T-test Flashcards
One-sample t-test, Independent sample t-test, paired sample t-test
Hvad er en t-test?
En t-test undersøger forskellene.
Dens afhængige variabel skal være kontinuerlig eller være en ordinal skala (minimum 5-skala).
Der er to former for t-teste: Independent sample t-test eller paired t-test
Hvordan måler man effektstørrelsen, såfremt der er signifikans i t-test (independent og paired)?
Cohen’s D
Hvad er en one-sample t-test?
Man sammenligner stikprøve af observationer med et eksisterende gennemsnit.
Hvad er grundantagelserne for en one-sample t-test?
- Tilfældig stikprøve: Alle individer i populationen skal have lige stor chance for at blive udvalgt til stikprøven.
- Uafhængighed af observationerne: Deltagere i undersøgelsen har ikke påvirket hinanden med hensyn til variablerne af interesse.
- Afhængig variable(r) er interval/ratio skala (eller minimum 5-trins skala på den ordinal målestok
Hvad er en independent sample t-test? Og hvad undersøger man?
Man sammenligner gennemsnittet mellem to uafhængige grupper (samples).
Man undersøger middelværdi og standardafvigelse.
Man tester om der er signifikant forskel mellem de to grupper.
Hvilken form for data bruges til independent sample t-test? (kategorisk/kontinuerligt)
Kontinuerlig eller ordinal skala (minimum 5-skala).
Hvad er grundantagelserne i independent sample t-test?
- Tilfældig stikprøve: Alle individer i populationen skal have lige stor chance for at blive udvalgt til stikprøven.
- Uafhængighed af observationerne: Deltagere i undersøgelsen har ikke påvirket hinanden med hensyn til variablerne af interesse.
- Afhængig variable(r) er interval/ratio skala (eller minimum 5-trins skala på den ordinal målestok).
- Normalt distribuerede data: For at evaluere normalitetsantagelsen undersøge fordelingen af dataene for hver gruppe separat. T-test er i orden: Hvis henholdsvis skew er |2,0|og kurtosis er|9.0|. Samtidig skal prøvestørrelsen (i hver gruppe) være minimum 7.
- Homogenitet af Varians
Hvad er særligt ved skew i independent sample t-test?
Skew er samme retning (positive eller negativ) i begge grupper
Hvad er et histogram?
Et histogram er en grafisk repræsentation af ens datafordeling opdelt i intervaller
Hvad er grænseværdier?
Grænseværdier bruges til at fortælle noget om grænsen for, hvornår noget er tilfældigt eller systematisk
Hvad er outliers?
Noget data, man ikke kan forvente - det stikker ud fra normalen
Hvorfor er outliers et problem?
Fordi de påvirker gennemsnittet på en uhensigtsmæssig måde og kan dermed påvirke vores data på en uhensigtsmæssig måde.
Vi vil helst forklare mest muligt om mest mulige mennesker i stedet for nogle få, der stikker ud (og ødelægger gennemsnittet)
Hvad er forskellen på signifikans og Welch’s t-test?
Levene’s test of equality antager, at der er ensartet varians mellem grupperne.
Welch antager, at der ikke er ensartet varians mellem grupperne.
Hvad er Two-sided P?
Two-sided P bruger man, når der ikke er umiddelbar signifikans - den kan forklare, i hvor høj grad vi kan forkaste vores nulhypotese.
Two-sided P er mere meningsfuld end one-sided P, ergo mere effektiv.
Hvordan måler du om der er signifikans i independent sample t-test?
Det måler du via Levene’s test of equality of variances
Hvad er en paired sample t-test?
Man sammenligner over tid
Hvilken for data bruges til paired sample t-test? (kategorisk/kontinuerligt)
Kontinuerligt
Hvad er præ- og post-intervention?
Præ-intervention er målingen før karakteren er indført
Post-intervention er målingen efter karakteren er indført
Hvad er grundantagelserne i paired sample t-test?
- Tilfældig stikprøve: Alle individer i populationen skal have lige stor chance for at blive udvalgt til stikprøven.
- Uafhængighed af observationerne: Deltagere i undersøgelsen har ikke påvirket hinanden med hensyn til variablerne af interesse.
- Afhængig variable(r) er interval/ratio skala (eller minimum 5-trins skala på den ordinal målestok).
- Normalt distribuerede: Forskelscore - For at evaluere normalitetsantagelsen undersøge fordelingen forskelscore (Tid 2 – Tid 1). T-test er i orden: Hvis henholdsvis skew er |2,0|og kurtosis er|9.0|
- Homogenitet af Varians
Hvad skal man være særlig opmærksom på ved homogentitet af varians ved paired sample t-test?
Man skal være opmærksom på, at antallet af respondenter skal forblive det samme
Hvad er formålet med Levene’s test of equality?
Levene’s test bruges til at vurdere homogeniteten af varianserne mellem grupperne. Homogenitet refererer til ensartet varians mellem grupperne.
For homogenitet af varianserne ønsker man, at Levene’s test IKKE viser signifikans, hvilket betyder, at varianserne i de grupper, du sammenligner, ikke er statistisk forskellige.
Det forventes altså at observationerne i begge grupper har samme grad af variation eller spredning omkring deres respektive gennemsnit.
Hvornår bruger man Levene’s test of equality?
Du bør udføre Levene’s test, når du er usikker på, om varianserne i dine to uafhængige grupper er ens.
Den bruges i grundantagelse 5 i independent sample t-test til at undersøge homogeniteten af varians)
Hvornår bruger man en Welch’s t-test?
Hvis resultatet af Levene’s test ER signifikant, vil man anvende en Welch’s t-test, der IKKE antager ensartet varians mellem grupperne.
Welch’s test er mere pålidelig.
Hvad er formålet med Cohen’s D?
Den viser effektstørrelsen i en t-teste.
Værdien af Cohen’s D kan fortolkes som en gennemsnitlig forskel i standardafvigelsesenheder.
Hvornår bruges Cohen’s D?
Cohen’s d bruges efter udførelsen af en t-test for at give en indikation af, hvor stor den observerede forskel mellem de to grupper er, udtrykt i standardafvigelser (effekten).
Cohen’s D kan give yderligere indsigt i størrelsen af den observerede effekt.
Hvornår er det lille, medium eller stor effekt i Cohen’s D?
Lille effekt: Cohen’s d omkring 0,2 anses ofte for en lille effekt. Dette indikerer en relativt beskeden forskel mellem grupperne.
Medium effekt: En Cohen’s d på omkring 0,5 betragtes typisk som en medium effektstørrelse. Dette indikerer en moderat forskel mellem grupperne.
Stor effekt: En Cohen’s d på omkring 0,8 eller højere betragtes som en stor effektstørrelse. Dette indikerer en betydelig forskel mellem grupperne.
Hvad er forskellen på de Levene’s, Welch og Cohen’s D?
Levene’s test of equality = antager at der er ensartet varians i grupperne –> når der ikke er ensartet varians er der signifikans. Her går man videre med Welch’s t-test.
Welch’s t-test = antager at der ikke er ensartet varians i grupperne –> den er mere robust overfor varians
Cohen’s D = Denne test kigger på effektstørrelsen af signifikans.
