Stats 4 Flashcards
Vrai ou faux : une variable continue peut être transformée en variable catégorielle mais pas l’inverse.
Vrai
Quand la variable dépendante (issue) est dichotomique, l’analyse stat. est basée sur ?
la comparaison de la proportion obtenue dans un groupe vs celle dans l’autre groupe.
Nommer les 3 mesures brutes d’association
Différence du risque
Risque relatif
Odds ratio (rapport de côtes)
Dans les études cohortes et ÉRC, on utilise généralement 2 types de mesures d’association. Lesquelles ?
risque relatif et différence de risque
Dans les études cas-témoins, on utilise généralement 1 type de mesures d’association. Laquelle ?
Odds ratio
Formule pour calculer différence du risque
a/a + c - b/ b+d
issue/exposé - issue/non-exposé
Formule pour calculer un risque relatif
RR = a/a+c sur b/b+d
probabilité issue/exposé/ probabilité issue/non-exposé
Valeur nulle pour les mesures d’association
Différence de risque = 0
RR et Odds ratio = 1
Formule pour calculer un odds ratio
OR = a/c sur b/d
ou ad/bc
Quand utilise-t-on un OR ?
quand l’événement/issue est rare.
Comment déterminer si une variable est une variable confondante avec le RR ?
Quand le RR stratifié est presque le même dans les 2 strates et qu’il est différent du RR non stratifié (brute), alors la variable est confondante.
Quel type de mesure d’association doit-on utiliser quand on a une variable confondante?
une mesure d’association basée sur l’analyse stratifiée
Nommer une mesure d’association stratifiée pour le RR (ou le OR)
RR de Mantel-Haenszei
(ou OR de M-H)
Qu’est-ce que le RR de Mantel-Haenszei ?
Une mesure d’association stratifiée pour le RR. Fournit des mesures non-biaisées de la force de l’association entre exposition et issue quand on soupçonne une variable confondante.
Moyenne pondérée du RR de chaque strate
Quel test statistique utilise-t-on pour analyser les tableaux 2x2 (proportions) ?
** autre que le test d’hypothèse pour la différence de 2 proportions
Test du X^2 (chi-carré)
Quelle est la principale différence entre le chi-carré et le test d’hypothèse pour une différence de 2 proportions ?
test d’hypothèse pour différence de 2 proportions = tableaux 2x2 seulement
test chi-carré : tableaux c x r
Sur quelle approximation est basée le test chi-carré ?
Quand est-ce que c’est approximation est bonne ?
Approximation de la loi binomiale par la loi normale.
lorsque np > 10 (il faut au moins 5 événements dans chaque groupe)
Quelles sont les hypothèses d’un test chi-carré (tableau 2x2) ?
H0 : la proportion est la même dans les 2 groupes
Ha: la proportion varie d’un groupe à l’autre
Comment interpréter un test chi-carré
Exemple : p-value = P (X^2 > 5,4 ) = valeur entre 0,01 et 0,05)
X^2 = 5,4 (donc > 0,05)
C’est la probabilité de trouver une valeur X^2 égale ou supérieur à 5,4 si H0 est vraie.
Ici, on rejette H0 car p est significatif.
On détermine le p-value à l’aide d’une table. Ici 1 ddl et on cherche valeur proche de 5,4 dans le tableau.
Vrai ou faux : X^2 varie selon le nombre de degrés de liberté
Vrai
Comment calculer le degrés de liberté
(c-1)(r-1)
tableau 2x2 = (2-1)(1-1) = 1 ddl
Si la condition pour utiliser un chi-carré n’est pas respectée, quel test utilise-t-on ?
Quelle est la condition à respecter pour utiliser le chi-carré ?
test de Fisher
np < 10 (on ne peut pas approximer une loi normale)
Quand peut-on utiliser un test de Fisher ?
tableau 2x2 (par c x r)
Interprétation RR entre 0 et 1
L’exposition est associée à un risque inférieur de développer l’issue
Interprétation RR > 1
L’exposition est associée à un risque accru de développer l’issue
Lequel est plus précis :
p-value vs intervalle de confiance à 95%
IC 95%
Nommer les 2 façons de faire un test d’hypothèse sur un RR
Statistique z ou X^2
X^2 est plus général que le z
On peut calculer un IC à partir d’une statistique pour un RR.
Laquelle ?
X^2 –> sur X (donc on fait la racine carré de X^2)
(pas Z)
Avec quelle statistique calcule-t-on un RR m-h ?
X^2 (mais celui de m-h)
Vrai ou faux : les outils d’inférence statistique utilisés pour les RR s’appliquent au OR ?
Vrai.
OR se comportent essentiellement comme des RR.
Quelles sont les hypothèses d’un test chi-carré pour un tableau c x r ?
Ho : les proportions sont équivalentes dans tous les groupes
Ha: les proportions ne sont pas équivalentes dans tous les groupes
