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Stats PHA6225 > Stats 4 > Flashcards

Stats 4 Flashcards

1
Q

Vrai ou faux : une variable continue peut être transformée en variable catégorielle mais pas l’inverse.

A

Vrai

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Q

Quand la variable dépendante (issue) est dichotomique, l’analyse stat. est basée sur ?

A

la comparaison de la proportion obtenue dans un groupe vs celle dans l’autre groupe.

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3
Q

Nommer les 3 mesures brutes d’association

A

Différence du risque
Risque relatif
Odds ratio (rapport de côtes)

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4
Q

Dans les études cohortes et ÉRC, on utilise généralement 2 types de mesures d’association. Lesquelles ?

A

risque relatif et différence de risque

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5
Q

Dans les études cas-témoins, on utilise généralement 1 type de mesures d’association. Laquelle ?

A

Odds ratio

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6
Q

Formule pour calculer différence du risque

A

a/a + c - b/ b+d

issue/exposé - issue/non-exposé

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7
Q

Formule pour calculer un risque relatif

A

RR = a/a+c sur b/b+d

probabilité issue/exposé/ probabilité issue/non-exposé

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8
Q

Valeur nulle pour les mesures d’association

A

Différence de risque = 0

RR et Odds ratio = 1

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9
Q

Formule pour calculer un odds ratio

A

OR = a/c sur b/d
ou ad/bc

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10
Q

Quand utilise-t-on un OR ?

A

quand l’événement/issue est rare.

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11
Q

Comment déterminer si une variable est une variable confondante avec le RR ?

A

Quand le RR stratifié est presque le même dans les 2 strates et qu’il est différent du RR non stratifié (brute), alors la variable est confondante.

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12
Q

Quel type de mesure d’association doit-on utiliser quand on a une variable confondante?

A

une mesure d’association basée sur l’analyse stratifiée

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13
Q

Nommer une mesure d’association stratifiée pour le RR (ou le OR)

A

RR de Mantel-Haenszei
(ou OR de M-H)

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14
Q

Qu’est-ce que le RR de Mantel-Haenszei ?

A

Une mesure d’association stratifiée pour le RR. Fournit des mesures non-biaisées de la force de l’association entre exposition et issue quand on soupçonne une variable confondante.
Moyenne pondérée du RR de chaque strate

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15
Q

Quel test statistique utilise-t-on pour analyser les tableaux 2x2 (proportions) ?

** autre que le test d’hypothèse pour la différence de 2 proportions

A

Test du X^2 (chi-carré)

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16
Q

Quelle est la principale différence entre le chi-carré et le test d’hypothèse pour une différence de 2 proportions ?

A

test d’hypothèse pour différence de 2 proportions = tableaux 2x2 seulement

test chi-carré : tableaux c x r

17
Q

Sur quelle approximation est basée le test chi-carré ?
Quand est-ce que c’est approximation est bonne ?

A

Approximation de la loi binomiale par la loi normale.

lorsque np > 10 (il faut au moins 5 événements dans chaque groupe)

18
Q

Quelles sont les hypothèses d’un test chi-carré (tableau 2x2) ?

A

H0 : la proportion est la même dans les 2 groupes
Ha: la proportion varie d’un groupe à l’autre

19
Q

Comment interpréter un test chi-carré

Exemple : p-value = P (X^2 > 5,4 ) = valeur entre 0,01 et 0,05)
X^2 = 5,4 (donc > 0,05)

A

C’est la probabilité de trouver une valeur X^2 égale ou supérieur à 5,4 si H0 est vraie.

Ici, on rejette H0 car p est significatif.

On détermine le p-value à l’aide d’une table. Ici 1 ddl et on cherche valeur proche de 5,4 dans le tableau.

20
Q

Vrai ou faux : X^2 varie selon le nombre de degrés de liberté

A

Vrai

21
Q

Comment calculer le degrés de liberté

A

(c-1)(r-1)

tableau 2x2 = (2-1)(1-1) = 1 ddl

22
Q

Si la condition pour utiliser un chi-carré n’est pas respectée, quel test utilise-t-on ?

Quelle est la condition à respecter pour utiliser le chi-carré ?

A

test de Fisher

np < 10 (on ne peut pas approximer une loi normale)

23
Q

Quand peut-on utiliser un test de Fisher ?

A

tableau 2x2 (par c x r)

24
Q

Interprétation RR entre 0 et 1

A

L’exposition est associée à un risque inférieur de développer l’issue

25
Q

Interprétation RR > 1

A

L’exposition est associée à un risque accru de développer l’issue

26
Q

Lequel est plus précis :
p-value vs intervalle de confiance à 95%

A

IC 95%

27
Q

Nommer les 2 façons de faire un test d’hypothèse sur un RR

A

Statistique z ou X^2

X^2 est plus général que le z

28
Q

On peut calculer un IC à partir d’une statistique pour un RR.

Laquelle ?

A

X^2 –> sur X (donc on fait la racine carré de X^2)

(pas Z)

29
Q

Avec quelle statistique calcule-t-on un RR m-h ?

A

X^2 (mais celui de m-h)

30
Q

Vrai ou faux : les outils d’inférence statistique utilisés pour les RR s’appliquent au OR ?

A

Vrai.

OR se comportent essentiellement comme des RR.

31
Q

Quelles sont les hypothèses d’un test chi-carré pour un tableau c x r ?

A

Ho : les proportions sont équivalentes dans tous les groupes
Ha: les proportions ne sont pas équivalentes dans tous les groupes

Stats PHA6225 (8 decks)

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