Pearson chi-squared

Question 1

Hvad er pearson chi-squared test?

Answer 1

Denne test undersøger forskelle mellem expected og observed.

Dens afhængige variabel skal være kategorisk

Question 2

Hvorfor bruger man pearson chi-squared test?

Answer 2

Man bruger Pearson chi-squared test, når man arbejder med kategorisk data, hvor beregning af gennemsnit ikke er meningsfuld, og i stedet ønsker at undersøge om der er en signifikant sammenhæng eller forskel mellem de observerede og forventede frekvenser af kategorier.

Question 3

Hvad er signifikans (P-værdien)?

Answer 3

Når noget er signifikant, er det ikke længere tilfældigt.

Det betyder, at når noget er signifikant er det systematisk.

Grundregel!!! Alt hvad der er under eller lig med værdien 0,05 = er det signifikant

Question 4

Hvilke former for chi teste er der?

Answer 4

1. Propertion test (når der kun er én variabel)
2. Row x column test (når der er to variabler)

Question 5

Hvordan måler man effektstørrelsen, såfremt der er signifikans?

Answer 5

Phi og Cramer’s V

Question 6

HVad er effektstørrelserne (ES) ved Cramer’s V?

Answer 6

ES er under eller lig med 0.2 = Resultatet er svagt (lille effekt)

ES er mellem 0.2 og er under eller lig med 0.6 = Resultatet er moderat

ES er over 0.6 = Resultatet er stærkt (stor effekt)

Question 7

Hvilken form for data bruges til pearson chi-squared? (kategorisk/kontinuerligt)

Answer 7

Kategorisk data

Question 8

Hvad er grundantagelserne for en Pearson chi-squared test?

Answer 8

1. Tilfældig stikprøve: Alle individer i populationen skal have lige stor chance for at blive udvalgt til stikprøven.
2. Uafhængighed af observationerne: Deltagere i undersøgelsen har ikke påvirket hinanden med hensyn til variablerne af interesse.