stats Flashcards
Quel est l’objectif d’un test t?
Estimer si deux moyennes populationnelles sont égales, en nous basant sur
le résultat de la comparaison entre ces deux échantillons
Que faut-il regarder dans la concoction d’un test t pour avoir des analyses statistiques appropriées?
a) Choix du test (paramétrique ou non)
b) Sens du test (bidirectionnel ou
unidirectionnel)
c) Prérequis pour l’analyse (normalité des
distributions et homogénéité des
variances)
d) Différence entre le groupe et intervalle
de confiance
e) Taille d’effet (on choisit le d de Cohen et
ses intervalles de confiance)
f) Statistiques descriptives de tes
échantillons
g) Graphiques avec intervalles de confiance
(choix entre 2 types de graphique)
Quelles variables sont analysées dans un test t?
1 VD continue
1 VI catégorielle dichotomique
Quelles variables sont analysées dans un anova?
1 VD continue
1 VI catégorielle (2 catégories ou plus)
Quel est l’objectif de l’anova
estimer si deux moyennes ou plus sont égales. Nous voulons savoir s’il y a au moins une moyenne différente des autres
Quelles sont les variables mesurées par une corrélation?
2 variables continues
Quel est l’objectif général de l’analyse?
déterminer la présence ou l’absence d’une relation linéaire significative entre les variables
Que signifie un résultat significatif?
Qu’il y a une différence entre les groupes
OU
Qu’il y a un lien entre les variables (indiquer le sens et la force du lien)
Que signifie un résultat non-significatif?
Que les groupes sont similaires
Qu’il n’y a pas de lien entre les variables
Que doit- on rapporter dans nos résultats selon le style APA?
Les moyennes et écart-type de chaque grp-variable
- La valeur du test (t, F, r), les degrés de liberté, les intervalles de confiance, la valeur
de p (valeur exacte), la taille d’effet
Au moins un graphique, en demande 2 dans le cadre du cours
Que doit-on retrouver dans la présentation d’une figure?
Le numéro de la figure (ex:5.1)
Le nom de la figure
Le nom des axes
la gradation des axes
contenu du graphique (Ex: colonnes de l’histogramme)
Vrai ou faux? on cherche à expliquer 100% de la variance de la variable prédite?
Faux
Vrai ou faux? Une corrélation exprime un lien causal entre les variables?
Faux
Vrai ou faux? La taille d’effet est influencée par le nombre de participants
Faux, par contre la significativité du test va l’être
Vrai ou faux? Avoir une grande taille d’effet est mieux qu’avoir une petite taille d’effet
Faux, il est important de rapporter ce que l’on voit et de se pencher sur nos résultats, leurs implications et comprendre les possibles effets qui ont amené les résultats présentés.
Vrai ou faux? Un p est plus significatif qu’un autre
Faux, on dit que c’est significatif ou non-significatif, that’s it
