Tema 3: Diseños experimentales Flashcards
¿Por qué se dice que los diseños experimentales son las mejores herramientas para proponer relaciones de causalidad?
Porque manipulan la VI, garantizan su antecesión a la variable dependiente y permiten controlar explicaciones alternativas.
Los criterios de causalidad son (1) antecesión, (2) covariación y (3) rechazo de explicaciones alternativas. Los experimentos garantizan los tres al manipular la VI (es decir, precipitando cambios en la VI a propósito), al garantizar que dichas manipulaciones ocurren antes de medir la variable dependiente y al ejecutar un plan de control de variables extrañas (ej. asignación aleatoria de sujetos a condiciones).
¿Cuáles son las principales ventajas de los diseños intrasujetos?
Muestras menores y máximo control de variables extrañas.
Los diseños intrasujeto obligan a todos los sujetos a pasar por todas las condiciones experimentales. Al contar con varias observaciones de los mismos sujetos, podemos obtener una muestra de observaciones sólida con menos sujetos; además, al ser los mismos sujetos, las variables extrañas están garantizadas de ser las mismas o tremendamente semejantes, por tratarse literalmente las mismas personas.
¿En qué consiste la técnica de eliminación?
En forzar una variable a ser una constante.
Esta es la definición de la técnica de eliminación o constancia.
¿Cuál, de las siguientes, es una situación donde es preferible el blocking al equilibrado en diseños intersujeto?
Conocemos la variable extraña.
En efecto, si la VE es conocida, el blocking es más eficaz y preciso que el equilibrado.
¿Qué es esencial para que un diseño con una VI intrasujeto sea experimental?
El control del orden de presentación de los niveles de la VI.
Los diseños intrasujeto no pueden asignar aleatoriamente sujetos a niveles de la VI, pero sí controlar el orden de presentación.
¿Cuáles son las variables extrañas que hay que controlar antes del experimento en diseños intrasujeto?
Motivación, aprendizaje y fatiga.
Señala la alternativa más correcta de las clasificaciones de técnicas de control de variables extrañas según el tipo de diseño experimental:
Diseños intrasujeto: reequilibrado y aleatorización por bloques; diseños intersujeto: blocking y equilibrado.
En efecto, el reequilibrado y aleatorización por bloques son de diseños intrasujeto y el blocking y el equilibrado (por asignación aleatoria) pertenecen a diseños intersujeto.
¿Por qué necesitamos conocer la técnica de cuadrado latino?
Porque nos permite la misma ganancia de validez interna que técnicas como el reequilibrado, pero con menos esfuerzo.
El cuadrado latino permite el mismo grado de control y medición del efecto del orden, que sirve para garantizar el tercer criterio de causalidad (rechazo de explicaciones alternativas). Esto implica mayores garantías para proponer causalidad VI>VD, lo que implica un aumento de validez interna.
¿Qué aporta un experimental check a un diseño experimental?
Garantizar que la manipulación de la VI es eficaz.
Un experimental check consiste en obtener evidencias que comprueben si la inducción de niveles de la VI ha ocurrido (ej. aumento de nivel de activación tras la inyección de adrenalina). Por tanto, permiten garantizar que la VI ha sido manipulada con éxito y produce diferencias palpables entre sus niveles.
¿Qué aportan el análisis y la inclusión de covariables a un diseño experimental?
La posibilidad de mantener una actitud abierta a fuentes de explicación inesperadas.
Es gracias al análisis e inclusión de covariables que podemos confirmar nuestras hipótesis y tenemos la posibilidad de poder comprobar serendipias y otros efectos no esperados e interesantes.
