Tema 6: Diseños multinivel Flashcards
Diseños multinivel
¿Qué es la «emergencia multinivel»?
La aparición de propiedades nuevas en grupos de observaciones o participantes que no pueden explicar por sí solas.
La emergencia multinivel es la aparición de propiedades emergentes en agrupaciones de elementos que no pueden explicarse por los elementos en sí.
¿Para qué sirven principalmente los diseños multinivel? Selecciona la alternativa más correcta.
Para explorar y controlar patrones de agrupamiento en estructuras de datos anidadas.
En efecto, una estructura anidada de datos es el primer paso para proponer diseños multinivel.
¿Qué es una estructura anidada?
Una estructura que agrupa elementos sucesivamente de manera jerárquica.
En efecto, «anidada» indica que cada elemento puede alojar a un grupo nuevo de otros elementos.
¿Cuál de estas técnicas de muestreo es óptima para un diseño multinivel?
Por conglomerados.
De esta manera podemos muestrear de manera representativa cada agrupamiento de sujetos.
¿Cómo se estiman los modelos multinivel?
De manera iterativa, de más parsimonioso a más complejo.
Modelo nulo (todo fijo) > modelo de interceptos aleatorios > modelo de pendientes aleatorias > modelo de interceptos y pendientes aleatorias.
De las siguientes afirmaciones, ¿cuál se corresponde con una variable «de efectos aleatorios»?
Una variable cuyos niveles son una muestra aleatoria de todos los niveles que podría tener.
En efecto, y es importante no confundir con modelo de efectos aleatorios (sus parámetros son variables aleatorias).
¿En qué consiste un modelo de crecimiento?
En un multinivel de medidas repetidas.
En efecto, requiere un nivel de mediciones a lo largo del tiempo para estudiar la evolución temporal de las variables.
¿Qué es un experience sampling method?
Medir una misma cosa en momentos aleatorios para un grupo de personas.
Es decir, tomar mediciones de una misma variable a una muestra de sujetos en tiempos seleccionados al azar.
¿Qué es un modelo autorregresivo?
Un modelo que relaciona eventos sucesivos en el tiempo mediante variables que han ocurrido previamente.
Tanto la misma variable en el tiempo anterior como otras.
De las siguientes opciones, ¿cuándo sería rentable abordar un metaanálisis con un diseño multinivel?
Si asumimos dos o más corrientes diferenciadas de investigación en un campo.
Esto implica un agrupamiento de los tamaños del efecto de manera explorable.
