Intro aux statistiques

Question 1

Qu’est-ce que la statistique ? (définition)

Answer 1

En résumé : la statistique est la science de la variabilité

Question 2

La variabilité implique 3 problèmes/questions, quels sont-ils ?

Answer 2

Confusion
L’incertitude
Questions scientifiques

Question 3

La variabilité implique 3 problèmes/questions

La variabilité implique de la CONFUSION.
Comment DÉCRIRE la variabilité ?

Answer 3

STATISTIQUES DESCRIPTIVES

Question 4

La variabilité implique 3 problèmes/questions

La variabilité implique de l’INCERTITUDE.
Comment INFÉRER en présence de variabilité ?

Answer 4

STATISTIQUES INFÉRENTIELLES

Question 5

La variabilité implique 3 problèmes/questions

La variabilité implique des QUESTIONS SCIENTIFIQUES.
Comment PRÉDIRE la variabilité ?

Answer 5

MODÉLISATION STATISTIQUE

Question 6

Qu’est-ce que l’inférence statistique ?

Answer 6

• Utiliser une information d’un échantillon pour tirer des conclusions sur un paramètre de la population.
• Utilise le calcul des probabilités

Question 7

Paramètre VS Statistique

Une mesure qui décrit une caractéristique de la
population est appelée ___ ?

Answer 7

Paramètre

Question 8

Paramètre VS Statistique

Une mesure qui est calculée à partir d’un échantillon
s’appelle ___ ?

Answer 8

Statistique

Question 9

Paramètre VS Statistique

Lequel parmi les deux est réel et lequel est une estimation ?

Answer 9

Paramètre = réel

Statistique = estimation

Question 10

Paramètre VS Statistique

La moyenne est décrite comme un paramètre dans lequel des 2 ?

Answer 10

Chez une population

Elle est fixe mais généralement inconnue

Question 11

Paramètre VS Statistique

La moyenne est décrite comme une statistique dans lequel des 2 ?

Answer 11

Dans un échantillon

Elle varie d’un échantillon à l’autre

Question 12

Définition d’une population ?

Answer 12

L’ensemble des individus d’une étude

Patients, plantes, insectes

Question 13

Définition d’un individu ?

Answer 13

1 membre de la population étudiée

Question 14

Définition de la taille ?

Answer 14

Nombre d’individus

Question 15

Définition de Donnée ?

Answer 15

Valeur prise par une variables

Question 16

Définition d’un échantillon ?

Answer 16

Sous-ensemble d’une population

On s’intéresse à une population, mais on ne dispose que d’un échantillon

Question 17

4 caractéristiques d’un échantillon

Answer 17

• Représentatif (Contient toutes caractéristiques population)
• Biaisé (Pas toutes caractéristiques population)
• Aléatoire
• Aléatoire simple (EAS) (Chaque individu a une chance égale d’être choisie)

Question 18

4 types d’échantillonnage scientifiques

Answer 18

Échantillonnage aléatoire simple (EAS)
Systématique
Stratifié (ES)
Par grappes

Question 19

4 types d’échantillonnage NON scientifiques

Answer 19

• Accidentel
• intentionnel
• Par quotas
• Par réseaux

Question 20

Définition échantillonnage accidentel

Answer 20

Choisir des personnes selon leur accessibilité, par un interview. Couramment utilisé.

Question 21

Définition échantillonnage par quotas

Answer 21

Sélection de sous-groupes proportionnellement à leur nombre dans la population (ex : origine ethnique)

Question 22

Définition échantillonnage intentionnel

Answer 22

Sélection des participants en fonction de caractéristiques typiques de la population à l’étude

Question 23

Définition échantillonnage par réseaux

Answer 23

Aussi appelé échantillon en boule de neige. Réseau sociaux

Question 24

Comment obtenir un EAS ?

Answer 24

Générer des nombres aléatoires et choisir le participant associé à ce numéro

Question 25

Comment obtenir un échantillonnage systématique ?

Answer 25

Déterminer de façon aléatoire le premier élément d’une liste puis à choisir chaque nom suivant sur la liste en fonction d’un intervalle

Question 26

Comment obtenir un échantillonnage stratifié ?

Answer 26

• La population est divisée en groupes homogènes d’individus (groupe = strate).
• Puis, on effectue un (EAS) dans chaque strate. Le tout forme l’échantillon. (20% franco dans population alors 20% dans échantillon)

Question 27

Comment obtenir un échantillonnage par grappe ?

Answer 27

Si on veut échantillonner les habitants d’une grande ville du Québec, on peut considérer les quartiers comme des grappes.

Procédure :

1. EAS parmi les quartiers
2. On prend un EAS parmi les habitants des quartiers sélectionnés

Question 28

Définition variables dépendantes ?

Answer 28

Mesures qui vont être faites (une ou plusieurs)

Question 28

Définition variables indépendantes ?

Answer 28

Variables qui sont contrôlées par l’expérimentateur (1 ou plusieurs)

Question 29

Quels sont les 2 types de variables dépendantes ?

Answer 29

Quantitative (ou numérique)

Qualitative (ou catégorielle)

Question 30

Quels sont les 2 types de variables (dépendantes) quantitatives ?

Answer 30

Quantitatives continues
- Peuvent prendre n’importe quelle valeur théoriquement

Quantitatives discrètes
- chiffres entiers

Question 31

4 types d’échelles de mesure

Answer 31

• Échelle nominale
• Échelle Ordinale
• Échelle d’intervalle
• Échelle de rapport (ou ratio)

Question 32

Caractéristique de l’échelle de mesure nominale

Answer 32

On classe les données en catégories (couleur : rouge, bleu, vert)

Question 33

Caractéristique de l’échelle de mesure ordinale

Answer 33

C’est un ordre de classement. Ne quantifie pas l’écart entre les sujets

Question 34

Caractéristique de l’échelle de mesure d’intervalle

Answer 34

Exemple de température :

5 degré n’est pas 2 fois moins chaud que 10 degrés

Question 35

Caractéristique de l’échelle de mesure de rapport

Answer 35

Exemple de masse : poids de 50 kg est 2 fois plus lourd que 25 kg

Question 36

Qu’est-ce que la validité des mesures ?

Answer 36

Représente si je mesure bel et bien ce que je suis sensé mesurer

Question 37

Qu’est-ce que la fidélité des mesures ?

Answer 37

Constance des valeurs (si je monte 2 fois sur la balance est-ce que j’ai le même poids)