Tema 12

Question 1

Que se considera para poder tener el menor número de sesgos posibles?

Answer 1

-Validez= medir lo que realmente queremos medir
V.INT= correcta para grupo de individuos estudiados
V.EXT= correcto para la población de referencia, es válida para una población distinta al grupo estudiado
-PRECISIÓN =mismo resultado al volverlo a medir en igualdad de condiciones

Question 2

Errores aleatorios

Answer 2

Se producen a la hora de elegir la muestra
Aumentando el tamaño de la muestra me parezco mas a la población total
-Error alfa, TIPO 1= FALSP POSITIVO
-Error beta, TIPO 2= falso NEGATIVO

Question 3

Errores sistemáticos o sesgos

Answer 3

Se produce a la hora del diseño del estudio.
Afecta a la VALIDEZ INTERNA y por lo tanto a la ext

Question 4

Que son los sesgos de selección?

Answer 4

A la hora de seleccionar lo pacientes, estos no reflejan las características de población
*en cohortes; podemos haber incluido personas e periodo presintomático (enfermos), por lo tanto
NO REFLEJAN A LA POBLACIÓN
*CYC= enfermos hospitalizados
Sesgos de selección=
-selección inadecuada
-seguimiento incompleto= por pérdida de individuos

Question 5

Sesgo de infomación o clasificación

Answer 5

No se clasifican correctamente en relación con exposición o efecto
Error no diferencial= individuos mal clasificados
Diferencial= es incorrecta
Puede ser por: mal diagnostico, inexperiencia del investigador, observador

Question 6

Sesgos de confusión

Answer 6

VARIABLE DE CONFUSIÓN
Estas pueden estar asociadas con efecto, con exposición o eslabón intermedio

Question 7

Variables de confusión

Answer 7

Pueden hacer=
Causalidad no existente=falsa causalidad
Ausencia causalidad existente= si hay causalidad y yo determino que no
Si hay causalidad y lo determino, pero se modifica la magnitud del riesgo

Question 8

CONTROL SESGOS EN FASE DE DISEÑO

Answer 8

1- aleatorización= todos = probabilidad de pertenecer a los grupos
2-Apareamiento= casos y controles apareados que tienen igual variable de confusión y diferente exp
3-Restriccion= toda la población seleccionada tendrá igual variable de confusión

Question 9

CONTROL EN LA FASE DE ANÁLISIS

Answer 9

1-Estratificación = clasificar las distintas categorías de la variable de confusión (sexo)
2- Ajuste= medida del efecto una vez eliminada la influencia de variable de confusión
3- Análisis multivariante= mas de una variable de confusión