Kvantitativ analyse. Grunnleggende statistikk

Question 1

Hva er deskriptiv statistikk og slutningsstatistikk?

Answer 1

Deskriptiv statistikk brukes til å beskrive, oppsummere og presentere data
Slutningsstatistikk brukes til å generalisere funn fra et utvalg til en større populasjon, trekke konklusjoner og teste hypoteser

Question 2

hva er ulike mål for spredning?

Answer 2

Standardavvik: Mål på spredningen av observasjoner rundt gjennomsnittet.

Varians: Gjennomsnittet av de kvadrerte avvikene fra gjennomsnittet.

Question 3

hva er nullhypotese

Answer 3

Nullhypotese er en antagelse om at det ikke er noen forskjell eller sammenheng mellom variablene

Question 4

hva er Signifikantverdi, P-verdi

Answer 4

det angir sannsynligheten for å finne en effekt når den ikke er der (vil da si at nullhypotesen er sann)

Question 5

hva er ikke-signifikant og signifikant?

Answer 5

Lav p-verdi (under 0.05) indikerer at resultatet ikke er tilfeldig. og man kan forkaste nullhypotesen
ikke-signifikant (over 0.05) betyr at resultatet kan være tilfeldig.

Question 6

hva er type 1 og Type II feil?

Answer 6

Type I feil er når man avviser nullhypotesen (konkluderer at det er en effekt), men så er det egentlig ikke en effekt. (avviser en nullhypotese når den egentlig er sann)

Type II-feil er når en statistisk test feiler å avvise en nullhypotese som er falsk.
når det testen ikke finner en effekt i datasettet, selv om det egentlig er det

Question 7

eksempel på slutningsstatistikk og deskriptiv statistikk

Answer 7

Deskriptiv statistikk: Sentraltendens, spredning
Slutningsstatistikk: T-test, korrelasjon, kji-kvadrat, ANOVA

Question 8

Hva er Z-skåre?

Answer 8

• Et mål for hvor mange standardavvik en individuell observasjon er fra gjennomsnittet
  
  • En z-skår på 0 indikerer at observasjonen er akkurat i gjennomsnittet for fordelingen. Positiv z-skåre indikerer at observasjonen er over gjennomsnittet, imens negativ indikerer observasjonen under gjennomsnitt