment?
Pour voir les 2 côtés de la courbe.
Faut diviser notre seuil de signification en 2.
Comment faire pour rejeter Ho?
La valeur t obtenue doit être supérieure à la zone critique (peut-être dans les deux sens).
Conditions nécessaires pour faire un test t (1) et les postulats (3)?
Conditions:
1- une variable dichotomique et une variable quantitative
Postulats:
1- Variable normalement distribuée (dépendante)
2- Minimum de 15-20 cas par valeurs
3- Homogéinité de la variance des groupes (homoscédasticité).*par le test de Levene.
Comment interpréter l’homogéinité de la variance (homoscédasticité) avec le test de Levene?
Si dans le test de Levene, celui-ci est significatif, il ne réponds pas à l’homogénéité de la variance.
p<,05 = NE RÉPOND PAS
p>,05= RÉPOND
Si ne répond pas, possible de continuer cependant, les résultats seront moins robustes… aller voir la deuxième ligne du tableau.
Comment trouver la force de la relation dans le test t?
Grace à l’Êta carré et son tableau.
Permet également de mettre un %. Ex: boire de l’alcool explique à 8% la variance de l’attirance.
