Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

SP > Tehnologije poslovne inteligencije > Flashcards

Tehnologije poslovne inteligencije Flashcards

1
Q

Na kojim tehnologijama se temelji sustav za potporu upravljanju?

A

Na tehnologijama poslovne inteligencije.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q
  1. Što je inteligencija?
  2. Na čemu počiva inteligentno ponašanje tvrtke?
  3. Što su BI sustavi?
A
  1. sposobnost snalaženja u novim prilikama, u rješavanju problema i iznalaženju rješenja
  2. na podacima, informacijama i
    znanju – poslovna inteligencija
  3. potpora odlučivanju i upravljanju – sustavi za potporu upravljanju
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Što je poslovna inteligencija? Što ona čini? Što treba osigurati?

A

To su koncepti, metode i tehnologije unapređenja procesa odlučivanja. Unutarnje i vanjske podatke transformira u informacije prikladne za odlučivanje. Treba osigurati optimalno poslovanje u različitim uvjetima.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Nabroji tehnologije poslovne inteligencije.

A
  1. Skladišta podataka
  2. Područna skladišta (engl. data mart)
  3. Analitičke obrade
  4. Alati za ekstrakciju, transformaciju i učitavanje podataka (engl. ETL tools)
  5. Rudarenje podataka (engl. data mining)
  6. Informacijski portali
  7. Modeliranje poslovanja…
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Koje su najčešće korištene tehnologije poslovne inteligencije?

A
  1. skladište podataka
  2. analitičke obrade
  3. rudarenje podataka
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Nabroji razloge pojave skladišta podataka.

A
  1. Različitost (heterogenost)
  2. Rast količine podataka
  3. Neodgovarajući sadržaj i oblik podataka
  4. Neodgovarajući pristup podacima
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Objasni različitost kao jedan od razloga pojave skladišta podataka.

A
  1. Pojava osobnih računala i alata krajnjih korisnika dovela je do rasta broja različitih aplikacija i različitih sustava za upravljanje bazama podataka.
  2. Razvoj računarskih komunikacija doveo je do rasta broja različitih korisnika koji pristupaju tim podacima
  3. različiti izvori podataka
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Nabroji unutarnje izvore podataka (različitost).

A
  1. Sustav za obradu transakcija (financijski i logistički podsustavi, podsustavi prodaje, proizvodnje, ljudskih resursa)
  2. Sustav za potporu upravljanju (planovi, odluke, pravilnici…)
  3. Sustav za potporu komunikaciji i suradnji (mail…)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Nabroji vanjske izvore podataka (različitost).

A

Podaci konkurentnosti, ekonomski, strukovni, financijski, ekonometrijski, psihometrijski, meteorološki, demografski, marketinški podaci.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

U kontekstu različitosti, kakvi zahtjevi postoje?

A
  1. opći zahtjev - povezati i učinkovito koristiti raznorodne i
    razdijeljene podatke iz različitih izvora
  2. menadžerski zahtjev - dostupni i konzistentni podatci - precizno i sažeto opisuju tvrtku i njeno okruženje
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Objasni rast količine podataka kao razlog pojave skladišta podataka.

A
  1. prijelaz s hijerarhijske na relacijsku BP - usmjerenost na ubrzanje rada relacijskih baza podataka 80ih – rast broja slogova u bazi
  2. Složenost uvjeta poslovanja – rast broja poslovnih događaja u tvrtci i okruženju - rast količine podataka
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Objasni neodgovarajući sadržaj i oblik podataka kao razlog pojave skladišta podataka.

A
  1. Podaci tekućeg karaktera – nedovoljni za kvalitetne analize -
    obuhvatiti duže razdoblje – baze podataka još VEĆE
  2. Oblik odgovora na upit, tj. razina vizualizacije ne zadovoljava potrebe korisnika
  3. Izvještaji u dvodimenzionalnom obliku na više desetaka stranica
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Objasni neodgovarajući pristup podacima kao razlog pojave skladišta podataka.

A

Transakcija upit na operativnu bazu dugo traje («NEPRETRAŽIVOST» u stvarnom vremenu) i usporava transakacijsku obradu.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Što je skladište podataka?

A
  1. Izdvojeni, veliki skup podataka koji je oblikom i sadržajem
    pripremljen za zahtjevne analize, kako bi se iz njega «izvukle» informacije i znanje za potrebe odlučivanja.
  2. Usmjeren području, integriran, vremenski određen i nepromjenjiv niz podataka.
  3. Specifično strukturirana kopija transakcijskih podataka za izvještavanje i analizu podataka
  4. Centralni repozitorij svih bitnih podataka koje jedna organizacija vodi o svom poslovanju. To je baza podataka iz koje se crpe informacije za upravljačke zadatke (odlučivanje).
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Što je skladištenje podataka?

A

Ono obuhvaća postupke pripreme i obrade podataka te dobivanja informacija potrebnih u procesu upravljanja (odlučivanja).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Obilježja skladišta podataka?

A
  1. usmjeren području
  2. integriran (konzistentan)
  3. nepromjenjiv
  4. vremenski određen
17
Q

Što podrazumijeva usmjerenost području kao obilježje skladišta podataka?

A

Pokriva čitavo poslovno područje

17
Q

Što podrazumijeva integriranost kao obilježje skladišta podataka?

A

Konzistentnost, podaci (različitih izvora) se jednom definiraju i spremaju.

18
Q

Što podrazumijeva nepromjenjivost kao obilježje skladišta podataka?

A

Nema operativnog ažuriranja podataka (umetanja, promjena i brisanja, može samo čitanje).

19
Q

Što podrazumijeva vremenska određenost kao obilježje skladišta podataka?

A

Omogućuje vremensku perspektivu, a podaci se spremaju kao vremenske serije.

20
Q

Koji su koraci punjenja skladišta podataka?

A
  1. ekstrakcija podataka
  2. transformacija
  3. punjenje
21
Q

Za operativnu bazu podataka navedi:
1. vrijeme odziva
2. operacije
3. prirodu podataka
4. organizaciju podataka
5. veličinu
6. izvore podataka
7. aktivnosti.

A
  1. sekunde
  2. DML
  3. 30-60 dana
  4. aplikacija
  5. male do velike
  6. operativni, unutarnji
  7. procesi
22
Q

Za skladište podataka navedi:
1. vrijeme odziva
2. operacije
3. prirodu podataka
4. organizaciju podataka
5. veličinu
6. izvore podataka
7. aktivnosti.

A
  1. sekunde do sati
  2. uglavnom čitanje
  3. vremenske serije
  4. područje, vrijeme
  5. velike do izrazito velike
  6. operativni, analitički, unutarnji, vanjski
  7. analize
23
Q

Objasni krivulje korištenja za transakcijski i analitički (SP) sustav.

A

Transakcijski je sustav predvidljiv, a analitički varijabilan i nepredvidljiv.

24
Q

Glavna obilježja skladišta podataka (2)?

A
  1. podaci su organizirani i orijentirani na određeno područje i potpora su odlučivanju i upravljanju
  2. podaci su konzistentni (integrirani iz raznih izvora)
  3. Podaci obuhvaćaju višegodišnje razdoblje i mogu se koristi se za trend analize, predviđanje i usporedbe u vremenu (vremenske serije)
  4. Istovremeno podupire pojedina područja i poduzeće u cjelini
  5. Jednom uneseni podaci se ne mijenjaju već nadopunjuju
    (nepromjenjivost podataka)
25
Q

U kontekstu strukture sustava skladištenja podataka, što obuhvaća podatkovni dio?

A
  1. osnovne podatke
  2. agregirane višedimenzijske podatke (dimenzijski model podataka)
26
Q

U kontekstu strukture sustava skladištenja podataka, što obuhvaćaju mehanizmi manipulacije podacima.

A
  1. postupci ekstrakcije i transformacije
  2. sustav upravljanja podacima
  3. postupci analitičke obrade i prezentacija
27
Q

Navedi probleme se operativnim podacima.

A
  1. dirty data - s za spol, 213 za godine
  2. vrijednosti koje nedostaju
  3. različita imena za isti entitet - kupac, mušterija, klijent
  4. nekonzistentni podaci - promjena u podacima, npr. broj telefona klijenta
  5. neintegrirani podaci - podaci iz više izvora koji se trebaju kombinirati
  6. neispravan format - podaci o vremenu u satima, a trebamo u minutama
  7. previše podataka - preveliki broj stupaca
28
Q

Što je ETL?

A

Extract, transform, load - proces transformacija podataka za korištenje u skladištu podataka. Koristi se ponajviše u domeni skladišta podataka da bi se
opisao postupak kojim se podaci iz (raznih) izvorišta prebacuju uz odgovarajuće transformacije u skladište podataka (prikaz spola može biti M/Ž, M/F, 0/1 - potrebna je transformacija samo u jedan oblik).

29
Q

Koja je razlika između integracije podataka i aplikacija i ETL-a?

A
  1. Integracija podataka - postupak je u kojem podaci iz mnogih izvora
    odlaze na jedno centralizirano mjesto, koje je često skladište
    podataka
  2. Integracija aplikacija je premještanje podataka između pojedinih aplikacija kako bi se one sinkronizirale (npr. sustav korisničke podrške ima iste evidencije kupaca kao i računovodstveni sustav)
  3. ETL - integracija podataka i integracija aplikacija dvije su vrste ETL-a.
30
Q

Koraci u ETL-u?

A
  1. ekstrakcija
  2. čišćenje
  3. transformiranje (konformiranje - raznorodni izvori)
  4. učitavanje u dimenzijski model podataka (isporuka - deliver)
31
Q

Objasni dohvaćanje i ekstrakciju podataka kao dio ETL-a.

A

To je prvi i vremenski najzahtjevniji korak ETL-a. Izvorišni sustavi mogu biti vrlo složeni i slabo dokumentirani - teško odrediti koje podatke trebamo dohvatiti. Prilikom dohvata podataka ne bi se smjelo mijenjati izvorišni sustav
(njegove performanse ili dostupnost).

32
Q

Objasni transformaciju podataka kao dio ETL-a.

A

To je drugi korak ETL-a. Radi se čišćenje, transformacija i agregacija podataka tako da budu pogodni za analizu.
1. Klasičan način - nakon što se podaci dohvate i stave u pripremno
spremište podataka, na njima se naprave potrebne transformacije
pa se nakon toga učitaju u skladište podataka
2. Novi ELT pristup - podaci se dohvate i učitaju u skladište podataka pa se onda tamo provode transformacije kada dođe zahtjev za
analizu (kod Velikih podataka)

33
Q

Objasni učitavanje podataka kao dio ETL-a.

A

To je treći korak ETL-a. Postoje dvije metode, potupno i postupno (periodički) - stvarno vremensko skladište podataka. Problemi su redoslijed, promjena sheme, kontrola (nadzor).

34
Q

Koji su izazovi ETL procedura?

A
  1. Prilagođavanje opsega podataka
  2. Neusklađenost podataka
  3. Optimizacija upita
  4. Neadekvatni resursi i sustav podrške provedbi
  5. Skalabilnost

SP (4 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions