Regresjon

Question 1

Hva bruker man regresjon til i vår kontekst?

Answer 1

Se på om det er sammenheng mellom variabler (vanligvis på intervall skala).

Om man kan bruke 1 eller flere prediktorer eller UV til å predikere/gjette verdien på en AV/UV

Question 2

Hva står Dependent og Independent i linear regression?

Answer 2

Dependent = Avhengig variabel
Independent = Uavhengig variabel

Question 3

Hva viser Variables Entered/Removed? ser ikke så mye på denne.

Answer 3

Dette viser hvilken variabler som er med

Question 4

Model summary er naturlig å starte med å se på. Men hva ser vi på her? og hva er viktigst å se på her?

Answer 4

Her ser vi på R og R Square

R Square er viktigst å se på her fordi:
(du får det tallet når du ganger R med seg selv.)
- Det forteller oss noe om forklart variasjon
0,094 betyr at 9,4% av variasjonen i fornøydhet (AV) kan vi forklare ut fra modellen vår med disse tre prediktorene.
Altså når vi vet noe om stressnivået, oppfattet trygghet ved jobben og hvor mange timer en person jobber i uken så kan vi forklare at 9,4% av variasjonen i fornøydhet med jobben.

Question 5

Hva er ANOVA tabellen viser?

Answer 5

Den tester om Model Summary R Square er statistisk signifikant. Det å forklare 9,4%, er det noe som hjelper oss på en statistisk signifikant måte.

Her ser vi da på Sig. (er den signifikant?)

Question 6

Siste er coefficients. Hva viser den ustandardiserte og den standardiserte koeffisienten?
Se også på Sig. her!

Answer 6

Den ustandardisert koeffisienten forteller deg; hva skjer med den AV når den ene prediktoren på siden øker med en enhet. Så den viser hvor mye den vil endre seg.

Standardiserte koeffisienten (Beta) forteller oss noe av det samme, men viser i utrykk av standard avvik