Test de corrélation Flashcards
Est-il possible de faire un test de corrélation si les variables ne sont pas paramétriques?
Oui. Le test de corrélation peut se faire avec des variables paramétriques (r de Pearson) et non-paramétriques (rho de spearman)
Pourquoi faire un test de corrélation?
Afin de mesurer l’association entre 2 variables quantitatives. Aussi utilisé pour mesurer l’association entre les variables indépendantes (colinéalité, trop de corrélation, doit avoir un pouvoir explicatif sur VD).
Quel est le critère et les 4 postulats?
Critère: 2 variables quantitatives
Postulats:
1- Distribution normale des deux variables quantitatives.
2- Absence de valeur(s) extrême(s) problématique(s)
3- Linéarité de la relation
4- Minimum de 30 effectifs par variable
Quoi faire s’il y a présence de valeurs extrêmes et quel est l’effet de ses valeurs?
Ses valeurs peuvent minimiser ou exagérer l’association entre les deux variables.
Dans ce cas, il faut utiliser le test non-paramétrique OU (en dernier recours), éliminer des valeurs extrêmes.
Comment faire pour vérifier le respect de linéarité?
Observer le diagramme de dispersion qui représente graphiquement l’ensemble des pairs de valeurs des deux variables.
Nous aurions donc recours à la corrélation non-paramétrique s’il est possible d’observer un problème évident quant à la relation non-linéaire ou si on suspecte une relation non-linéaire au niveau théorique.
Le calcul de corrélation est vasé sur quoi?
Il est basé sur la somme des écarts à la moyenne pour les valeurs des variables X et Y.
Qu’arrive-t’il si 1 postulats n’est pas respecté?
Un test de corrélation non paramétrique sera effectué, soit le rho de Sperman
Quel est la différence entre le r de Pearson et le rho de spearman?
r de Pearson: utilise la moyenne, test paramétrique.
rho de Spearman: utilise le rang, test non-paramétrique.
