Stats paramétriques et non paramétriques

Question 1

2 classes de statistiques inférentielles

Answer 1

Paramétrique

Non paramétrique

Question 2

3 postulats des statistiques paramétriques

Answer 2

Grands échantillons (n>30)
Possibilité de calculer la variance
Données continues

Question 3

3 postulats des statistiques NON paramétriques

Answer 3

Variables continues, mais petit échantillon (n<30)
Variables ordinales
Variables nominales

Question 4

Regarder arbre décisionnel et comparer les statistiques bivariés

Question 5

3 utilités des statistiques inférentielles

Answer 5

Association
Prédiction
Différence entre des moyennes

Question 6

À quoi servent les mesures d’association

Answer 6

Examiner la relation entre 2 variables

Question 7

À quoi servent les mesures de prédiction

Answer 7

Prédire l’issue d’une variable dépendante

Question 8

À quoi servent les mesures de différences des moyennes

Answer 8

Déterminer des différences entre les groupes expérimental et contrôle

Question 9

2 types de mesures d’association

Answer 9

Coefficient de corrélation de Pearson

Coefficient de corrélation de Spearman

Question 10

2 caractéristiques de Pearson

Answer 10

• Vérifie s’il existe association entre 2 variables continues
• Relation linéaire

Question 11

2 caractéristiques de Spearman

Answer 11

• Vérifie s’il existe association entre 2 variables NON continue
• Relation non linéaire

Question 12

LEs 2 types de mesures d’Association donnent des valeur p qui montrent si la relation est significative,
Forte = ?
Modérée = ?
Faible = ?

Answer 12

r > 0,50 Forte
0,30 < r > 0,50 Modérée
r < 0,30 = Faible

Question 13

À quoi sert une analyse de régression (mesure de prédiction) ?

Answer 13

Caractériser larelation entre la ou les variables indépendantes et la variable
dépendante

Question 14

But d’une régression linéaire simple

Answer 14

Prédit la valeur d’une VD en se fondant sur la valeur de VI

VD et VI sont continues

Question 15

But d’une régression multiple

Answer 15

Prédit la valeur d’une VD en se fondant sur LES valeurS de plusieurs VI
(VD = continue
VI = Nominale ou continue)

Question 16

Formule régression linéaire simple

Answer 16

Y = aX + b

Y = VD
X = VI
a = pente 
b = intersection droite avec axe y

Question 17

Dans la mesure de différences de moyennes

Il y a 2 type de tests paramétriques ?
1 type de test non paramétrique ?

Answer 17

Paramétriques :

• Test T
• Analyse de variance (ANOVA)

non paramétrique :
- Khi-carré (X^2)

Question 18

2 sous catégories du test de différence de moyenne non-paramétrique

Answer 18

Khi-carré indépendant

Khi-carré de MC Nemar

Question 19

Caractéristiques d’un Khi-carré indépendant (test de différence de moyenne non paramétrique)

Answer 19

• Souvent pour des variables qualitatives

- Besoin d’un tableau croisé, nommé tableau de contingence (ou on croise 2 variables)

Question 20

Faire un exemple de Khi-carré indépendant

Question 21

Caractéristiques d’un Khi-carré apparié de MC Nemar (test de différence de moyenne non paramétrique)

Answer 21

• Souvent pour des variables qualitatives
• Besoin d’un tableau croisé, nommé tableau de contingence (ou on croise les fréquences de 2 échantillon appariés)

**Apparié = je fais parti des 2 catégories **

Question 22

Faire un exemple de Khi-carré de MC Nemar