Statistiques inférentielles I

Question 1

Qu’est-ce que l’inférence statistique ?

Answer 1

Champ de la statistique
Objet : vérification d’hypothèses et utilisation de données d’échantillons
But : généraliser à l’ensemble d’une population

Question 2

Sur quel principe repose l’échantillonnage en ce qui a trait à l’inférence statistique ?

Answer 2

• Il s’agit d’un échantillon prélevé de façon aléatoire

- Le prélèvement aléatoire se fait à l’aide de techniques probabilistes

Question 3

Qu’est-ce que l’erreur d’échantillonnage ?

Answer 3

Écart entre la valeur provenant de l’échantillon et le paramètre de la population

Question 4

Quel est le but des statistiques inférentielles ?

Answer 4

Estimer l’écart entre la valeur de la population et la valeur obtenue de l’échantillon

Question 5

Quelles sont les deux questions auxquelles les stats inférentielles permettent de répondre ?

Answer 5

Questions liées à l’estimation des paramètres

Questions liées à la vérification d’hypothèses

Question 6

Qu’est-ce qu’une population ? (Définition)

Answer 6

Ensemble d’éléments dotés de caractéristiques communes

Exemple : Population = femmes enceintes

Question 7

Qu’est-ce qu’un échantillon ? (Définition)

Answer 7

Sous-ensemble d’une population

Exemple : Population = femmes enceintes, échantillon = femmes enceintes participant à un suivi prénatal

Question 8

Quels sont les niveaux de population ?

Answer 8

Population cible
Population source
Population à l’étude