Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

SP > Analitičke obrade > Flashcards

Analitičke obrade Flashcards

1
Q

Što je OLAP?

A

Online Analytical Processing, vrsta analitičke obrade. To je tehnologija za brzi, konzistentan i interaktivan pristup i manipulaciju dimenzijskim podacima.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Što su analitičke obrade?

A

Ukupnost procesa za generiranje informacija (izvještaji, ekrani, ekstrakcije, agregiranje, analize, itd. - informational processing). Procesi za generiranje informacija su po svojoj prirodi i namjeni potpuno drugačiji od operativnih procesa (operational (transactional) processing - OLTP)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Zašto se mijenjaju zahtjevi za informacijama?

A

Zahtjevi za informacijama (koji podupiru odlučivanje i upravljanje za razliku od podataka koje prate izvršenje poslovnih procesa) se neprestano mijenjaju, jer se mijenja:
1. organizacija poduzeća
2. uvjeti poslovanja
3. menadžeri…

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Navedi primjere pitanja koja iziskuju višedimenzijske odgovore.

A
  1. Koliki je indeks pokrivenosti uvoza izvozom po regijama i po industrijskim granama odnosno djelatnostima?
  2. Koliki je iznos ostvarene prodaje u odnosu prema prognoziranoj prodaji prema vrstama proizvoda, prodajnim područjima i mjesecima u godini?
  3. Koliki je obrt zaliha po materijalima, po skladištima i po dobavljačima?
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Što čini dimenzijska struktura podataka?

A

Promatra poslovne pojave kroz dimenzije i mjere (činjenice).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Što je dimenzija?

A

Kroz nju se prati poslovanje (vrijeme, prostor…). To mogu biti kategorijalni podaci (zemlja, grad, regija…) koji sadrže pozicije ili članove dimenzije; za vrijeme 01/01/2001, za prodajno mjesto u Zagrebu PM1, PM2…

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Što je mjera?

A

Kvantitativni pokazatelj pojave. To su sumarni (zbrojivi) podaci, odnosno neka vrijednost; količina prodanog, broj narudžbi, vrijednost ili trošak prodaje.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Navedi osnovne operacije na dimenzijskom modelu podataka (skladištu podataka).

A
  1. rotacija - pivoting
  2. selekcija i isijecajne - slice and dice
  3. detaljiziranje - drill down
  4. agregiranje - drill up
  5. grafičko prikazivanje - charting
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Što je svrha rotacije?

A

Zamjena dimenzija

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Objasni selektiranje i isijecanje.

A

Selekcija je selektiranje (fiksiranje) pozicije jedne ili više dimenzija, a ostale se mijenjaju. Isijecanje je “izvlačenje” podataka pojave ovisno o selekciji (fiksiranju dimenzija).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Objasni detaljiziranje i agregiranje.

A

Omogućuje hijerarhija u pozicijama dimenzije.
Detaljiziranje - silaženje, svrdlanje (drill down) po hijerarhiji pozicija jedne dimenzije
Agregiranje - dizanje (drill up) po hijerarhiji pozicija jedne dimenzije

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Što je potrebno za izvođenje operacija na dimenzijskom modelu?

A

Tehnologije za analitičku obradu, tj. platforme poslovne inteligencije.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Koja je vrijednost i svrha tehnologija za analitičku obradu?

A

Identifikacija trendova i uzoraka

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Nabroji alate za analitičke obrade (BI platforme).

A
  1. Alati za upite i izvješća (engl. Query and reporting tools)
  2. Alati za izravnu analitičku obradu - OLAP (engl. On Line Analitical Processing)
  3. Alati za kopanje podataka (engl. Data mining)
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Objasni alate za upite i izvješća.

A

Osiguravaju jednostavnije postavljanje strukturiranih upita. Nisu primarno namijenjeni za skladišta podataka. npr. koliko artikala mlijeka trenutno ima na zalihama, koliko je prosječno bilo stanje artikla mlijeka u veljači 2024.?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Objasni alate za izravnu analitičku obradu (OLAP).

A

Korak naprijed u proširivanju snage i mogućnosti alata za upite. Obrada orijentirana na višedimenzionalni model podataka. Korisnički (grafički) orijentirani.
npr: Koliki je prihod od prodaje Vindija mlijeka od 1l 0.9% u prodavaonici Kvatrić u Zagrebu u 2023. godini u odnosu na 2022. godinu?

17
Q

Objasni alate za kopanje podataka.

A

Kombinira tehnike višestruke analize podataka uključujući statističku analizu, stablo odlučivanja i neuronske mreže. “Prolaze” kroz podatke da bi se pronašlo trendove, uzorke i veze koje se na drugi način ne mogu uočiti. Služi za potvrditi ili ne potvrditi očekivanja…..

18
Q

Koja su obilježja OLAP obrada?

A
  1. predstavlja konceptualni i intuitvni model - lako razumjeti i brzo primijeniti
  2. operacije na dimenzijskom modelu podataka
  3. višedimenzijska analiza podataka - podaci se istovremeno mogu gledat kroz veći broj dimenzija (filtera)
  4. omogućuju obavljanje vrlo brzih analiza
  5. uključuju vrlo robusne sposobnosti računanja (agregati)
19
Q

Što trebaju omogućiti OLAP alati?

A
  1. jednostavna pretraživanja i navigacije
  2. proračune i kalkulacije
  3. složene analize i prikaze: analize vremenskih nizova, detaljiziranje i agregiranje, upozorenja, kontrolne ploče
20
Q

Objasni arhitekturu korisnik-poslužitelj.

A

OLAP korisnika (klijent) – omogućuje:
* korisnicima postavljanje upita na podacima iz kocki i tablica
* dobivanje rezultata u obliku tabličnih ili grafičkih izvještaja
OLAP poslužitelj (servera) – omogućuje
* pohranjivanje podataka u višedimenzionalnom obliku
* osnovnih podataka i agregata

21
Q

Navedi primjere alata za analitičke obrade.

A

Excell, Cognos Analytics, SAP BusinessObjects, Oracle BI, Power BI…

22
Q

Objasni analitičke aplikacije, odnosno poslovne analitike.

A
  1. programska rješenja koja prikuplja podatke iz različitih sustava, bez obzira na arhitekturu podataka ili sustava
  2. funkcioniraju neovisno o transakcijskim sustavima, ali se oslanjaju na njih
  3. mogu ekstrahirati, transformirati i integrirati podatke iz višestrukih izvora
  4. aplikacijski softver dizajniran za mjerenje, predviđanje i optimiziranje poslovnih performansi
23
Q

Koja su obilježja analitičke aplikacije?

A

Ona je podrška procesima - oblikuje i automatizira grupu zadataka koje se odnose na izvještaj i optimizaciju poslovnih aktivnosti ili razvoj novih.

24
Q

Navedi vrste analitičkih aplikacija.

A
  1. analitike poduzeća
  2. CRM analitike - mjere i optimiziraju odnose s klijentima
  3. SCM analitike
  4. analitike drugih dimenzija - Cross-Industry i vertikalne analitike te E-Business analitike
25
Q

Objasni analitike poduzeća kao vrstu analitičkih aplikacija.

A
  1. financijske/BPM(EPM) apliakcije - mjere i optimiziraju poslovanje i / ili uspostavljaju i ocjenjuju poslovne strategije poduzeća
  2. analitičke aplikacije za proizvodnju / operacije - mjere i optimiziraju proizvodnju i isporuku poslovnih proizvoda i usluga
  3. analitika ljudskog kapitala - posjeduje analitičke aplikacije za ljudske resurse
26
Q

Objasni Oracle EPM - planiranje i prognoziranje.

A

To je modularni paket aplikacija izgrađen na BI platformi poslovne inteligencije. Pokriva ciklus traženja cilja, modeliranje, planiranje, praćenje rezultata, analizu i izvještavanje. To je EPM sustav koji opisuje procese, metodologije, metrike i sustave koji se koriste za upravljanje i nadzor nad poslovnim rezultatima cijelog poduzeća.
* Aplikacije - moduli : Financial Menagement, Planning, Performance Scorecard, Strategic Finance, Capital Asset Planning…

27
Q

Koje su vrste poslovne analitike?

A
  1. preskriptivna
  2. prediktivna
  3. dijagnostika
  4. deskriptivna
28
Q

Odredi pitanja za sljedeće poslovne analitike.
1. preskriptivna
2. prediktivna
3. dijagnostika
4. deskriptivna

A
  1. što bih trebao napraviti i zašto bih to trebao napraviti
  2. što će se vjerojatno dogoditi, što će se dogoditi i zašto će se dogoditi
  3. zašto se dogodilo
  4. što se dogodilo i što se događa
29
Q

Odredi ishode za sljedeće poslovne analitike.
1. preskriptivna
2. prediktivna
3. dijagnostika
4. deskriptivna

A
  1. optimizacija - najbolje moguće poslovne odluke
  2. točne projekcije budućih uvjeta i stanja
  3. točne projekcije budućih uvjeta i stanja
  4. dobro definirani poslovni problemi ili mogućnosti
30
Q

Odredi fokus za sljedeće poslovne analitike.
1. preskriptivna
2. prediktivna
3. dijagnostika
4. deskriptivna

A
  1. fokus na donošenju odluka
    i efikasnosti
  2. indetifikacija prošlih
    uzoraka kako bi se
    predvidjela budućnost
  3. indetifikacija prošlih
    uzoraka kako bi se
    predvidjela budućnost
  4. otkrivanje uzoraka koji
    nude uvid
31
Q

Odredi alate za preskriptivnu poslovnu analitiku.

A
  1. modeliranje odlučivanja
  2. optimizacija
  3. simulizacija
  4. ekspertni sustavi
32
Q

Odredi alate za prediktivnu poslovnu analitiku.

A
  1. rudarenje podacima
  2. rudarenje tekstom/medijem
  3. prediktivno modeliranje
  4. umjetne neuronske mreže
33
Q

Odredi alate za dijagnostičku poslovnu analitiku.

A
  1. skladište podataka poduzeća
  2. otkrivanje podataka
  3. rudarenje podacima i korelacije
  4. svrdlanje gore i dolje
34
Q

Odredi alate za deskriptivnu poslovnu analitiku.

A
  1. modeliranje podataka
  2. poslovno izvještavanje
  3. vizualizacija
  4. kontrolna ploča

SP (4 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions