t-test og ANOVA

Question 1

Hva er en T-test

Answer 1

undersøker om det er forskjell i gjennomsnitt mellom to grupper. som regel er det en kontinuelig og en kategorisk variabel slik det er mulig å måle gjennomsnitt

Question 2

hvilke typer T-test er det?

Answer 2

Uavhengig= to ulike grupper
Avhengig= lik gruppe på to ulike tidspunkt

Question 3

Hva er en levenes test?

Answer 3

før en gjør en t-test er det viktig å vurdere om variansen i de to gruppene er omtrent like (levenes test). Selve t-testen forutsetter homogenitet (Graden av likhet) i variansene mellom gruppene

Question 4

Hvorfor er det viktig at levenes test er ikke-signifikant?

Answer 4

Hvis levenes test er signifikant (under 0.05) antyder at variansen er forskjellig mellom gruppene og kan påvirke nøyaktigheten av t-testen. Hvis forutsetningene ikke er oppfylt, kan resultatene fra t-testen være unøyaktige og kan bør ta i bruk en annen statistisk analyse

Question 5

Hvordan rapporterer man en t-test?

Answer 5

Resultatet rapporteres slik:
t(df)=t-verdi,p=p-verdi

Kvinne (M=mean, SD= std-D)
Menn (M=mean, SD= std-D)

Question 6

Hva er ANOVA?

Answer 6

Undersøker om det er forskjell i gjennomsnitt mellom tre eller flere grupper
Grunnen til at det blir gjort en ANOVA istedenfor flere t-tester er fordi det øker sannsynligheten for å begå en type I-feil. Altså at man forkaster nullhypotesen imens den er sann.

Question 7

Hvordan rapporterer man ANOVA?

Answer 7

F= (df between group, df within group) F verdien, p= p-verdien

Question 8

hva viser F?

Answer 8

F viser bare at det er en forskjell mellom en eller flere av gruppene
For å undersøker hvilke av dem gruppene dette gjelder må vi gjøre en separat test

Question 9

Hva er en post hoc-test?

Answer 9

Tester hvilke av gruppene som er forskjellig fra hverandre. Man tar gjerne det med i rapportering, samt mål på effesktstørrelse

Question 10

Hvordan regner man ut effektstørrelse?

Answer 10

Effektstørrelsen er (r^2). Between group sum of squares/total sum og squares