Intro aux statistiques Flashcards
Qu’est-ce que la statistique ? (définition)
En résumé : la statistique est la science de la variabilité
La variabilité implique 3 problèmes/questions, quels sont-ils ?
Confusion
L’incertitude
Questions scientifiques
La variabilité implique 3 problèmes/questions
La variabilité implique de la CONFUSION.
Comment DÉCRIRE la variabilité ?
STATISTIQUES DESCRIPTIVES
La variabilité implique 3 problèmes/questions
La variabilité implique de l’INCERTITUDE.
Comment INFÉRER en présence de variabilité ?
STATISTIQUES INFÉRENTIELLES
La variabilité implique 3 problèmes/questions
La variabilité implique des QUESTIONS SCIENTIFIQUES.
Comment PRÉDIRE la variabilité ?
MODÉLISATION STATISTIQUE
Qu’est-ce que l’inférence statistique ?
- Utiliser une information d’un échantillon pour tirer des conclusions sur un paramètre de la population.
- Utilise le calcul des probabilités
Paramètre VS Statistique
Une mesure qui décrit une caractéristique de la
population est appelée ___ ?
Paramètre
Paramètre VS Statistique
Une mesure qui est calculée à partir d’un échantillon
s’appelle ___ ?
Statistique
Paramètre VS Statistique
Lequel parmi les deux est réel et lequel est une estimation ?
Paramètre = réel
Statistique = estimation
Paramètre VS Statistique
La moyenne est décrite comme un paramètre dans lequel des 2 ?
Chez une population
Elle est fixe mais généralement inconnue
Paramètre VS Statistique
La moyenne est décrite comme une statistique dans lequel des 2 ?
Dans un échantillon
Elle varie d’un échantillon à l’autre
Définition d’une population ?
L’ensemble des individus d’une étude
Patients, plantes, insectes
Définition d’un individu ?
1 membre de la population étudiée
Définition de la taille ?
Nombre d’individus
Définition de Donnée ?
Valeur prise par une variables
Définition d’un échantillon ?
Sous-ensemble d’une population
On s’intéresse à une population, mais on ne dispose que d’un échantillon
4 caractéristiques d’un échantillon
- Représentatif (Contient toutes caractéristiques population)
- Biaisé (Pas toutes caractéristiques population)
- Aléatoire
- Aléatoire simple (EAS) (Chaque individu a une chance égale d’être choisie)
4 types d’échantillonnage scientifiques
Échantillonnage aléatoire simple (EAS)
Systématique
Stratifié (ES)
Par grappes
4 types d’échantillonnage NON scientifiques
- Accidentel
- intentionnel
- Par quotas
- Par réseaux
Définition échantillonnage accidentel
Choisir des personnes selon leur accessibilité, par un interview. Couramment utilisé.
Définition échantillonnage par quotas
Sélection de sous-groupes proportionnellement à leur nombre dans la population (ex : origine ethnique)
Définition échantillonnage intentionnel
Sélection des participants en fonction de caractéristiques typiques de la population à l’étude
Définition échantillonnage par réseaux
Aussi appelé échantillon en boule de neige. Réseau sociaux
Comment obtenir un EAS ?
Générer des nombres aléatoires et choisir le participant associé à ce numéro
