Tema 5: Disenos multinivel Flashcards

1
Q

¿Por qué se dice que los modelos multinivel son un tipo de modelos mixtos?

A

Porque incluyen efectos tanto fijos como aleatorios y, además, permiten contener la estructura jerárquica de los datos.

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2
Q

¿Qué significa que unos datos tengan estructura jerárquica?

A

Que las observaciones se pueden anidar en agrupaciones de nivel superior.

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3
Q

¿Qué entendemos por dependencia estadística?

A

Unas observaciones se parecen más a otras por pertenecer a una misma unidad superior.

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4
Q

¿Qué implicación tiene la dependencia estadística?

A

Incumple el supuesto de independencia de las observaciones.

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5
Q

¿Con qué estadístico nos podemos aproximar a cuantificar la dependencia estadística?

A

El coeficiente de correlación intraclase.

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6
Q

¿Cómo tienen los modelos multinivel en cuenta la dependencia estadística de los datos?

A

A través de la posibilidad de manipular la estructura de covarianza del modelo.

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7
Q

Si queremos analizar el rendimiento de distintos colegios en distintos barrios, ¿qué modelo será necesario utilizar?

A

Los modelos multinivel.

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8
Q

Tenemos los datos de distintos pacientes agrupados en diferentes hospitales que a su vez se encuentran en diferentes comunidades autónomas. ¿Cuántas ecuaciones obtendremos?

A

Como tenemos tres niveles, tendremos tres ecuaciones diferenciadas dentro de cada modelo. Sin embargo, al tener en cuenta la estructura multinivel, obtendremos tantas ecuaciones como número de pacientes haya.

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9
Q

Los modelos multinivel tienen una utilización más allá de los clásicos estudios multicentro. ¿Cuál es?

A

Los estudios longitudinales con diseños de caso único, donde las medidas repetidas se agrupan en los sujetos.

Los modelos multinivel están adquiriendo popularidad en las últimas décadas para analizar los diseños de caso único, un tipo de diseño que nunca se había visto, especialmente sometido al análisis estadístico.

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10
Q

Cuántos modelos se pueden crear en los disenos multinivel?

A

4:
- intercepto fijo + pendiente fija
- intercepto aleatorio + pendiente fija
- intercepto fijo + pendiente aleatoria
- intercepto aleatorio + pendiente aleatoria

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