Tema 3: Modelos mixtos Flashcards
¿Cómo se diferencian los modelos mixtos de los modelos ANOVA clásicos?
Permiten relajar supuestos estadísticos como la independencia de los residuos y la homocedasticidad.
¿Por qué los modelos mixtos son útiles en ciencias del comportamiento?
Permiten analizar datos con medidas repetidas y estructuras jerárquicas.
¿Cuáles son los dos tipos de efectos en los modelos mixtos?
Efectos fijos (factores de interés) y efectos aleatorios (factores con niveles seleccionados aleatoriamente).
¿Cuál es un ejemplo de efecto fijo y uno de efecto aleatorio?
Un efecto fijo sería el nivel educativo (primaria, secundaria, universidad), y un efecto aleatorio sería la selección de ciertas escuelas dentro de una población.
¿Cuáles son las ventajas principales de los modelos mixtos frente al ANOVA clásico?
Mayor flexibilidad con datos perdidos, inclusión de variables independientes continuas o categóricas, y mejor manejo de estructuras de covarianza.
¿Por qué es necesario transformar los datos de formato ancho a formato largo?
Para realizar análisis de medidas repetidas, permitiendo manejar cada observación de manera individual.
¿Cuándo se usa un ANOVA mixto de dos factores?
Cuando se tienen dos factores de medidas repetidas, como el tiempo y el tipo de intervención.
¿Cuáles son las hipótesis principales en un ANOVA mixto?
Se contrastan los efectos de los factores individuales y la interacción entre ellos.
¿Cómo se usa un ANOVA mixto en un estudio de actitudes hacia el transporte público?
Analizando si la actitud cambia según el tipo de campaña (positiva o negativa) y el tiempo transcurrido.
¿Qué indica un efecto de interacción significativo en un ANOVA mixto?
Que la influencia de un factor depende del nivel del otro factor.
¿Cómo se compara la calidad de los modelos en R?
Utilizando la función anova() para seleccionar el modelo con el mejor ajuste (p < 0.05).
¿Qué función de R se usa para ajustar un modelo mixto?
lme() del paquete nlme.
¿Cómo se analizan las diferencias específicas entre grupos en un ANOVA mixto?
Usando comparaciones múltiples post hoc con corrección de Bonferroni.
¿Cómo se verifica el supuesto de normalidad en un modelo mixto?
Con la función qqnorm(resid(modelo_completo)) en R.
¿Qué debe incluirse en el reporte de resultados de un modelo mixto?
Efectos principales, interacción, coeficientes, valores p y gráficos explicativos.
