Studietaak 4: regressie-analyse Flashcards
Wat is regressie-analyse?
Analyses waarbij een uitkomst wordt voorspeld door één of meerdere voorspellende variabelen. De veronderstelling daarbij is dat het verband tussen predictoren en uitkomst lineair is. Bij enkelvoudige regressieanalyse is er één voorspeller, bij meervoudige regressieanalyse zijn er meerdere voorspellers.
Wat is de formule voor de regressie-analyse?
y = a + b(x)
waarvoor staat a in de regressie-analyse?
de intercept of de constante. Dit is de voorspelde waarde van y als x 0 is.
Waarvoor staat b in de regressie-analyse?
de ongestandaardiseerde regressiecoëfficiënt. Die bepaalt de hellingshoek en geeft aan met hoeveel eenheden de voorspelde waarde van afhankelijke variabele y verandert als onafhankelijke variabele x met één eenheid toeneemt.
Is een enkelvoudige regressieanalyse niet eigenlijk hetzelfde als een correlatieanalyse?
Ja, een enkelvoudige regressieanalyse met één onafhankelijke variabele is conceptueel vergelijkbaar met een correlatieanalyse. In beide gevallen onderzoeken ze de relatie tussen twee variabelen.
Bedenk zelf twee situaties waarin je gebruik zou kunnen maken van enkelvoudige of meervoudige regressieanalyse.
Situatie 1: Je wilt begrijpen welke factoren de examenscores van studenten beïnvloeden. Met enkelvoudige regressieanalyse onderzoek je de impact van individuele factoren zoals studie-uren, eerdere cijfers en deelname aan studiegroepen. Meervoudige regressieanalyse kan worden toegepast als je de gecombineerde invloed van deze factoren wilt evalueren.
Situatie 2: Om de relatie tussen leerlingprestaties en onderwijskwaliteit te begrijpen, kun je enkelvoudige regressieanalyse gebruiken om individuele variabelen zoals docentervaring, klassengrootte en lesmethoden te onderzoeken. Meervoudige regressieanalyse is geschikt als je de gezamenlijke impact van meerdere variabelen wilt analyseren, zoals docentervaring, klassengrootte en lesmethoden op leerlingprestaties.
Wat betekent het als de regressielijn schuin naar beneden loopt?
Als de regressielijn schuin naar beneden loopt, geeft dit aan dat er een negatieve lineaire relatie is tussen de variabelen. Met andere woorden, als de waarde van de ene variabele toeneemt, neemt de waarde van de andere variabele af.
Van wat voor design is sprake bij een regressie-analyse?
Bij regressieanalyse is er sprake van een asymmetrisch design omdat je met de ene variabele de uitkomst van de andere variabele voorspelt.
Hoe voer je de regressie-analyse uit in spss?
Analyze > Regression > Linear
Wat geeft R Square (R2) aan bij de uitkomsten van de regressie-analyse?
Deze waarde geeft aan welk percentage van de afhankelijke variabele wordt voorspeld door de voorspellers. Voorspellers worden ook wel predictoren genoemd.
