Pugg fra hele

Question 1

Hva slags målenivå har vi når vi har rangert deltakere fra tregest til raskest?

Answer 1

Ordinal

Question 2

Hvis vi finner den responsen det er flest av i en distribusjon, hva har vi funnet da?

Answer 2

Typetallet

Question 3

Hva er det konvensjonelle nivået for statistisk signifikans?

Answer 3

p < 0.05

Question 4

Hva slags korrelasjon foreslås her. “Jo mer man tjener, jo mer motivert blir man”?

Answer 4

Positiv korrelasjon

Question 5

Hva måler du når du er på Nominal nivå?

Answer 5

“navn”, for kategoriske data (kjønn, ulike følelser, nasjonalitet, type stilling)

Question 6

Hva måler du når du er på Ordinal nivå?

Answer 6

“orden”, rangering av data, men sier ikke noe om avstand mellom posisjoner (ung, middelaldrene, eldre; prestasjon - 1., 2., 3. plass)

Question 7

Hva måler du når du er på Intervall nivå?

Answer 7

informasjon om grad av forskjell mellom tall på en skala (temperatur Celsius, IQ, politisk holdning)

Question 8

Hva måler du når du er på Ratio nivå?

Answer 8

som intervall, men med et absolutt nullpunkt

Question 9

Hva er kategorisk og hva er kontinuerlig av NOIR målenivåene?

Answer 9

Kategorisk: nominal og ordinal
Kontinuerlig: intervall og ratio

Question 10

Hva er korrelasjonelle metoder? og hva er styrker og svakheter med denne metoden?

Answer 10

undersøker om det er sammenhenger mellom ulike variabler

Styrke: vi observerer/måler noe uten å forsøke å påvirke det - kan gi oss høyere økologisk validitet (mer realisme)

Svakhet: vanskelig(ere) å si noe om årsaksforhold pga lavere kontroll

Question 11

Hva er eksperimentell metode?

Answer 11

Forsøker å etablere en årsak ved å sammenlikne situasjoner (betingelser) hvor en forslått årsak er tilstede eller ikke

Question 12

Hva er en uavhengig variabel (UV)?

Answer 12

“årsaksvariabel”, også kalt predikor

Question 13

Hva er en avhengig variabel (AV)?

Answer 13

“virkningsvariabel”, også kalt utfallsvariabel (outcome)

Question 14

Hva gjør vi med eksperimentell metode med tanke på UV og AV?

Answer 14

Vi manipulerer UV og måler AV

Question 15

Hva gjør vi med korrelasjonell metode med tanke på UV og AV?

Answer 15

Vi måler og ser om det er noen sammenheng mellom prediktor(er) og utfall (UV og AV)

Vi undersøker hvordan endringer eller variasjoner i den uavhengige variabelen kan være relatert til endringer eller variasjoner i den avhengige variabelen

Question 16

I eksperimentelle design; hva gjør independent samples, mellom-gruppe/between-subjects?

Answer 16

I et independent samples design blir deltakerne tilfeldig tildelt forskjellige grupper, der hver gruppe representerer en betingelse eller behandling. Dette betyr at deltakerne kun deltar i én betingelse og utsettes for enten medisinen eller placebo, men ikke begge.

mellomgruppe: deltakerne tilfeldig fordelt til forskjellige grupper, der hver gruppe representerer en unik betingelse.

Question 17

I eksperimentelle design; hva gjør repeated measures, innen-gruppe/within-subjects?

Answer 17

deltakerne blir eksponert for alle betingelser eller behandlinger som undersøkes i eksperimentet. Dette betyr at hver deltaker deltar i alle betingelsene, og deres reaksjoner eller endringer blir målt og sammenlignet over tid.

Question 18

Blir motivasjon påvirket av ledersstil? Hva er UV

Answer 18

Ledersstil

Question 19

Skårer kvinner høyere enn menn på kommunikasjonsevner? Hva er UV?

Answer 19

Kjønn

Question 20

Hva er effekten av IQ på lønn? Hva er UV?

Answer 20

IQ

Question 21

Ved hypotesetesting tar alltid utgangspunkt i at …

Answer 21

…H0 er sann

Question 22

Vi gjør et eksperiment for å teste om en ny app bedrer presentasjonen på ORG3630-eksamen. Hva er kontrollgruppen, eksperimentgruppen og hypotesen?

Answer 22

kontrollgruppen: ingen “treatment”
eksperimentgruppen: bruk av app
hypotesen:
H1: eksp.gruppen gjør det bedre enn kotrollgruppen
H0: ingen forskjell på de to gruppene

Question 23

Hva er type I-feil?

Answer 23

Vi konkluderer med at det er en effekt når det ikke er noen effekt

Question 24

Hva er type II-feil?

Answer 24

Vi konkluderer med at det ikke er en effekt når det er en effekt

Question 25

Hva har det å si om det er + eller - fortegn?

Answer 25

Det har ikke noe å si om det er sterkere eller svakere, men sier derimot noe om rettningen

Question 26

Når man sammenligner gjennomsnitt, hva bør du fortelle om da? Og en ting man ikke bør nevne.

Answer 26

Forskjell mellom grupper. Hvilke gjennomsnitt som er høyere enn det andre. IKKE prate om sammenhenger

Question 27

Hva er en prediktor?

Answer 27

Uavhengig variabel

Question 28

Hva forteller den ustandardiserte koeffisienten oss?

Answer 28

Forteller oss at når gjennomsnittlig skåre på «csr»* holdninger øker med 1 så øker generelle holdninger til bedriften med «0,102»* enheter når man holder andre prediktoren i modellen konstant * funnet ifra oppgaven

Question 29

Hva forteller den standardiserte koeffisienten oss?

Answer 29

Forteller oss det samme som den ustandardiserte koeffisienten, bare at den er uttrykt i antall standardavvik. Gjennomsnitt skåre øker med ett standardavvik så øker blabla med «tall fra modell» standardavvik når man holder andre prediktorer i modellen konstant

Question 30

Hva er forskjellen på ustandardisert regresjonskoeffisient (beta) og standardisert regresjonskoeffient (beta)?

Answer 30

Den ustandardiserte forteller oss noe om hvor mye Y øker med når x øker med 1. denne er enkel å tolke, men vanskelig å sammenligne. Mens den standardiserte forteller oss hvor mange standardavvik Y øker med når x øker med ett standardavvik. Denne er enkel å sammenligne, men vanskelig å tolke