Systematisk oversigter II Flashcards
Et systematisk oversigt opsamler og opsummerer data fra en række studier, som kan besvare en relevant problemstilling.
Den er af høj kvalitet hvis der tages hensyn til bias.
- Den har en systematisk fremgang (registering, protokol, søgning, inklusion, indsamling af data og analyse af dette
Forskellen på en metanalyse er at den ikke kvantificere data (dvs ingen udregninger). Det er nødvendigvis ikke en dårlig ting.
Hvornår er det hensigtmæssigt at lave en datasyntese uden en metaanalyse
Er at foretrække hvis de inkluderede studier eller resultater er meget forskellige
Hvornår bruges sensitivitetsanalyser i et systematisk review
Tester metoden
Hvilke to begreber er vigtige inden for metanalyse?
Varibilitet (forskelle mellem studiepopulation og studiedesign)
Heterogenicitet (forskelle mellem studiernes resultater)
Hvad skal man gøre hvis der er heterogenicitet?
Lav en subgruppe analyse
Beskriv fixed vs random effect
Fixed: Fravær af heterogenicitet. Antager at alle studier undersøger en underliggende sand effekt.
Ofte fortager man en fixed ved subgruppe analyser
random effect: Indtænker heterogenicitet. Punktestimaternes placering omkring den sande effekt, skyldes både tilfældighed og forskellighed.
Ved små forsøg, får de en større vægt ved RE, hvilket er en ulempe.
Beskriv hvordan bias testes
Man bruger Cochranes værktøj til vurdering af bias
Fem domæner (ja/nej/uklar)
- Randomisering
- Selektiv rappotering
- Missing data
- Afvigelser fra planlagt intervention
- vurdering af effektmål
Hvordan kan man randomiserer
Genering og maskering af allokeringsprocess.
* Genering: Trække lod, computer
* Maskering: Central randomisering (computer eller telefon). En 3. part inkluderer patient irrevisibelt, før behandling afsløres.
Funnelplot
Sammenhæng mellem Statistisk præsicion og forsøgets intervention
Over 10 studier
Symmetrisk/asymmetrisk
asymmetrisk: Mere bias i små studier, heterogenicitet, publikationsbias, tilfældigheder = smallstudy effect
