Tag 5 - Experimentelles Design

Question 1

Randomized Block Design

Answer 1

• bei Feldstudien Umweltvar oft so hoch dass man keinen Effekt findet
• Blöcke: relativ homogene Einheiten, mit starken Unterschieden untereinander, die rechnet man dann raus -> höhere stat Macht Effekt zu finden
• jeder Block enthält alle treatments und Kontrolle
• Analyse mit 2-faktorieller ANOVA aber ohne Interakt mit Block
• Störende Var innerhalb Blöcke soll klein, dazw groß sein
• wenn dazw nicht groß lohnt sich Blockdesign nicht, man verliert statistische Macht
• Blöcke können sein: Landstücke, Zeitabschnitte, Individuen…
• Blöcke senkrecht zu Umweltgradienten legen
• Problem: wenn 1 Block ausfällt verliert man viele Replikate

Question 2

Lateinisches Quadrat

Answer 2

• wenn man 2 Umweltgrad hat die senkrecht zueinander stehen
• dann Zeilen und Spalten, Plots anordnen wie bei Sudoku, also in allen Z und S alle treats
• man hat dann aber nur so viele Replikate wie man Faktorstufen hat
• wenn man mehr Replikate will dann mehrere Quadrate machen, nicht Anzahl Faktorstufen aufblasen
• ist 3-faktorielle ANOVA: Spalten, Zeilen und Behandlungseffekt, ohne Interaktion

Question 3

Genestetes Design

Answer 3

• faktorielles: es gibt alle Faktorkombis
• genestetes: es gibt nicht alle Faktorkombis, bsp Pops 1-4 im Licht, 5-8 im Schatten -> Faktor Pop ist innerhalb Faktor Licht genestet (zu jeder Pop 1 Licht, zu jedem Lichtlevel mehrere Pops)
• genesteter Faktor ist oft random faktor
• Probleme: man kann keine Interakt testen, es gibt versch Error-levels man muss Design gut verstehen, für Faktor Licht sind Pops Replikate, für Faktor Pop sind es Indiv
• für ANOVA zuerst nicht genestete dann genestete Faktoren eingeben

Question 4

Split plot designs

Answer 4

• wenn bestimmter Faktor auf großer Fläche appliziert werden muss bsp Wasser und anderer auf kleiner Fläche bsp Düngung
• große Blöcke werden dann in Subblöcke aufgeteilt
• auch hier mehrere Errorlevels

Question 5

Repeated Measurements Analysis

Answer 5

• mehrere Messungen am gleichen Objekt zu versch Zeitpunkten
• ändert sich Variable über Zeit und Behandlung, ändert sich Effekt Behandlung über Zeit?
• wiederholte Messungen sind nicht unabhängig! also getrennte Spalten für t1, t2..
• oder als genestetes Design ansehen, Indiv ist dann genestet, 1 Spalte für t
• ist also Blockdesign mit Individuen als Block, Problem man kann innerhalb Person Zeitpunkte nicht randomisieren
• man kann auch als Splitplot in Zeit sehen, dann gleiches Problem