Korrelation Flashcards
Pearson korrelation
Hvad er korrelation?
Korrelation handler om sammenhænge.
Korrelation er en statistisk metode til vurdering af en mulig lineær sammenhæng mellem to variabler.
Hvordan måler man effektstørrelsen, såfremt der er signifikans i korrelationsanalyser?
Man benytter korrelationskoefficienten (r)
Hvad er Pearsons Power Calculation?
Det er noget man udfører for at finde ud af, hvor stor ens sample size skal være
Hvad er Pearsons Correlation?
Pearson Correlation kigger på sammenhængen mellem variabler
Hvilken form for data bruges til Pearson R? (kategorisk/kontinuerligt)
Kontinuerlig data (typisk interval eller forholdsniveau - eller likertscale hvis den er mere end 5)
Forklar Korrelationskoefficient (r)
Korrelationskoefficienten viser effektstørrelsen i en korrelationsanalyse.
Korrelationskoefficienten måler styrken og retningen af det lineære forhold
Hvordan analyseres korrelationsværdierne?
Værdien af ”r” kan enten være positivt eller negativt. Den er altid mellem -1 og +1
Positive sammenhæng = Det vil sige, når den ene værdi (X) stiger, medfører det en stigning i den anden værdi (Y)
Negative sammenhæng = Det vil sige, når den ene værdi (X) stiger, medfører det et fald i den anden værdi (Y)
Er der en præcis 0-værdi, er der ingen sammenhæng.
Hvad er grundantagelserne i en korrelationsanalyse?
- Tilfældig stikprøve: Alle individer i populationen skal have lige stor chance for at blive udvalgt til stikprøven.
- Uafhængighed af observationerne: Deltagere i undersøgelsen har ikke påvirket hinanden med hensyn til variablerne af interesse.
- Variable(r) er interval/ratio skala (eller minimum 5-trins skala på den ordinal målestok).
- Normalt distribuerede data: For at evaluere normalitetsantagelsen undersøge fordelingen af dataene for hver gruppe separat. T-test er i orden: Hvis henholdsvis skew er |2,0|og kurtosis er|9.0|. Samtidig skal prøvestørrelsen være minimum 10.
- Linearitet: Person korrelation antager et lineært forhold mellem de afhængige og uafhængige variable (Her holder man to variabler op mod hinanden og ser om der er en sammenhæng).