Statistiques Descriptives

Question 1

Quelle est la définition de données brutes?

Answer 1

Mesures non organisées, non résumées ou manipulées pour être ordonnées

Question 2

Quelle est la première étape dans l’organisation des données?

Answer 2

Arrangement ordonné

Question 3

Qu’est ce que l’arrangement ordonné?

Answer 3

Une liste des valeurs dans un ordre du plus petit au plus grand

Question 4

Comment faire une distribution de fréquence?

Answer 4

Sélection d’un ensemble d’intervalles contigus, d’intersections vides : classe d’intervalles

Question 5

Vrai ou faux : la largeur des intervalle peut varier?

Answer 5

Faux. Ils sont généralement tous égaux

Question 6

Le premier intervalle contient quelle observation ?

Answer 6

La plus petite

Question 7

Le dernier intervalle contient quelle type d’observation ?

Answer 7

La plus grande

Question 8

Que permet d’obtenir la fréquence relative?

Answer 8

Si on veut la proportion au lieu du nombre des valeurs appartenant à un intervalle donné (nombre dans une classe/ nombre total)

Question 9

Qu’est ce que la fréquence cumulée?

Answer 9

La fréquence d’évènements qui ont lieu en deux intervalles ou plus

Question 10

Quel est l’avantage des historigrammes?

Answer 10

Capacité à représenter de grands ensembles de données

Question 11

Dans quelles situations la fréquence relative est-elle utilisé au lieu de la fréquence?

Answer 11

Lorsque le nombre de données est très grand et qu’on veut comparer plusieurs distributions

Question 12

Quelle est la différence entre les histogramme et les PF?

Answer 12

Les PF peuvent être superposés pour comparer plusieurs DF

Question 13

Quels sont les deux principaux types de mesures descriptives?

Answer 13

Mesures de la tendance centrale et mesure de dispersion

Question 14

Quelles sont les trois propriétés de la moyenne arithmétiques ?

Answer 14

1- Unicité : pour un ensemble de données, il existe une et une seule moyenne arithmétique
2- Simplicité : intuitive et facile à calculer
3- Affectée par les valeurs extrême

Question 15

Quelle est la médiane dans un nombre de valeur impaire?

Answer 15

La médiane se trouve au milieu

Question 16

Quelle est la médiane dans un nombre de valeurs paires?

Answer 16

La médiane est la moyenne des deux valeurs se trouvant au milieu

Question 17

Quelle est la différence entre la moyenne et la médiane?

Answer 17

Contrairement à la moyenne, la médiane n’est pas affectées par les valeurs extrême

Question 18

Qu’est-ce qu’un mode?

Answer 18

La valeur la plus fréquente

Question 19

Comment appelle-t-on un jeu de données ayant plusieurs mode?

Answer 19

Multimodale

Question 20

Est-ce possible de ne pas avoir de mode?

Answer 20

Oui, si aucune des valeurs n’est répétée

Question 21

Qu’est-ce que l’asymétrie à gauche (négative)?

Answer 21

La moyenne est à gauche de la médiane et du mode (moyenne inférieur à la médiane)

Question 22

Qu’est-ce que l’asymétrie à droite (positive)?

Answer 22

La moyenne est à droite de la médiane et du mode (moyenne supérieure à la médiane)

Question 23

Que permet la mesure de dispersion?

Answer 23

Donne l’information sur la quantité de variabilité présente dans un ensemble de données (étalement, variation)

Question 24

Qu’est-ce que l’étendue?

Answer 24

Il s’agit d’une des mesures de dispersion. La plus grande valeur - la plus petite valeur présente dans un ensemble d’observations. Donne de l’information utile, mais limité, car elle ne tient compte que des deux valeurs extrêmes

Question 25

Qu’est-ce que la mesure de variance?

Answer 25

Dispersion autour de la moyenne

Question 26

À quoi sert l’écart type?

Answer 26

Utile comme mesure de variation à l’intérieur du même ensemble de données. Il s’agit d’une mesure absolue

Question 27

Qu’est-ce que le coefficient de variation?

Answer 27

Une mesure relative de variation

Question 28

Qu’est-ce que le kurtosis?

Answer 28

Il s’agit d’une autre caractéristique de forme, indique le degré d’aplatissement comparé à une distribution normale