T-test

Question 1

Hvad er en t-test?

Answer 1

En t-test undersøger forskellene.

Dens afhængige variabel skal være kontinuerlig eller være en ordinal skala (minimum 5-skala).

Der er to former for t-teste: Independent sample t-test eller paired t-test

Question 2

Hvordan måler man effektstørrelsen, såfremt der er signifikans i t-test (independent og paired)?

Answer 2

Cohen’s D

Question 3

Hvad er en one-sample t-test?

Answer 3

Man sammenligner stikprøve af observationer med et eksisterende gennemsnit.

Question 4

Hvad er grundantagelserne for en one-sample t-test?

Answer 4

1. Tilfældig stikprøve: Alle individer i populationen skal have lige stor chance for at blive udvalgt til stikprøven.
2. Uafhængighed af observationerne: Deltagere i undersøgelsen har ikke påvirket hinanden med hensyn til variablerne af interesse.
3. Afhængig variable(r) er interval/ratio skala (eller minimum 5-trins skala på den ordinal målestok

Question 5

Hvad er en independent sample t-test? Og hvad undersøger man?

Answer 5

Man sammenligner gennemsnittet mellem to uafhængige grupper (samples).

Man undersøger middelværdi og standardafvigelse.

Man tester om der er signifikant forskel mellem de to grupper.

Question 6

Hvilken form for data bruges til independent sample t-test? (kategorisk/kontinuerligt)

Answer 6

Kontinuerlig eller ordinal skala (minimum 5-skala).

Question 7

Hvad er grundantagelserne i independent sample t-test?

Answer 7

1. Tilfældig stikprøve: Alle individer i populationen skal have lige stor chance for at blive udvalgt til stikprøven.
2. Uafhængighed af observationerne: Deltagere i undersøgelsen har ikke påvirket hinanden med hensyn til variablerne af interesse.
3. Afhængig variable(r) er interval/ratio skala (eller minimum 5-trins skala på den ordinal målestok).
4. Normalt distribuerede data: For at evaluere normalitetsantagelsen undersøge fordelingen af dataene for hver gruppe separat. T-test er i orden: Hvis henholdsvis skew er |2,0|og kurtosis er|9.0|. Samtidig skal prøvestørrelsen (i hver gruppe) være minimum 7.
5. Homogenitet af Varians

Question 8

Hvad er særligt ved skew i independent sample t-test?

Answer 8

Skew er samme retning (positive eller negativ) i begge grupper

Question 9

Hvad er et histogram?

Answer 9

Et histogram er en grafisk repræsentation af ens datafordeling opdelt i intervaller

Question 10

Hvad er grænseværdier?

Answer 10

Grænseværdier bruges til at fortælle noget om grænsen for, hvornår noget er tilfældigt eller systematisk

Question 11

Hvad er outliers?

Answer 11

Noget data, man ikke kan forvente - det stikker ud fra normalen

Question 12

Hvorfor er outliers et problem?

Answer 12

Fordi de påvirker gennemsnittet på en uhensigtsmæssig måde og kan dermed påvirke vores data på en uhensigtsmæssig måde.

Vi vil helst forklare mest muligt om mest mulige mennesker i stedet for nogle få, der stikker ud (og ødelægger gennemsnittet)

Question 13

Hvad er forskellen på signifikans og Welch’s t-test?

Answer 13

Levene’s test of equality antager, at der er ensartet varians mellem grupperne.

Welch antager, at der ikke er ensartet varians mellem grupperne.

Question 14

Hvad er Two-sided P?

Answer 14

Two-sided P bruger man, når der ikke er umiddelbar signifikans - den kan forklare, i hvor høj grad vi kan forkaste vores nulhypotese.

Two-sided P er mere meningsfuld end one-sided P, ergo mere effektiv.

Question 15

Hvordan måler du om der er signifikans i independent sample t-test?

Answer 15

Det måler du via Levene’s test of equality of variances

Question 16

Hvad er en paired sample t-test?

Answer 16

Man sammenligner over tid

Question 17

Hvilken for data bruges til paired sample t-test? (kategorisk/kontinuerligt)

Answer 17

Kontinuerligt

Question 18

Hvad er præ- og post-intervention?

Answer 18

Præ-intervention er målingen før karakteren er indført

Post-intervention er målingen efter karakteren er indført

Question 19

Hvad er grundantagelserne i paired sample t-test?

Answer 19

1. Tilfældig stikprøve: Alle individer i populationen skal have lige stor chance for at blive udvalgt til stikprøven.
2. Uafhængighed af observationerne: Deltagere i undersøgelsen har ikke påvirket hinanden med hensyn til variablerne af interesse.
3. Afhængig variable(r) er interval/ratio skala (eller minimum 5-trins skala på den ordinal målestok).
4. Normalt distribuerede: Forskelscore - For at evaluere normalitetsantagelsen undersøge fordelingen forskelscore (Tid 2 – Tid 1). T-test er i orden: Hvis henholdsvis skew er |2,0|og kurtosis er|9.0|
5. Homogenitet af Varians

Question 20

Hvad skal man være særlig opmærksom på ved homogentitet af varians ved paired sample t-test?

Answer 20

Man skal være opmærksom på, at antallet af respondenter skal forblive det samme

Question 21

Hvad er formålet med Levene’s test of equality?

Answer 21

Levene’s test bruges til at vurdere homogeniteten af varianserne mellem grupperne. Homogenitet refererer til ensartet varians mellem grupperne.

For homogenitet af varianserne ønsker man, at Levene’s test IKKE viser signifikans, hvilket betyder, at varianserne i de grupper, du sammenligner, ikke er statistisk forskellige.

Det forventes altså at observationerne i begge grupper har samme grad af variation eller spredning omkring deres respektive gennemsnit.

Question 22

Hvornår bruger man Levene’s test of equality?

Answer 22

Du bør udføre Levene’s test, når du er usikker på, om varianserne i dine to uafhængige grupper er ens.

Den bruges i grundantagelse 5 i independent sample t-test til at undersøge homogeniteten af varians)

Question 23

Hvornår bruger man en Welch’s t-test?

Answer 23

Hvis resultatet af Levene’s test ER signifikant, vil man anvende en Welch’s t-test, der IKKE antager ensartet varians mellem grupperne.

Welch’s test er mere pålidelig.

Question 24

Hvad er formålet med Cohen’s D?

Answer 24

Den viser effektstørrelsen i en t-teste.

Værdien af Cohen’s D kan fortolkes som en gennemsnitlig forskel i standardafvigelsesenheder.

Question 25

Hvornår bruges Cohen’s D?

Answer 25

Cohen’s d bruges efter udførelsen af en t-test for at give en indikation af, hvor stor den observerede forskel mellem de to grupper er, udtrykt i standardafvigelser (effekten).

Cohen’s D kan give yderligere indsigt i størrelsen af den observerede effekt.

Question 26

Hvornår er det lille, medium eller stor effekt i Cohen’s D?

Answer 26

Lille effekt: Cohen’s d omkring 0,2 anses ofte for en lille effekt. Dette indikerer en relativt beskeden forskel mellem grupperne.

Medium effekt: En Cohen’s d på omkring 0,5 betragtes typisk som en medium effektstørrelse. Dette indikerer en moderat forskel mellem grupperne.

Stor effekt: En Cohen’s d på omkring 0,8 eller højere betragtes som en stor effektstørrelse. Dette indikerer en betydelig forskel mellem grupperne.

Question 27

Hvad er forskellen på de Levene’s, Welch og Cohen’s D?

Answer 27

Levene’s test of equality = antager at der er ensartet varians i grupperne –> når der ikke er ensartet varians er der signifikans. Her går man videre med Welch’s t-test.

Welch’s t-test = antager at der ikke er ensartet varians i grupperne –> den er mere robust overfor varians

Cohen’s D = Denne test kigger på effektstørrelsen af signifikans.