Statistisk styrke for t-tester

Question 1

Hva handler g-power om?

Answer 1

Det handler om å beregne hvor mange deltakere man trenger til en undersøkelse for å ha en viss sjanse for å oppdage en viss effekt størrelse

Question 2

Når gjør man en g-power undersøkelse?

Answer 2

Før vi har gjort et studie.
Den viser hva vi bør gjøre og ikke hva vi faktisk har gjort

Question 3

Hva vil det si at power (1-B err prob) på 0,80?

Answer 3

Det gir en 80% sjanse til å oppdage en gitt effekt dersom den eksisterer.
Det er også minste nivået for statistisk styrke.

Question 4

Hva er de forskjellige størrelsene på effekt størrelse?

Answer 4

.20 - liten
.50 - medium
.80 - stor

Question 5

Hva skjer når man har power på 0,80 og går fra medium effektstørrelse (0,5) til liten effektstørrelse?

Answer 5

Hvis vi tror at effekt størrelsen er liten i stede for medium, så trenger vi plutselig veldig mange flere deltakere for å ha den samme statistiske styrken.

Små effekter er vanskeligere å oppdage og da trenger vi flere folk.

Store (0,80) er lettere å oppdage, trenger mye færre folk.

Question 6

hva skjer når man bruker inngruppe? med 0,5, 0,05 og 0,80?

Answer 6

Så når man trengte to ulike grupper trengte man flere (128), men når man bruker de samme personene trenger man bare (34). når vi bruker inngruppe design er det lettere å finne effekter.